多普勒天气雷达组网联合观测与数据融合

多普勒天气雷达组网联合观测与数据融合

论文摘要

各部天气雷达把共同覆盖区域的探测数据通过互联网传到终端服务器,终端服务器再对联合观测数据进行处理和分析。对比分析了常用的插值算法和改进的自适应Barnes插值算法得到单部雷达的CAPPI资料。在自适应Barnes插值算法的基础上,研究数据分布特点并设定平滑参数。采用多种常用的反射率拼接方法对多部雷达的CAPPI资料拼接后,发现采用指数权重函数法具有优良的效果。实验表明,具有各向异性的滤波的自适应Barnes插值算法能够得到效果更好的CAPPI数据。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 资料选取
  • 2 网格点处理
  • 3 插值算法
  •   3.1 最近邻居法
  •   3.2 径向和方位上的最近邻居法和垂直线性内插法(NVI)
  •   3.3 8点线性插值法
  •   3.4 自适应Barnes插值
  • 4 插值算法对比分析
  • 5 均值偏差筛选
  • 6 反射率数据拼接
  •   6.1 最近邻近法
  •   6.2 最大值法
  •   6.3 指数权重函数法
  • 7 拼图结果验证
  • 8 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 孙敏,王海江,何姣阳,李静,徐自励,王国强

    关键词: 平滑参数,自适应插值,反射率拼图

    来源: 成都信息工程大学学报 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学

    专业: 气象学

    单位: 成都信息工程大学电子信息工程学院,中国民航局第二研究所

    基金: 国家自然科学基金资助项目(U1733103),四川省科技厅计划资助项目(2018JZ0030)

    分类号: P412.25

    DOI: 10.16836/j.cnki.jcuit.2019.05.006

    页码: 475-481

    总页数: 7

    文件大小: 5213K

    下载量: 88

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