基于数学模型的我国动漫行业总年产值影响因素的实证分析

基于数学模型的我国动漫行业总年产值影响因素的实证分析

论文摘要

从文化、市场、技术、经济4个方面构建了影响动漫行业总年产值的指标体系,利用灰色关联度和神经网络模型分析了各个指标因素与动漫行业总年产值的关系。对两个模型的结果进行比较后得出,灰色关联度分析更能说明各个指标的重要性,其中我国自主研发网络收入对动漫行业总年产值影响最大。最后从4个方面给出我国动漫行业未来的发展重点以及相关建议。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 动漫行业影响因素分析与指标构建
  •   1.1 经济因素
  •   1.2 技术因素
  •   1.3 文化因素
  •   1.4 市场因素
  • 2 模型分析
  •   2.1 灰色关联度
  •   2.2 神经网络模型
  •   2.3 结果对比分析
  • 3 结论及建议
  •   3.1 从文化层面丰富我国动漫特色
  •   3.2 从市场层面推进动漫产业发展
  •   3.3 从技术层面提高网络普及率, 完善线上动漫体系
  •   3.4 从经济层面上对动漫企业投资及动漫进出口进行扶持
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李文鸿,李眉茵

    关键词: 动漫行业,总年产值,灰色关联度分析,神经网络模型,自主研发网络收入

    来源: 江汉大学学报(自然科学版) 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 医药卫生科技,基础科学,哲学与人文科学,经济与管理科学

    专业: 非线性科学与系统科学,文化,文化经济

    单位: 北方工业大学理学院

    分类号: G124;N941.5

    DOI: 10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2019.03.007

    页码: 231-238

    总页数: 8

    文件大小: 1303K

    下载量: 369

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