大数据背景下统计专业教学方法改革探索

大数据背景下统计专业教学方法改革探索

论文摘要

大数据时代下,各行各业都迫切需要数据分析和数据挖掘方面的人才,由此极大地推动了统计专业的发展.如何培养出适合当今社会发展需求的统计分析人才,归根结底是对统计专业传统教学方案方法的挑战.文中首先介绍传统教学方法,指出其不足之处;其次探讨大数据时代下的教学方法和实践形式;最后指出大数据时代下统计专业学生的培养模式必须要改革创新以适应时代发展需求.

论文目录

  • 引言
  • 1 统计专业传统教学方法
  • 2 大数据时代的教学方法
  •   2.1 大数据对传统统计学教学方式的影响
  •   2.2 新时代下统计教学的思考
  •     2.2.1 知识的讲解可以穿插在一个具体的案例中
  •     2.2.2 鼓励学生自学数据分析软件
  •     2.2.3 鼓励学生与企业合作,或参加一些人才培养计划
  •   2.3 创新培养模式
  •     2.3.1 需要加深统计理论知识的学习
  •     2.3.2 应加强数学、计算机等学科的能力培养
  •       2.3.2. 1 课程之间的衔接—“案例教学法”
  •       2.3.2. 2 理论知识的实践能力转化
  •       2.3.2. 3 需提升学生的就业能力
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 杨静,许峰,殷志祥,李德权

    关键词: 统计专业,统计分析,教学方法,大数据分析

    来源: 赤峰学院学报(自然科学版) 2019年08期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,社会科学Ⅱ辑

    专业: 数学,社会学及统计学

    单位: 安徽理工大学数学与大数据学院

    基金: 安徽省大规模在线开放课程示范项目(2017mooc118),安徽理工大学教学改革研究项目和安徽省名师工作室项目(2016msgzs024)

    分类号: C8-4

    DOI: 10.13398/j.cnki.issn1673-260x.2019.08.053

    页码: 164-166

    总页数: 3

    文件大小: 154K

    下载量: 112

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