论文摘要
GIL是一种快速发展的新型输电设备,但目前其故障的检测是一个难点。根据现场运行情况统计,运行中的GIL设备故障主要分为机械性故障和放电性故障2类,其中绝缘子的损坏和金属焊点松动是机械故障常见问题,反映在振动谱图上主要集中于低频部分。基于振动检测的原理,研究低频振动信号的特征参数提取,阐述样本处理和特征参数归一化的具体实现步骤,建立基于SVM的核算法诊断模型,为GIL机械类故障的诊断提供理论支撑。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 蒋龙,臧春艳,胡学深,刘耀云,龚禹璐,刘春
关键词: 振动图谱,故障识别,机械故障
来源: 电力科学与技术学报 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 中国南方电网超高压输电公司曲靖局,华中科技大学电气与电子工程学院,武汉智能装备工业技术研究院有限公司
基金: 南方电网公司重点科技项目(010800KK52160002)
分类号: TM75
DOI: 10.19781/j.issn.1673-9140.2019.03.009
页码: 86-91+100
总页数: 7
文件大小: 506K
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