基于改进型鲸鱼算法的云制造资源配置研究

论文摘要

针对云制造模式下资源配置问题,提出了一种新的解决方案-鲸鱼优化算法（WOA）,旨在解决以时间、成本、质量和服务为目标的优化模型。在基本鲸鱼优化算法的基础之上引入编码解码方式和惯性权重,以增强局部搜索能力,提高收敛精度和加快收敛速度。最后通过实例,将改进的鲸鱼优化算法与传统遗传算法（GA）、基本布谷鸟算法（CS）进行比较分析,验证了改进鲸鱼优化算法的有效性。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 吴书强,栾飞

关键词: 云制造,资源配置,鲸鱼优化算法,惯性权重

来源: 制造业自动化 2019年12期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技,经济与管理科学

专业: 自动化技术,工业经济,信息经济与邮政经济

单位: 长安大学工程机械学院,陕西科技大学机电工程学院

基金: 国家自然科学基金资助项目（11072192）,陕西省软科学研究计划资助项目（2018KRM090）,西安市科技创新引导项目(201805023YD1CG7)

分类号: F424;F49;TP18

页码: 95-98+124

总页数: 5

文件大小: 3363K

下载量: 197

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标签：云制造论文;  资源配置论文;  鲸鱼优化算法论文;  惯性权重论文;