导读:本文包含了化学模式识别论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图谱,指纹,化学,乌龙茶,忍冬,高效,制剂。
化学模式识别论文文献综述
覃华亮,覃子龙,符传武,谢金利[1]（2019）在《UPLC-MS/MS多组分快速测定结合化学模式识别的玉叶清火片质量控制研究》一文中研究指出目的建立UPLC-MS/MS法同时测定玉叶清火片中10种指标成分(京尼平苷酸、绿原酸、山栀苷甲酯、3,5-O-二咖啡酰基奎宁酸、栀子苷、玉叶金花苷酸甲酯、β-蜕皮甾酮、穿心莲内酯、蟛蜞菊内酯、脱水穿心莲内酯)的含量,结合化学模式识别方法对其进行系统、全面和科学的质量评价。方法安捷伦Zorbax SB C18柱(50 mm×3.0 mm,1.8μm);流动相为甲醇-0.1%乙酸(含0.02 mol/L乙酸铵)水溶液,梯度洗脱,体积流量0.3 mL/min;质谱采用ESI正、负离子同时采集,多反应监测(MRM)模式扫描,并对定量测定结果进行聚类分析(CA)、主成分分析(PCA)及正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA),综合评价其质量的差异性。结果在优化的色谱质谱条件下,10种成分分别在0.352 5～14.100 0、5.402～270.100、0.2058～8.2320、1.050～42.020、4.020～160.800、4.328～173.100、2.044～204.400、2.251～225.000、0.2328～9.312 0、4.708～188.300μg/mL线性关系良好(r>0.999 1),平均加样回收率95.02%～99.66%(RSD<3.0%);定量分析结果表明大多数批次药物质量较为稳定;但通过CA和PCA均发现不同批次药品质量之间仍然存在微小差异,最后通过OPLS-DA筛出引起批次间质量差异的6个标志性成分,分别是穿心莲内酯、脱水穿心莲内酯、玉叶金花苷酸甲酯、山栀苷甲酯、3,5-O-二咖啡酰基奎宁酸、绿原酸。结论实验建立的方法简便、灵敏、高效,可用于玉叶清火片中多种主要活性成分的快速测定;测定结果结合化学模式识别技术可从整体上综合评价药物质量,为玉叶清火片的质量控制研究提供新的科学依据和数据处理方法。(本文来源于《中草药》期刊2019年22期）
何丹,陈林,周融融,朱立华,张水寒[2]（2019）在《复方菝葜颗粒的超高效液相色谱指纹图谱及化学模式识别研究》一文中研究指出采用超高效液相色谱指纹图谱,结合模式识别的方法对不同批次间的复方菝葜颗粒(Compound Rhizome Smilacinus Granule,CRSG)进行质量评价。采用相似度软件建立10批次复方菝葜颗粒的共有模式,对共有模式下的色谱峰进行指认,共确定18个共有峰,均归属到药材,明确9个已知成分。结合系统聚类分析(HCA)、主成分分析(PCA)及正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)的方法,将样品分为2组,找到4个差异性成分,其中3个鉴定为新绿原酸、绿原酸和金丝桃苷。本研究将指纹图谱与模式识别方法相结合,建立快速、准确、全面的复方菝葜颗粒指纹图谱,有较好的稳定性和重复性,为复方菝葜颗粒的质量控制提供了有效的质量评价手段。(本文来源于《分析科学学报》期刊2019年05期）
晏祥文,钟一平,吕世懂,孟庆雄[3]（2019）在《基于挥发性组分结合化学计量学方法的铁观音乌龙茶和软枝乌龙茶模式识别分析》一文中研究指出采用全自动顶空固相微萃取(headspace solid-phase microextraction,HS-SPME)和气相色谱-质谱(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)对两种不同省份的乌龙茶(4个福建铁观音乌龙茶和3个台湾软枝乌龙茶)的香气成分进行研究,比较它们在挥发性成分及含量上的差异,并利用化学计量学方法对它们进行模式识别分析。结果显示,在7个乌龙茶中共鉴定出挥发性成分71种,成分均以醇类、碳氢和酯类化合物为主,其余化合物含量均较低;铁观音乌龙茶的挥发性成分主要是橙花叔醇、吲哚、2-甲基丁酸-2-苯乙酯、α-法呢烯、丁酸苯乙酯、己酸-2-苯乙酯、己酸-3-己烯酯、茉莉内酯、植醇、苯乙醇、芳樟醇、依兰烯、茉莉酮等;台湾软枝乌龙茶中的挥发性成分主要是香叶醇、吲哚、芳樟醇、橙花叔醇、脱氢芳樟醇、α-法呢烯、茉莉内酯、咖啡因、茉莉酮、水杨酸甲酯、茉莉酮酸甲酯、苯乙腈、植醇、己酸-3-己烯酯等。利用化学计量学方法中的主成分分析(principle component analysis,PCA)和偏最小二乘判别分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA),两种不同省份的茶叶之间能实现较好的区分,并通过进一步分析发现香叶醇、橙花叔醇、芳樟醇、2-甲基丁酸-2-苯乙酯、水杨酸甲酯、α-法呢烯、苯乙醇、茉莉酮酸甲酯可能是导致两种不同省份茶叶香气差异的关键性化合物。(本文来源于《食品研究与开发》期刊2019年20期）
田清华,张亚,徐聪,陈燕,陈塞特[4]（2019）在《HPLC指纹图谱结合化学模式识别评价舒筋活血制剂的整体质量》一文中研究指出目的建立舒筋活血制剂(舒筋活血胶囊、舒筋活血片)HPLC指纹图谱的方法,为其整体质量评价提供参考。方法色谱柱为Agilent Poroshell 120 SB-C18(150 mm×4.6 mm,2.7μm),以乙腈-0.2%甲酸水溶液为流动相,进行梯度洗脱;体积流量0.5mL/min,检测波长277nm,柱温30℃。采用"中药色谱指纹图谱相似度评价系统"(2012版)考察23批舒筋活血制剂的相似度,结合主成分分析(principal component analysis,PCA)、聚类分析(cluster analysis,CA)以及正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA)对舒筋活血制剂进行整体质量评价。结果舒筋活血制剂的HPLC指纹图谱中18批样品(S1～S17和S23)的相似度>0.900,通过PCA、CA和OPLS-DA,23批样品聚成3类,S1～S16来自同一厂家为一类;S23和S17为一类;S18～S22为一类,并从10个共有峰中确定差异较大的4个共有峰,分别为1、3(5-羟甲基糠醛)、6(苯乙酸)和10(4-甲氧基水杨醛)号峰。结论所建立的指纹图谱结合化学模式识别方法稳定、简单,可用于评价舒筋活血制剂质量。(本文来源于《中草药》期刊2019年20期）
高利利,倪健,于颖超,黄平情,庞琳诺[5]（2019）在《双黄连颗粒HPLC指纹图谱及化学模式识别分析》一文中研究指出目的建立双黄连颗粒HPLC指纹图谱并进行化学模式识别,为其质量评价提供方法。方法样品经50%甲醇提取后,采用HPLC进行检测,以甲醇-0.2%磷酸水为流动相梯度洗脱,流速0.8 mL/min,检测波长278 nm,柱温30℃。以对照品及单味药指认共有峰,确定制剂药物的来源归属;对30批样品进行相似度评价、聚类分析及主成分分析。结果双黄连颗粒指纹图谱中确定25个共有峰,通过对照品指认出13个峰。30批样品与对照指纹图谱的相似度为0.827～0.981,聚为两大类。第一主成分贡献率为70.919%,已指认成分有木犀草素、连翘苷、异绿原酸A、黄芩苷、汉黄芩素;第二主成分贡献率为10.835%,已指认成分有隐绿原酸、4,5-O-二咖啡酰奎宁酸、异绿原酸B、新绿原酸、连翘脂素、绿原酸。结论本研究建立的指纹图谱方法稳定、可靠、重复性好,可用于双黄连颗粒的质量控制。(本文来源于《中国中医药信息杂志》期刊2019年10期）
甄亚钦,冯玉,田伟,范帅帅,麻景梅[6]（2019）在《忍冬不同部位UPLC指纹图谱及化学模式识别研究》一文中研究指出目的采用UPLC法建立金银花、忍冬叶和忍冬藤指纹图谱,对忍冬不同部位采用指纹图谱相似度评价及聚类分析和主成分分析等化学模式识别技术进行研究,以期为忍冬药材的综合利用提供科学依据。方法采用ACQUITYUPLC BEH C18(100 mm×2.1 mm,1.7μm)色谱柱,以乙腈-0.1%磷酸溶液为流动相梯度洗脱,体积流量0.3 mL/min,柱温30℃,样品室温度8℃,检测波长326、238、350 nm,进样量1μL。结果 28批样品有14个共有峰,与对照品色谱峰比对,指认了10个色谱峰,分别为新绿原酸、绿原酸、隐绿原酸、咖啡酸、马钱苷、芦丁、木樨草苷、异绿原酸B、异绿原酸A和异绿原酸C,金银花(10批)、忍冬叶(9批)和忍冬藤(9批)化学成分组成及量均存在一定差异。采用聚类分析及主成分分析从化学成分上揭示了忍冬不同部位28批样品的相似性及差异性。结论金银花与忍冬叶化学成分较为相似,而与忍冬藤间存在差异,所建立的指纹图谱方法可为金银花、忍冬叶、忍冬藤的质量控制提供参考。(本文来源于《中草药》期刊2019年18期）
陈琳,唐志书,刘妍如,宋忠兴,孔馨逸[7]（2019）在《UPLC指纹图谱结合化学模式识别评价白芷药材质量》一文中研究指出为建立白芷药材UPLC指纹图谱测定方法,并用于白芷药材的质量评价。研究采用Waters UPLC超高效液相色谱仪,ACQUITY UPLC BEH C_(18)(50 mm×2.1 mm,1.7μm)色谱柱,以乙腈-水为流动相进行梯度洗脱,检测波长254 nm,建立10批白芷药材的UPLC指纹图谱。采用对照品化学指认,并结合相似度评价、聚类分析(CA)、主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)等模式识别技术,对不同产地和处理方式的白芷药材的总体质量进行分析评价。建立的指纹图谱方法符合方法学要求,指纹图谱共标定22个共有峰,经对照品进行化学指认共鉴定了其中10个色谱峰;通过相似度评价、CA、PCA结果可知不同产地白芷药材质量有差异,且硫磺熏蒸对白芷药材品质有较大影响;最后采用OPLS-DA和组间差异性分析,筛选出了导致白芷药材质量差异的主要标志性成分。本研究建立的指纹图谱结合化学模式识别方法可用于白芷药材的质量控制和品质评价。(本文来源于《天然产物研究与开发》期刊2019年10期）
刘旭霞,裴栋,刘建飞,巩媛,王茂鹤[8]（2019）在《枸杞子HPLC指纹图谱及其化学模式识别研究》一文中研究指出为建立枸杞子的HPLC指纹图谱和产区识别模型,为枸杞子样品的产区预测提供参考。采用依利特Sepherisorb ODS C_(18)(250 mm×4.6 mm,5μm)色谱柱,以0.3%冰乙酸水-乙腈为流动相,梯度洗脱;柱温:25℃;流速:1 mL/min;检测波长:310 nm;利用"中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012版)"对5个产区34批枸杞子样品进行相似度评价,利用SIMCA 14.1软件进行聚类分析(CA),主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘(OPLS)分析。确定了28个HPLC指纹图谱共有峰;相似度评价结果表明由于产区地理生态环境的差异导致不同产区样品之间的不同,聚类分析结果表明同一产区的样品可以很好的聚为一类;主成分分析载荷图确定P12、P23和P26为不同产区枸杞子的差异性化合物。通过正交偏最小二乘法建立了枸杞子产区识别模型,模型判别率为89.0%,准确的预测了9个产区的枸杞子。本方法简便,稳定可靠,可用于枸杞子药材的产区判别。(本文来源于《天然产物研究与开发》期刊2019年10期）
孙启慧,高燕,吕凌,赵渤年[9]（2019）在《基于HPLC指纹图谱及化学模式识别分析不同剂型双黄连口服制剂的质量差异》一文中研究指出目的:建立不同剂型的双黄连口服制剂的HPLC指纹图谱,通过化学模式识别的方法全面评价其内在质量。方法:采用HPLC法,确定了40批不同厂家和剂型的双黄连口服制剂指纹图谱的31个共有峰,指认了其中25个共有峰的化学成分,采用指纹图谱相似度评价,结合主成分分析和聚类分析对不同双黄连口服制剂的质量进行评价。结果:40批双黄连样品图谱与对照图谱比较,样品间相似度为0.22～0.99,主成分分析与聚类分析均可将不同双黄连口服制剂很好地分类,且分类结果基本吻合。结论:HPLC指纹图谱结合化学模式识别研究,可以对不同剂型的双黄连口服制剂进行客观有效地评价,有助于双黄连口服制剂的整体质量控制,同时为其质量评价提供一种有效手段。(本文来源于《中华中医药杂志》期刊2019年08期）
李卓伦,周霖,王肖辉,孙志,左莉华[10]（2019）在《基于UPLC指纹图谱结合化学模式识别的芪参益气滴丸质量控制研究》一文中研究指出目的采用超高效液相色谱法建立芪参益气滴丸的指纹图谱,并结合化学模式识别技术对其进行系统、全面和科学的质量评价。方法采用Waters超高效液相色谱仪,ACQUITY UPLC?HSS T3色谱柱,以乙腈-0.1%甲酸水为流动相进行梯度洗脱,检测波长为256nm,建立10批次芪参益气滴丸的指纹图谱。通过相似度分析并结合聚类分析(cluster analysis,CA)、主成分分析(principal component analysis,PCA)及正交偏最小二乘法-判别分析(orthogonal partial least squares discriminantanalysis,OPLS-DA)模式识别技术对芪参益气滴丸的总体质量进行分析评价。结果建立的指纹图谱共标定53个共有峰,经对照品进行化学指认并鉴定了其中的14个色谱峰。10批供试品的相似度均>0.94,表明该药物总体质量较为稳定;但通过CA及PCA均发现不同批次药物质量之间仍然存在有微小差异,且主要分为2大类,最后进一步采用OPLS-DA筛选出了导致批次药物质量差异的3个共有峰。结论本研究建立的分析方法科学、准确、可靠且简便易行,指纹图谱结合化学模式识别技术可更加系统、全面地评价芪参益气滴丸的药物质量,同时为今后中药及其制剂更进一步的质量控制研究奠定了坚实的理论基础。(本文来源于《中国现代应用药学》期刊2019年14期）
化学模式识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用超高效液相色谱指纹图谱,结合模式识别的方法对不同批次间的复方菝葜颗粒(Compound Rhizome Smilacinus Granule,CRSG)进行质量评价。采用相似度软件建立10批次复方菝葜颗粒的共有模式,对共有模式下的色谱峰进行指认,共确定18个共有峰,均归属到药材,明确9个已知成分。结合系统聚类分析(HCA)、主成分分析(PCA)及正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)的方法,将样品分为2组,找到4个差异性成分,其中3个鉴定为新绿原酸、绿原酸和金丝桃苷。本研究将指纹图谱与模式识别方法相结合,建立快速、准确、全面的复方菝葜颗粒指纹图谱,有较好的稳定性和重复性,为复方菝葜颗粒的质量控制提供了有效的质量评价手段。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
化学模式识别论文参考文献
[1].覃华亮,覃子龙,符传武,谢金利.UPLC-MS/MS多组分快速测定结合化学模式识别的玉叶清火片质量控制研究[J].中草药.2019
[2].何丹,陈林,周融融,朱立华,张水寒.复方菝葜颗粒的超高效液相色谱指纹图谱及化学模式识别研究[J].分析科学学报.2019
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