导读:本文包含了裂缝追踪论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:蚂蚁体,裂缝预测,碳酸盐岩,东营南坡
裂缝追踪论文文献综述
罗荣涛,魏红梅,陈杰[1]（2016）在《基于蚂蚁体追踪技术的裂缝预测——以东营南坡东部沙四段碳酸盐岩为例》一文中研究指出东营凹陷东部沙四段上碳酸盐岩发育面积广,裂缝的发育程度对油气富集起控制作用。采用蚂蚁体计算方法对蚂蚁边界、追踪偏差、终止条件等关键参数进行了详细分析。在相干体属性基础上进一步进行蚂蚁追踪,明确了断裂组合关系和裂缝的发育程度。在此基础上,划分研究区裂缝发育区,确定碳酸盐岩有利区的发育规模。(本文来源于《油气地球物理》期刊2016年04期）
李冬,师素珍,郭家成[2]（2016）在《基于蚂蚁追踪技术的煤层裂缝识别方法及应用》一文中研究指出煤层裂缝的识别对于煤矿安全生产及煤层气开采具有十分重要的作用。本文讲述了蚂蚁追踪技术的基本原理及实现的基本步骤,探讨了各个追踪参数的意义及对追踪结果的影响,找出最优参数组合。结合LE区块实际地震数据,对其煤层裂缝发育带做出预测,根据断裂统计结果判断裂缝发育产状。通过与钻井及地质背景资料对比分析,蚂蚁追踪预测结果与实际相吻合,证明了蚂蚁追踪技术的实际价值。(本文来源于《2016中国地球科学联合学术年会论文集（叁十）——专题54：煤炭资源与矿山地球物理》期刊2016-10-15）
徐亚明,束进芳[3]（2016）在《基于张量投票和目标追踪的墙体裂缝检测算法研究》一文中研究指出针对墙体裂缝对比度低、受噪声干扰严重等特点,提出了一种基于张量投票和目标追踪的墙体裂缝检测算法。在对原始影像进行二值化的基础上,利用张量投票的聚类思想,突出线性区域目标的强度,然后在突出的线性目标上选取特征点,对特征点进行追踪得到裂缝的大致位置,再反投到原始影像上。实验结果表明,该算法能够正确检测出墙体裂缝信息,且检测率较高,具有一定的通用性。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2016年04期）
徐淼[4]（2015）在《基于蚂蚁体追踪的裂缝预测技术在静北地区的应用》一文中研究指出辽河油田静北地区的潜山内部在纵向上存在多套裂缝发育带,但由于缺少有效的地质认识和研究手段,使得基岩油气藏的勘探难度进一步加大。针对该地区,应用了蚂蚁体追踪的裂缝预测技术。文中介绍了该技术的基本原理和技术流程,实际地震资料的应用结果表明,曲率属性提取的蚂蚁体与试油等资料吻合较好,因此可以用该数据体来预测静北地区的裂缝发育情况。通过与多种实际资料的吻合度分析,验证了预测结果的可靠性,从而提高油气预测的成功率。(本文来源于《内蒙古石油化工》期刊2015年Z1期）
周文,尹太举,张亚春,李伟强,王冬冬[5]（2015）在《蚂蚁追踪技术在裂缝预测中的应用——以青西油田下沟组为例》一文中研究指出青西油田下白垩统下沟组储层主要为低孔、低渗的泥云岩和砂砾岩,其裂缝是油气渗流的重要通道,且对油气的富集起到控制作用。利用蚂蚁追踪技术及成像测井资料对青西油田的裂缝发育情况进行分析,预测青西油田下沟组裂缝的分布规律并建立青西油田的裂缝模型。结果表明:研究区主要发育北东—南西走向和北西—南东走向2组裂缝,且裂缝发育程度较高的部位主要位于青西油田的北西部、北东部及南东部;高产井大多位于裂缝发育程度较高的区域。因此,裂缝发育较集中的区域是后期油气勘探开发研究的重点区域。(本文来源于《岩性油气藏》期刊2015年06期）
袁晓宇,李映涛,叶宁,张哨楠[6]（2015）在《基于频谱分解的蚂蚁追踪裂缝检测技术在玉北地区的应用研究》一文中研究指出不同裂缝检测方法对不同尺度、不同成因类型的裂缝检测能力不同。蚂蚁追踪裂缝检测算法是目前一种非常有效的断裂和裂缝识别技术。为了降低地震数据中某些频带范围的噪声对该算法的影响以及探索其能够识别的裂缝类型,本文采用基于频谱分解的蚂蚁追踪裂缝检测技术对玉北地区奥陶系鹰山组岩溶缝洞型储层进行裂缝检测。实际应用结果与钻井、岩心、成像测井、地层倾角测井等资料揭示的信息进行交互验证,表明该方法能够识别因地层挤压而产生的构造裂缝,且识别精度与全频带地震数据计算结果相比得到有效提高,同时也证实了该方法的有效性和实用性。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2015年04期）
马晓宇,王军,李勇根,李文科[7]（2014）在《基于蚂蚁追踪的迭前裂缝预测技术》一文中研究指出常规蚂蚁追踪技术往往应用于迭后地震数据,只能对裂缝进行定性描述。与常规蚂蚁追踪技术相比,基于蚂蚁追踪的迭前裂缝预测技术在保留对裂缝空间展布高精度描述的同时,融入了迭前分方位各向异性信息,从而使裂缝预测由定性描述转为定量化描述。基于蚂蚁追踪的迭前裂缝预测技术能够准确地预测白云岩储层裂缝发育位置及强度,为区带划分和储层精细描述提供依据,通过分析裂缝展布方向与区域水平主应力方向是否一致,可以判断目标区是否具备压裂条件。基于蚂蚁追踪的迭前裂缝预测技术对四川盆地白云岩储层的裂缝预测结果与已知井信息吻合度高,得到的裂缝预测结果可为后续储层改造提供技术支持。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2014年06期）
梁宇涛,刘鹏程,冯高城[8]（2014）在《基于蚂蚁追踪技术的裂缝型储层建模方法》一文中研究指出储层中的裂缝具有明显的层次性,而且小尺度裂缝的发育分布受到大尺度裂缝的控制。针对这种情况,提出以蚂蚁追踪技术为基础,遵循层次建模的原则,通过分级控制分层次进行裂缝型储层建模。利用蚂蚁追踪技术生成蚂蚁属性体,运用断裂自动提取技术从属性体中提取断片,再采用确定性建模方法建立大尺度裂缝离散模型;利用蚂蚁体属性模型约束单井裂缝密度,使用退火模拟算法,通过插值得到裂缝密度分布模型。再在裂缝产状统计数据与裂缝密度分布模型的约束下,采用示点性过程的随机建模方法,建立小尺度裂缝离散模型;通过经验公式计算得出裂缝开度和传导率,再运用Oda数据统计算法,将裂缝网络模型粗化成裂缝属性模型。为该类油藏的开发提供理论基础。(本文来源于《复杂油气藏》期刊2014年03期）
巫波,刘遥,荣元帅,张晓[9]（2014）在《蚂蚁追踪技术在缝洞型油藏裂缝预测中的应用》一文中研究指出以塔河油田主体区缝洞型油藏为研究对象,应用先进的蚂蚁追踪技术,实现了断裂内幕裂缝及低级序断层结构的精细刻画。通过裂缝发育程度与油气富集程度、水淹程度及注采关系的分析,认为裂缝发育相对较差的井区仍有较高的剩余储量丰度,并明确了剩余油分布的潜力区。该技术的应用取得了很好的地质效果,为油藏后期剩余油挖潜及开发调整提供了依据,也为类似油藏的裂缝预测提供了借鉴。(本文来源于《断块油气田》期刊2014年04期）
张梦琳,唐胜,庞井蛟,梁琳[10]（2014）在《蚂蚁追踪技术在哈山西地区裂缝预测中的应用》一文中研究指出哈山西地区石炭系火山岩具有良好的勘探前景,其油气富集程度与火山岩岩性、岩相有关,油气主要沿着断裂带裂缝发育区集中分布。但是该区石炭系火山岩的裂缝发育特征及地球物理响应特征认识不清,且针对火山岩裂缝预测的识别技术缺乏,引进新方法对工区断裂系统提供多方论证,可以提高对裂缝预测的精度。本文通过蚂蚁追踪技术,提供了断裂系统的蚂蚁属性体,为类似勘探区带的火成岩裂缝预测提供了借鉴。(本文来源于《中国石油和化工标准与质量》期刊2014年05期）
裂缝追踪论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
煤层裂缝的识别对于煤矿安全生产及煤层气开采具有十分重要的作用。本文讲述了蚂蚁追踪技术的基本原理及实现的基本步骤,探讨了各个追踪参数的意义及对追踪结果的影响,找出最优参数组合。结合LE区块实际地震数据,对其煤层裂缝发育带做出预测,根据断裂统计结果判断裂缝发育产状。通过与钻井及地质背景资料对比分析,蚂蚁追踪预测结果与实际相吻合,证明了蚂蚁追踪技术的实际价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
裂缝追踪论文参考文献
[1].罗荣涛,魏红梅,陈杰.基于蚂蚁体追踪技术的裂缝预测——以东营南坡东部沙四段碳酸盐岩为例[J].油气地球物理.2016
[2].李冬,师素珍,郭家成.基于蚂蚁追踪技术的煤层裂缝识别方法及应用[C].2016中国地球科学联合学术年会论文集（叁十）——专题54：煤炭资源与矿山地球物理.2016
[3].徐亚明,束进芳.基于张量投票和目标追踪的墙体裂缝检测算法研究[J].大地测量与地球动力学.2016
[4].徐淼.基于蚂蚁体追踪的裂缝预测技术在静北地区的应用[J].内蒙古石油化工.2015
[5].周文,尹太举,张亚春,李伟强,王冬冬.蚂蚁追踪技术在裂缝预测中的应用——以青西油田下沟组为例[J].岩性油气藏.2015
[6].袁晓宇,李映涛,叶宁,张哨楠.基于频谱分解的蚂蚁追踪裂缝检测技术在玉北地区的应用研究[J].石油地球物理勘探.2015
[7].马晓宇,王军,李勇根,李文科.基于蚂蚁追踪的迭前裂缝预测技术[J].石油地球物理勘探.2014
[8].梁宇涛,刘鹏程,冯高城.基于蚂蚁追踪技术的裂缝型储层建模方法[J].复杂油气藏.2014
[9].巫波,刘遥,荣元帅,张晓.蚂蚁追踪技术在缝洞型油藏裂缝预测中的应用[J].断块油气田.2014
[10].张梦琳,唐胜,庞井蛟,梁琳.蚂蚁追踪技术在哈山西地区裂缝预测中的应用[J].中国石油和化工标准与质量.2014