论文摘要
利用ECMWF集合预报降水资料和重庆市自动站降水资料,运用晴雨、TS评分、预报偏差等检验方法对重庆地区2014—2016年ECMWF集合预报降水产品在短期时效的预报性能进行检验分析。结果表明:最小值的晴雨预报准确率最高。对于TS评分检验,小雨量级可优先参考最小值、10%分位数和融合产品,中雨量级参考平均数和概率匹配平均,大雨和暴雨量级分别参考75%分位数和90%分位数。对于预报偏差检验,小雨量级可优先参考最小值、Mode,中雨量级参考融合产品、中位数,大雨量级参考控制预报、融合产品,暴雨量级参考90%分位数。对于百分位值预报产品和概率预报产品,小雨量级可参考5%~10%分位数和80%~90%概率预报产品,中雨量级可参考45%~55%分位数和40%概率预报产品,大雨量级可参考70%~80%分位数和20%概率预报产品,暴雨量级可参考90%~95%分位数和10%概率预报产品。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 庞玥,王欢,夏蘩,罗娟
关键词: 集合预报,降水统计量产品,预报检验,概率预报
来源: 沙漠与绿洲气象 2019年03期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 气象学
单位: 重庆市气象台
基金: 重庆市气象局青年基金项目(QNJJ-201502)和重庆市气象局业务技术攻关团队项目(YWGGTD-201606)共同资助
分类号: P457.6
页码: 1-7
总页数: 7
文件大小: 1469K
下载量: 104
相关论文文献
- [1].基于ECMWF再分析数据的孟加拉湾风浪特征分析[J]. 水道港口 2019(06)
- [2].A STUDY ON THE PREDICT ABILITY OF GRAPES MODEL OVER SOUTH CHINA: COMPARISONS BY TWO INITIALIZATION CONDITIONS BETWEEN ECMWF AND NCEP[J]. Journal of Tropical Meteorology 2020(01)
- [3].基于ECMWF产品的站点气温预报集成学习误差订正[J]. 应用气象学报 2020(04)
- [4].ERA5全球再分析产品[J]. 气象科技进展 2020(04)
- [5].ANALYSIS ON ABNORMAL TROPICAL CYCLONE TRACK FORECAST ERROR OF ECMWF-IFS IN THE WESTERN NORTH PACIFIC[J]. Tropical Cyclone Research and Review 2016(Z1)
- [6].ECMWF集合预报产品在2014年宁夏温度预报中的性能评估[J]. 宁夏工程技术 2017(02)
- [7].镇江地区ECMWF模式高温预报订正方法研究[J]. 陕西气象 2020(02)
- [8].ECMWF降雨预报信息不同利用形式精度评估[J]. 中国农村水利水电 2020(07)
- [9].ECMWF集合预报对黑龙江省三次暴雨过程的预报检验[J]. 黑龙江气象 2017(01)
- [10].COMPARISONS OF THE WEST PACIFIC SUBTROPICAL HIGH AND THE SOUTH ASIA HIGH BETWEEN NCEP/NCAR AND ECMWF REANALYSIS DATASETS[J]. Journal of Tropical Meteorology 2008(02)
- [11].基于全球集合预报的西北太平洋热带气旋预报的评估和改进[J]. 中国科学:地球科学 2020(05)
- [12].ECMWF相对湿度在海南州降水预报中的指示性[J]. 青海气象 2009(03)
- [13].ECMWF细网格2 m温度在抚州市预报能力检验[J]. 江西科学 2020(02)
- [14].ECMWF高分辨率模式降水预报能力评估与误差分析[J]. 暴雨灾害 2019(03)
- [15].基于ECMWF集合预报的一次大范围暴雨敏感因子分析[J]. 广东气象 2019(05)
- [16].基于ECMWF集合预报的极端天气预报产品应用和检验[J]. 气象 2017(09)
- [17].ECMWF细网格模式在抚顺降水和温度预报中的检验与应用[J]. 农业灾害研究 2020(04)
- [18].ECMWF地表太阳辐射数据在我国的误差及成因分析[J]. 地球信息科学学报 2018(02)
- [19].广东省ECMWF降水集合预报统计量的检验与分析[J]. 广东气象 2017(02)
- [20].ECMWF和NCEP再分析资料在青藏高原高度场变化中的对比分析[J]. 冰川冻土 2011(01)
- [21].赤峰市一次暴雪天气的ECMWF数值预报误差分析[J]. 吉林农业 2017(10)
- [22].ECMWF集合预报产品对福建前汛期暴雨的预报性能评估[J]. 海峡科学 2019(11)
- [23].利用ECMWF改善射线利用率的三维水汽层析算法[J]. 测绘学报 2018(09)
- [24].2008年1月欧亚阻塞形势的ECMWF集合预报效果评估检验[J]. 大气科学学报 2014(03)
- [25].ECMWF集合预报极端低温天气预报指数在广州的应用[J]. 广东气象 2020(05)
- [26].ECMWF对不同天气形势下影响浙江台风的路径预报评估[J]. 海洋预报 2019(02)
- [27].ECMWF与NCEP的气象格网数据精度对比分析[J]. 科技视界 2017(02)
- [28].基于ECMWF海平面气压场的热带气旋路径预报效果检验[J]. 气象 2010(03)
- [29].ECMWF高分辨率数值模式对广安地区暴雨预报性能检验分析[J]. 中低纬山地气象 2018(06)
- [30].Sub-seasonal to Seasonal Hindcasts of Stratospheric Sudden Warming by BCC_CSM1.1(m):A Comparison with ECMWF[J]. Advances in Atmospheric Sciences 2019(05)