GPM卫星降水产品在台风极端降水过程的误差评估

论文摘要

以雨量站观测数据为基准,利用相关系数（CC）、相对偏差（RB）、均方根误差（RMSE）以及分级评分指标（探测率POD、误报率FAR、临界成功指数CSI）,对全球降水计划GPM多卫星融合产品4. 4版本准实时产品IMERGER（简称IMERG）在2017年接连登陆广东的3个台风"天鸽"、"帕卡"和"玛娃"极端降水过程性能进行评估。广东省内"天鸽"、"帕卡"和"玛娃"的CC分别为0. 80,0. 68和0. 47,RB为-12. 00%,-47. 06%和-29. 10%,RMSE达33. 00,40. 03和26. 40 mm。雨区的CC分别为0. 59,0. 48和0. 33,RB为2. 21%,-43. 58%和-25. 94%,RMSE为44. 34,51. 04和40. 64 mm。IM ERG低估了"天鸽"、"帕卡"、"玛娃"的总体降水强度,主要源自于对雨区的低估。从散点分布来看,IMERG高估了强降水,低估了弱降水的强度,对极端强降水的估测能力存在较大的不稳定性。降水量时序变化特征表明,IMERG较好体现了降水峰值和谷值的数量及变化趋势,但时间和强度有偏差。误差来源于复杂地形、PMW观测时间分辨率不足和IR反演降水准确度不足对卫星估测降水的影响。分级检验结果显示,相同量级内,雨区的POD更大,FAR更小,CSI评分更高,IMERG对雨区的反演能力更强。IMERG对"天鸽"估测效果最好,POD较高,FAR较小,CSI较高;"帕卡"POD较低,暴雨及以上的FAR较高,CSI下降显著;"玛娃"POD比"帕卡"高,但FAR也高,CSI中等。可见IMERG对小量级降水具有较好的估测能力,强降水估测显著偏高,暴雨及以上的降水误差起了主要贡献。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 肖柳斯,张阿思,闵超,陈生

关键词: 极端降水,台风,检验评估

来源: 高原气象 2019年05期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 气象学

单位: 中山大学大气科学学院,广州市气象台,广东省气候变化与自然灾害研究重点实验室

基金: 国家自然科学基金项目(41875182),中山大学“百人计划二期”急需青年杰出人才项目(74110-52601108),广州市科技计划项目(201904010162),广东省气象局科研项目(GRMC2018Q12),中国气象局预报员专项(CMAYBY2018-052)

分类号: P412.27;P444

页码: 993-1003

总页数: 11

文件大小: 7213K

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