基于神经网络评价的农村电网投资分配决策研究

基于神经网络评价的农村电网投资分配决策研究

论文摘要

为解决传统农村电网投资决策环节存在严重的主观化问题,定位终端电网的投资指标类型,精准改善农村电网薄弱环节,最大限度提升农村电网运行能力。本文提出利用神经网络法对农村电网进行综合评价,从而达到精准投资分配策略制定的目的。首先,对配电网投资进行分类,从新建投资、改造投资出发,并定义了浮动投资;其次,总结传统电网公司配电网投资方法,并分析得到四种方法具有强烈的主观性;然后,本文提出了基于神经网络算法模拟农村电网指标得分函数,以确定农村电网评价总得分,并定义了农村电网分配方案;最后,以贵州省AS市四个县域农村电网为例,进行方法验证。本文的分配决策模型将实际农村电网量化为评价得分,相较于传统方法更加科学合理,具有一定指导意义。

论文目录

  • 1 农村电网基础投资模型
  •   1.1 新建投资
  •   1.2 改造投资模型
  •   1.3 浮动投资
  • 2 农村电网传统投资分配策略
  • 3 基于神经网络评价的投资分配方法
  •   3.1 基于神经网络的权重求解
  •   3.2 基于熵权法的权重计算
  •     3.2.1 构造原始指标数据矩阵
  •     3.2.2 同标度下归一化数据比重pij
  •     3.2.3 计算第j项指标的熵值ej
  •     3.2.4 客观权重求解
  •   3.3 基于多因素影响的投资分配策略
  • 4 案例分析
  • 5 总结
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张琦,贾梦雨

    关键词: 农村电网,投资分配,神经网络,综合评价,分配策略

    来源: 电力大数据 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

    专业: 电力工业,农业经济,工业经济

    单位: 贵州黔冠实业发展有限责任公司,贵州大学电气工程学院

    分类号: F426.61;F323;TM727.1

    DOI: 10.19317/j.cnki.1008-083x.2019.09.011

    页码: 72-78

    总页数: 7

    文件大小: 743K

    下载量: 97

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