导读:本文包含了智能决策论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:智能,数据,人工智能,肿瘤,影像,鼻咽,鼻咽癌。
智能决策论文文献综述
张志标[1]（2019）在《基于大数据及人工智能的核算决策系统构想》一文中研究指出基于大数据及人工智能的核算决策系统,目的是有效提升电费电价核算环节的智能化水平,并挖掘有价值的用电数据,为供电企业提供智能化的营销管理工具,为用电客户提供增值服务。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年12期）
王军雷,吕惠,王亮亮,郭少杰[2]（2019）在《基于专利分析的智能网联汽车决策技术发展现状分析》一文中研究指出利用专利分析方法,从宏观、微观角度梳理了智能网联汽车的智能决策技术发展现状。对近20年国内外智能决策技术中的信息融合技术、路径轨迹规划技术及危险态势分析技术的专利进行了梳理,从申请趋势、区域分布、申请人分布等方面阐述了智能决策技术的宏观发展现状,并通过绘制核心专利技术路线图、解读决策技术专利输出情况等对智能决策技术进行了梳理。(本文来源于《汽车技术》期刊2019年12期）
张勤[3]（2019）在《人工智能决策系统在烧伤领域应用的主要瓶颈与解决途径》一文中研究指出人工智能决策进入临床应用面临着3个瓶颈:烧伤医疗大数据、深度学习和医学伦理。如何在较长时间采集过程中保持数据稳定并选取科学方法加以分析与评判;机器人深度学习,学习什么与分析什么、如何克服人工智能机器与医师培养的长期性差异;在大数据与人工智能迅速发展形势下伦理短板日益体现。解决这3个问题的主要途径:应主动与数据科学家共同搭建数据模型平台,并制定数据采纳基本线路图,与此同时,由全国烧伤委员会制定大数据及人工智能的伦理规则刻不容缓。(本文来源于《中华损伤与修复杂志(电子版)》期刊2019年06期）
艾学瑛[4]（2019）在《基于智能数据分析的医院财务管理决策系统的设计与实现》一文中研究指出当前我国大部分医院财务管理系统的信息化进程较为落后,其原因是医院的财务管理系统效率低下、数据获取成本高、且处理不得当。针对传统医院财务管理决策系统存在的不足之处,结合当代最新的医院财务管理决策工作的发展趋势,并根据最新的数据分析思路,设计了基于B/S架构的医疗机构财务管理系统。通过对数据抓取、去噪与融合,使用规范数据模型(NORM DATA MODel,NDM)对采集的数据做优化处理。并基于J2EE体系开发了系统服务器,选择高性能的文档性数据库Mongo DB作为数据存储的方式。所提出的基于智能数据分析的医院财务管理决策系统,是对传统财务管理决策系统的完善和补充,具有较强的现实意义与应用价值。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年11期）
李惠钰[5]（2019）在《精准辅助治疗局部晚期鼻咽癌患者》一文中研究指出鼻咽癌，一种生长在鼻咽部的恶性肿瘤，是我国华南地区的高发癌种之一，发病率超过全球的一半，医学界又称其为“广东癌”。在我国，新确诊的70%鼻咽癌患者都已经属于局部晚期。对于局部晚期鼻咽癌患者，美国NCCN指南推荐进行同期放化疗（CCRT），或者在C(本文来源于《中国科学报》期刊2019-11-25）
李明生[6]（2019）在《智能决策平台下舱室主控界面多条件约束决策》一文中研究指出传统舱室主控界面多条件约束决策方法约束度差,直接影响舰船高效作业与行驶安全,基于此,本文提出智能决策平台下舱室主控界面多条件约束方法设计。在保证主控界面原有功能基础上,采用模糊参数算法制定约束目标,并描述主控界面信息,采用遗传算法,将人的认知特性作为主控界面的约束条件,完成对舱室主控界面的约束。实验对比结果表明,此次设计的智能决策平台下舱室主控界面多条件约束方法比传统方法决策约束效果好。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年22期）
任锦标[7]（2019）在《基于数据仓库及决策树算法的电网事故事件信息智能检索方法研究》一文中研究指出针对电网事故事件,以大量电网事故事件相关信息为基础数据形成数据仓库。针对事故事件数据自身的特点,研究实现有效的索引结构。针对不同数据类型,设计基于分类与回归树算法运用。从而提高对数据检索速度,提高电网事故事件的检索效率。(本文来源于《集成电路应用》期刊2019年12期）
夏友斌,黄进,韩亚平,张向阳,肖雅[8]（2019）在《基于D5000平台的智能调度应急辅助决策系统设计应用》一文中研究指出如何提高电网突发故障应急处置效率是调度保障电网安全稳定运行的关键问题。本文针对D5000系统实际运行中存在可视化应用效果不佳和智能化程度不高的缺点,借助智能搜索和可视化技术,开发了基于D5000平台的智能调度应急辅助决策系统,介绍了智能调度应急辅助决策系统的设计架构和主要功能,包括调度台账自动查询、设备负载率可视化显示、事故预案自动生成和设备缺陷智能管控等4大功能。通过在芜湖调控中心上线使用,验证了该系统的有效性和可推广性,提升了调度员事故处理的决策效率,提高了调度安全生产服务保障能力。(本文来源于《电气技术》期刊2019年11期）
李玲,丁帅,李霄剑,杨善林[9]（2019）在《上消化道疾病人工智能辅助决策方法研究》一文中研究指出在基于电子胃镜影像的上消化道疾病智能辅助决策过程中,现有的方法较少涉及胃镜图像的可疑病灶定位和细粒度分类,且服务延迟较高。此外,这类方法所采用的传统数据扩充方法更进一步的降低了辅助决策方法的实际性能。因此本文提出了基于电子胃镜影像的上消化道疾病智能辅助诊断框架,首先使用条件对抗生成网络实现原始胃镜图像数据增强,然后设计k-Lconv模块,在此基础上开发上消化道病灶检测方法 Lconv-YOLO,并利用来自某叁甲医院真实的临床数据进行方法验证。实验结果表明,相比同类方法,本方法能够有效提高上消化道疾病推断的平均精度和病灶定位精度。本方法将平均检测一帧胃镜视频的时间缩短至6.73ms,敏感性和特异性分别达到79.39%和87.94%。满足电子胃镜检查过程中的视频帧实时高精度辅助诊断决策。(本文来源于《中国管理科学》期刊2019年11期）
史旻,袁洪水,徐辉,和鹏飞,朱程程[10]（2019）在《海洋石油钻井智能辅助决策监控系统研究》一文中研究指出海洋石油钻井平台远离陆地,工作环境恶劣,不确定性因素多,作业风险高,钻井过程中由于突发的地层因素或工艺操作不当等,极易出现井壁失稳、卡钻、井漏、井涌、井喷等复杂情况和事故,给钻井安全带来了重大挑战,严重制约了海洋油气资源的勘探开发进程。为了提高油气勘探开发技术水平,实现降本增效的目标,必须加强钻井作业的监测评价效率,科学地指导现场作业,加强工程人员对地质及钻井设计的整体认识,提高风险预警能力。针对海洋石油钻井复杂地质情况和特殊施工环境,设计研发了一套海洋石油钻井智能辅助决策监控系统,满足了海洋油气资源勘探开发对钻井工程的要求,实现了安全可靠、准确快速、高效优质的钻井作业。(本文来源于《天津科技》期刊2019年11期）
智能决策论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用专利分析方法,从宏观、微观角度梳理了智能网联汽车的智能决策技术发展现状。对近20年国内外智能决策技术中的信息融合技术、路径轨迹规划技术及危险态势分析技术的专利进行了梳理,从申请趋势、区域分布、申请人分布等方面阐述了智能决策技术的宏观发展现状,并通过绘制核心专利技术路线图、解读决策技术专利输出情况等对智能决策技术进行了梳理。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
智能决策论文参考文献
[1].张志标.基于大数据及人工智能的核算决策系统构想[J].通讯世界.2019
[2].王军雷,吕惠,王亮亮,郭少杰.基于专利分析的智能网联汽车决策技术发展现状分析[J].汽车技术.2019
[3].张勤.人工智能决策系统在烧伤领域应用的主要瓶颈与解决途径[J].中华损伤与修复杂志(电子版).2019
[4].艾学瑛.基于智能数据分析的医院财务管理决策系统的设计与实现[J].自动化与仪器仪表.2019
[5].李惠钰.精准辅助治疗局部晚期鼻咽癌患者[N].中国科学报.2019
[6].李明生.智能决策平台下舱室主控界面多条件约束决策[J].舰船科学技术.2019
[7].任锦标.基于数据仓库及决策树算法的电网事故事件信息智能检索方法研究[J].集成电路应用.2019
[8].夏友斌,黄进,韩亚平,张向阳,肖雅.基于D5000平台的智能调度应急辅助决策系统设计应用[J].电气技术.2019
[9].李玲,丁帅,李霄剑,杨善林.上消化道疾病人工智能辅助决策方法研究[J].中国管理科学.2019
[10].史旻,袁洪水,徐辉,和鹏飞,朱程程.海洋石油钻井智能辅助决策监控系统研究[J].天津科技.2019
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