导读:本文包含了滚动振动论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:可靠性,混沌,希尔伯特,特性,性能,理论,滚子。
滚动振动论文文献综述
叶亮,夏新涛,常振[1]（2019）在《样本量对滚动轴承振动性能变异过程评估的影响》一文中研究指出以轴承全寿命周期内的振动时间序列为研究对象,构建最大熵泊松评估模型以研究滚动轴承振动性能的演变历程。将振动时间序列分为不同的段数,基于最大熵原理和泊松过程,计算各个振动时间序列相对本征时间序列的变异概率、性能保持可靠度及其变异速度和变异加速度等指标;分析各个性能变异指标与样本量的关系,从而选取合适的样本量;用动态平均不确定度分析性能保持可靠性评估结果的不确定性。结果表明:针对案例1和案例2,将样本量分别选取为800～1000和500～900,既可以使本征序列数据样本蕴含足够的振动信息;又可以对轴承振动性能的具体变异过程进行有效地评估。(本文来源于《航空动力学报》期刊2019年11期）
刘鲲鹏,夏均忠,白云川,吕麒鹏,郑建波[2]（2019）在《EDRS在滚动轴承振动信号盲源分离中的应用》一文中研究指出确定性随机分离(DRS)是经典的滚动轴承振动信号盲源分离方法,但其仅适用于处理稳速工况的信号,无法有效分离变转速下轴承信号,且该方法未考虑信号幅值波动的影响,鲁棒性较差,为此提出扩展确定性随机分离(EDRS)方法解决上述问题。应用角域重采样技术将时域变转速信号转化为角域稳态信号,减少转速变化的影响;借助Z计分模型对角域稳态信号进行归一化处理,降低信号幅值波动;从归一化处理后的信号中提取确定性成分,同时得到振动信号随机成分。仿真分析和轴承故障试验证明EDRS能够实现变转速下滚动轴承振动信号盲源分离,从随机成分中能够有效提取轴承故障特征。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年20期）
刘静,唐昌柯,师志峰,王林峰,徐子旦[3]（2019）在《局部剥落故障对滚动轴承接触与振动特性的影响》一文中研究指出为了研究局部剥落故障对滚子与故障周边区域之间的接触特性以及轴承振动响应特征的影响规律,基于圆柱滚子与轴承滚道局部剥落故障之间接触关系,建立滚子与滚道接触等效有限元模型和考虑故障过渡区的圆柱滚子轴承动力学模型,研究故障宽度对滚子与滚道之间接触变形、应力、宽度和刚度以及轴承振动响应的影响规律。研究结果表明:随着局部剥落故障宽度的增大,接触宽度减小,接触应力与接触变形量增大;考虑局部剥落故障过渡区的轴承振动加速度大于不考虑局部剥落故障过渡区的轴承振动加速度。(本文来源于《中南大学学报(自然科学版)》期刊2019年10期）
董绍江,贺坤,汤宝平,张潇汀,王艳[4]（2019）在《基于损伤缺陷激励的滚动轴承振动机理分析》一文中研究指出为了研究滚动轴承表面的局部损伤缺陷对轴承振动产生的重要影响,建立滚动轴承动力学模型求出轴承固有振动属性,给出损伤缺陷产生的激振力表达式,对考虑损伤缺陷的动力学模型进行求解。最后,采集滚动轴承在正常和损伤缺陷情况下的振动信号,进行时域分析、频域分析和小波包络分析,通过对比验证了滚动轴承表面的损伤缺陷是轴承振动的主要因素之一,并比较轴承各元件的故障特征频率,准确地诊断出了轴承损伤缺陷位置。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年10期）
程立,夏新涛,叶亮[5]（2019）在《滚动轴承振动的非线性特征与性能保持可靠性分析》一文中研究指出为了分析滚动轴承振动的非线性特征与性能保持可靠性之间的关系,以混沌理论为基础,提出关联维数保持性的新概念,用其刻画滚动轴承振动的非线性特征;同时,基于最大熵原理和泊松计数原理,建立振动性能保持可靠性模型,进而建立滚动轴承振动的非线性特征与振动性能保持可靠性匹配序列。实验结果表明,滚动轴承振动的非线性特征与振动性能保持可靠性关系密切,它们的变化趋势具有一致性,可以根据关联维数保持性的变化趋势来推断振动性能保持可靠性的变化趋势。所提方法为滚动轴承的可靠性预测提供了一个新的思路。(本文来源于《机械传动》期刊2019年10期）
杨大春[6]（2019）在《基于集合经验模态分解的滚动轴承振动信号希尔伯特谱分析方法》一文中研究指出针对滚动轴承振动信号的特点,提出一种基于集合经验模态分解的滚动轴承振动信号希尔伯特谱分析方法。这一方法采用集合经验模态分解对滚动轴承振动信号进行分解,可以抑制传统经验模态分解可能产生的模态混淆现象。对于所得到的所有固有模态函数,采用相关因数法自动获取与原信号相关程度大的固有模态函数分量,并进行希尔伯特变换,计算瞬时频率和幅值,进而得到振动信号的时间、频率和幅值叁维希尔伯特谱。通过对滚动轴承仿真信号与实际振动信号进行试验研究,验证了利用基于集合经验模态分解的滚动轴承振动信号希尔伯特谱分析方法进行故障诊断的有效性。(本文来源于《机械制造》期刊2019年08期）
罗忠,周逸夫,边子方,王菲[7]（2019）在《滚动轴承非线性因素对转子系统振动特性的影响》一文中研究指出针对滚动轴承支承下的转子系统在运行过程中存在的滞后突跳问题,利用嵌入同伦弧长延拓的HB-AFT方法,可以快速计算在滚动轴承支承下转子系统的滞后突跳区间;利用Floquent理论进行稳定性判定,分析轴承等效刚度、轴承游隙与线性阻尼系数对转子系统滞后突跳的影响.结果表明:轴承游隙与轴承等效刚度在一定范围内变化会影响转子系统的滞后突跳区间,而阻尼系数只在转子系统临界转速附近影响系统振动的幅值.研究结果可为轴承-转子系统参数的选取提供理论参考.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2019年08期）
高宇龙,郝进锋,孙建刚,崔利富,刘伟兵[8]（2019）在《滚动环梁与滑移垫层并联隔震的立式储罐振动台试验研究》一文中研究指出以滚动环梁与滑移垫层并联隔震基础为研究对象,进行了1/4储罐模型的地震动振动台试验研究。研究分2种工况模式,即:土体垫层非隔震基础形式和滚动环梁与具有弹性变形材料的滑移垫层的并联隔震基础形式。详细介绍了罐体设计、缩尺理论、隔震装置设计、测点布置和地震波输入等情况。并对非隔震和并联隔震模型的罐壁加速度,罐壁位移和罐壁应变对比得出了基本的结论。试验证明:并联隔震比非隔震具有更好的隔震效果,在El Centro波作用下,储罐罐壁加速度峰值减小了25%;金门波作用下减小了13%; Taft波作用下减小了40. 98%; Pasadena波作用下可减小66. 6%。在罐壁下部应力也有较好的减震率,可有效减少象足屈曲等破坏。(本文来源于《自然灾害学报》期刊2019年04期）
叶亮,夏新涛,李云飞[9]（2019）在《基于ANSYS的滚动轴承振动性能评估》一文中研究指出借助有限元分析软件ANSYS中的ls-dyna算法对深沟球轴承6205进行点蚀缺陷仿真分析,在不同磨损(点蚀)直径条件下,提取外圈最大受力部位的速度数据时间序列。基于最大熵法,计算各个时间序列的概率密度函数;选定置信水平,计算其估计真值和估计区间;找出各个时间序列与本征序列概率密度函数曲线的交集区间,运用交集法计算重合面积,进而得到轴承最佳振动性能状态的变异概率;根据相关系数法,计算各个时间序列与本征序列的相似度。仿真结果表明随着磨损直径的增大,最佳振动性能状态的变异概率出现先增大后减小再增大的趋势,各个时间序列与本征序列的相关系数出现先减小后增大再减小的趋势。(本文来源于《2019中国仿真技术应用大会暨创新设计北京峰会论文集》期刊2019-07-18）
程立,夏新涛[10]（2019）在《滚动轴承振动时间序列的融合混沌预测模型》一文中研究指出针对滚动轴承振动时间序列的延迟时间和嵌入维数因采用不同的方法计算会得出相异的结果问题,建立基于融合技术的改进加权一阶局域法预测模型。以互信息法求得的延迟时间和Cao法求得的嵌入维数组成参数对,然后构建参数对序列,由改进加权一阶局域法进行一步预测,最后由自助最大熵法融合出预测结果。实验结果表明:融合预测结果的精度明显优于改进加权一阶局域法,并且得到最优延迟时间和最优嵌入维数。(本文来源于《2019中国仿真技术应用大会暨创新设计北京峰会论文集》期刊2019-07-18）
滚动振动论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
确定性随机分离(DRS)是经典的滚动轴承振动信号盲源分离方法,但其仅适用于处理稳速工况的信号,无法有效分离变转速下轴承信号,且该方法未考虑信号幅值波动的影响,鲁棒性较差,为此提出扩展确定性随机分离(EDRS)方法解决上述问题。应用角域重采样技术将时域变转速信号转化为角域稳态信号,减少转速变化的影响;借助Z计分模型对角域稳态信号进行归一化处理,降低信号幅值波动;从归一化处理后的信号中提取确定性成分,同时得到振动信号随机成分。仿真分析和轴承故障试验证明EDRS能够实现变转速下滚动轴承振动信号盲源分离,从随机成分中能够有效提取轴承故障特征。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
滚动振动论文参考文献
[1].叶亮,夏新涛,常振.样本量对滚动轴承振动性能变异过程评估的影响[J].航空动力学报.2019
[2].刘鲲鹏,夏均忠,白云川,吕麒鹏,郑建波.EDRS在滚动轴承振动信号盲源分离中的应用[J].振动与冲击.2019
[3].刘静,唐昌柯,师志峰,王林峰,徐子旦.局部剥落故障对滚动轴承接触与振动特性的影响[J].中南大学学报(自然科学版).2019
[4].董绍江,贺坤,汤宝平,张潇汀,王艳.基于损伤缺陷激励的滚动轴承振动机理分析[J].组合机床与自动化加工技术.2019
[5].程立,夏新涛,叶亮.滚动轴承振动的非线性特征与性能保持可靠性分析[J].机械传动.2019
[6].杨大春.基于集合经验模态分解的滚动轴承振动信号希尔伯特谱分析方法[J].机械制造.2019
[7].罗忠,周逸夫,边子方,王菲.滚动轴承非线性因素对转子系统振动特性的影响[J].东北大学学报(自然科学版).2019
[8].高宇龙,郝进锋,孙建刚,崔利富,刘伟兵.滚动环梁与滑移垫层并联隔震的立式储罐振动台试验研究[J].自然灾害学报.2019
[9].叶亮,夏新涛,李云飞.基于ANSYS的滚动轴承振动性能评估[C].2019中国仿真技术应用大会暨创新设计北京峰会论文集.2019
[10].程立,夏新涛.滚动轴承振动时间序列的融合混沌预测模型[C].2019中国仿真技术应用大会暨创新设计北京峰会论文集.2019
论文知识图
