论文摘要
针对矿用电缆单一参数在线监测方法准确度低、多参数监测方法未根据专家经验进行权重分配并进行信息融合等问题,提出了基于信息融合的矿用电缆状态检修方法。通过多个分布式传感器实时监测电缆运行时的表面温度、护套接地电流、局部放电量,根据模糊理论对多源信息进行初步融合诊断,将融合结果作为D-S证据理论的识别框架和证据体;根据专家经验确定各运行参数的权重,结合初步诊断结果,确定证据理论的合理信度函数分配值,根据信度最大准则判断被测电缆的工作状态。实例分析结果验证了该方法能有效融合处理矿用电缆的多源信息,提高故障诊断的准确性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 胡媛媛,李乐乐
关键词: 矿用电缆,状态检修,故障诊断,信息融合,模糊理论,证据理论
来源: 工矿自动化 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 矿业工程
单位: 运城职业技术学院矿山工程系,国网新绛县供电公司
基金: 高等学校科技创新项目(201701D31111191)
分类号: TD611
DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2019010064
页码: 47-51
总页数: 5
文件大小: 150K
下载量: 99
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