基于ARIMA模型对股票和指数预测结果的简单比较分析

论文摘要

ARIMA模型可应用于预测平稳时间序列,且预测效果较好。本文选取2017年10月9日到2018年9月25日的240个收盘价和收盘指数作为样本,运用ARIMA模型对2018年9月26日到2018年10月9日的恒瑞医药股价和深圳综合指数做出预测,并比较模型对于两者的预测效果。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张亚婕

关键词: 模型,深圳综合指数,恒瑞医药,时间序列,预测

来源: 市场研究 2019年11期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,基础科学

专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,金融,证券,投资

单位: 中南财经政法大学

分类号: F224;F832.51

DOI: 10.13999/j.cnki.scyj.2019.11.008

页码: 23-26

总页数: 4

文件大小: 3326K

下载量: 1162

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