导读:本文包含了昼夜温差论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:温差,昼夜,植株,长势,时间,西红柿,湿度。
昼夜温差论文文献综述
郑晨[1]（2019）在《铁路强化设备检修维护全力抓好季节性安全工作》一文中研究指出本报北京10月17日电 （记者郑晨）10月份处于季节转换期，昼夜温差进一步加大。铁路密切关注天气变化，紧盯季节性安全，认真落实各项措施，强化设备检修维护，为“叁保叁增”提供可靠的设备保障。受冷空气影响，华北、东北地区近期气温下降明显，并伴有大风，(本文来源于《人民铁道》期刊2019-10-18）
崔颖[2]（2019）在《昼夜温差加大 调整管理防裂果》一文中研究指出九、十月份,气温下降明显,昼夜温差逐渐加大,一系列蔬菜问题将接踵而来,如黄瓜流胶、西红柿裂果等。这些问题的出现,主要是由于棚室昼夜温差过大、干湿度变化剧烈,而菜农没有及时调整棚室管理措施造成的。例如,目前很多菜农仍然按照夏季的管理套路,不关放风口,昼夜前(本文来源于《山东科技报》期刊2019-09-18）
王秀刚,陈玉叶,王雷[3]（2019）在《基于昼夜温差的数据中心制冷站半自然冷制冷模式设计》一文中研究指出基于数据中心制冷系统引进的自控节能技术,在机械制冷和全自然模式制冷的基础上,设计增加了一种半自然冷节能运行模式。该模式利用西北某地区昼夜温差大的特点,能够进一步提升对制冷站自然冷源的利用率,达到更好的节能效果。经实际测算,采用该运行模式后,在非冬季寒冷期间,制冷系统节能率可达到26.88%。(本文来源于《通信电源技术》期刊2019年S1期）
崔颖[4]（2019）在《昼夜温差加大 调整管理防果实皴裂》一文中研究指出九、十月份，气温下降明显，昼夜温差逐渐加大，一系列蔬菜问题将接踵而来，如黄瓜流胶、西红柿裂果等。这些问题的出现，主要是由于棚室昼夜温差过大、干湿度变化剧烈，而菜农没有及时调整棚室管理措施造成的。例如，目前很多菜农仍然按照夏季的管理套路，不关放风口，昼夜前(本文来源于《农业科技报》期刊2019-09-10）
[5]（2019）在《昼夜温差大脑梗高发大家谨记“1-2-0口诀”》一文中研究指出现在天气昼夜温差开始变大,可能中午还艳阳高照,到了晚上却是寒风嗖嗖,如此天气正是导致脑梗高发的原因之一。据了解,武汉各大医院神经内科近10天的脑梗患者激增两成。86岁的夏爷爷刚晨练回家,突然半边身体麻木无力,一脚踩空摔倒在洗手间。随后到家的(本文来源于《世界最新医学信息文摘》期刊2019年55期）
劳家辉[6]（2019）在《昼夜温差及其他气象因素对北京市流行性感冒发病的影响》一文中研究指出研究背景全球气候正在经历以气候变暖为主要特征的明显变化,对人类健康构成一系列严重威胁,包括对慢性非传染性疾病、传染性疾病、心理健康和妊娠结局等产生不良影响。气象因素对感染性腹泻、流行性感冒、手足口病、肾综合征出血热、流行性腮腺炎等在内的传染性疾病的传播具有重要影响。揭示气象因素对传染病发病的影响及其影响规律对于提高人群的气候变化应对能力具有重要的公共卫生意义。流行性感冒(简称流感),是由流感病毒引起的急性呼吸道传染病,大多通过飞沫和直接接触在人群间传播。流感具有较强的传染性,且流感病毒容易发生变异,因此易引起大范围的流行,对人群健康产生威胁。流感是具有明显季节性的传染病,气象因素对流感的发生具有重要影响。目前已有研究表明,气温、湿度、气压、降雨量等气象因素能够影响流感的发病风险。气象因素对某些传染病的发病的效应并非是线性效应,而是非线性效应,有时会存在单阈值或者双阈值。另外,气象因素的效应之间可能存在交互作用。但目前流感的相关研究中对这些效应未做深入探讨。昼夜温差指的是一天中气温最高值和最低值之差,用于表示气温日变化的幅度,是反映气温短期变化的指标之一。目前国内外已开展了多项昼夜温差健康效应的研究,提供了昼夜温差对死亡、心脑血管疾病、慢性阻塞性肺疾病、精神疾病等产生影响的证据。另外,昼夜温差对细菌性痢疾、手足口病等传染性疾病的发病风险也有一定的影响。但目前尚缺少昼夜温差与流感关联的研究。探究昼夜温差对流感发病的影响不仅能拓展气象因素与流感关系的研究范围,还能为流感的防控提供更多理论依据。研究目的(1)描述2014-2016年北京市流感发病的叁间分布;(2)探讨气象因素对北京市流感发病的阈值效应、非线性效应;(3)探讨气象因素对流感发病影响的交互作用;(4)定量分析昼夜温差对北京市流感发病的滞后效应,识别脆弱人群;(5)探讨昼夜温差与温度、湿度之间对流感发病影响的交互作用。研究方法本研究选择北京市为研究地区,研究期间为2014年1月1日至2016年12月31日,时间单位为“天”。逐日流感数据和气象数据分别来源于中国CDC的国家法定传染病监测系统和中国气象科学数据共享服务网(http://data.cma.cn/)。北京市人口资料来源于历年的《北京市统计年鉴》。首先对2014-2016年北京市流感发病进行描述性分析,获得其叁间分布特征。将流感数据和气象因素进行数据清洗后整理成日尺度的时间序列数据,取日最高气温与日最低气温之差为每日的昼夜温差。使用Spearman等级相关分析各气象因素之间的相关关系。当两气象因素的|rs"≥0.6时认为其密切相关。为避免多重共线性,密切相关的两个气象因素不同时纳入模型。使用分布滞后非线性模型对各气象因素分别建模,探讨各气象因素对发病影响的阈值效应及非线性效应。因降雨量的特殊性,本研究在探讨降雨量的效应时,将日降雨量按照二分类变量纳入模型,当天降雨(降雨量>Omm)赋值为“1”,不降雨(降雨量=Omm)赋值为“0”。其余气象因素均以连续型变量的形式纳入模型。使用基于薄板样条的广义相加模型拟合气象因素间的交互作用,其主要目的是将结果展示为平滑曲面图的形式。使用广义线性模型定量探讨气象因素之间的交互作用,使用交互作用相对超额危险度(the Relative Excess Risk due to Interaction,RERI)、归因比(Attributable Proportion,AP)、协同指数(Synergy Index,5)来评估交互作用的大小。在研究昼夜温差对北京市流感发病的影响时,首先利用广义相加模型判断昼夜温差与日发病数之间是否为线性关系。然后用分布滞后非线性模型定量评估昼夜温差对北京市流感日发病数影响的滞后效应。将全人群按性别分为男性、女性,按年龄分为0-4岁儿童、5-14岁人群、15-64岁人群、≥65岁老年人群,分别探讨昼夜温差对各亚组人群流感发病的影响。对研究结果进行敏感性分析,通过改变最长滞后时间及模型中时间变量每年的自由度来判断研究结果的可靠性。同时,探讨昼夜温差与温度、湿度之间的交互作用。研究结果2014-2016年北京市流感共发病34 804例,其中男性16 920例,女性17 884例。流感发病呈现明显的季节性,冬春季节发病多,夏秋季节发病少。9岁以下的儿童及70岁以上的老年人群发病率较高,其中以0-4岁的儿童发病率最高,中青年人群发病率较低。职业分布方面,散居儿童(6 919例)、幼托儿童(6 629例)、学生(5 540例)发病数较多。怀柔、顺义、朝阳等区县的流感发病率均处于相对较高水平,而延庆县、大兴区的年发病率均处于相对较低水平。研究期间日平均气温的均值为13.93℃,日平均相对湿度的均值为52.75%,平均昼夜温差为10.15℃。平均气温与平均气压之间(rs=-0.878)、日照时数与昼夜温差之间(rs=0.657)存在较强的相关性(|rs|>0.6)。以各气象因素的中位数为对照,低于-1.3℃的气温、低湿、高于5.7m/s的风速、高于1031.4hPa的气压能够增加北京市流感的发病风险。以降雨为对照,不降雨能增加流感发病风险。交互作用的3D图显示,低温-低湿、高压-低湿、低湿-高风速、高压-高风速时流感发病数较多。高压-低湿对流感发病存在协同作用,为0.158(95%CI:0.025-0.290),AP为0.136(95%CI:0.015～0.257)。但未发现低温-低湿、低湿-高风速、高压-高风速等情况下两种气象因素之间的交互作用。广义相加模型显示,昼夜温差与流感发病数之间呈线性关系。随着昼夜温差增大,流感发病风险逐渐增加。分布滞后非线性模型显示,在滞后0天及滞后1天,昼夜温差对流感发病影响的RR值分别为1.012(95%CI:1.003～1.021)和1.011(95%CI:1.003～1.019)。昼夜温差对流感发病数影响累积滞后效应在滞后0-3天时达到最大,RR为1.029(95%CI:1.012～1.045)。即昼夜温差每增加1℃,暴露当天至暴露后第3天,流感累积发病数增加了2.9%。昼夜温差增大时,男性、女性、0-4岁儿童、15-64岁中青年人群、≥65岁老年人群流感发病风险增加,RR值分别为1.014(lag0,95%CI:1.004～1.025)、1.011(lagl,95%CI:1.003～1.020)、1.012(lagl,95%CI:1.001～1.024)、1.016(lag0,95%CI:1.006～1.027)、1.022(lag0,95%CI:1.006～1.039)。但是5-14岁人群结果没有统计学意义。敏感性分析结果显示,当改变最长滞后天数和时间变量的自由度时,lag0-3的累积效应值变化并不大,且效应值都有统计学意义。高昼夜温差-低温时的流感发病风险明显高于低昼夜温差-高温,RR值为1.543(95%CI:1.245～1.913)。高昼夜温差-低湿时的流感发病风险明显高于低昼夜温差-高湿,RR值为1.092(95%CI:1.032～1.156)。但高昼夜温差与低温之间、高昼夜温差与低湿之间未表现出交互作用。研究结论(1)北京市每年11月至次年4月是流感的高发月份,但每年的流感最高峰出现时间略有不同。儿童及老年人群发病率较高。(2)以各气象因素的中位数为对照,低于-1.3℃的日平均气温、低相对湿度湿、高于5.7m/s的日平均风速风速、高于1031.4hPa的日平均气压能够增加北京市流感的发病风险。以降雨为对照,不降雨能增加流感发病风险。(3)气压和湿度之间存在交互作用,表现为高压-低湿之间存在协同作用。(4)昼夜温差增大能增加北京市流感发病风险,在滞后0-3天时累积滞后效应达到最大。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-20）
邢海燕,王朝东,郭钢,丁云龙,迟铁刚[7]（2019）在《寒地日照及昼夜动态大温差下保温管道外护层破坏的热力耦合仿真与分析》一文中研究指出针对漠大线极寒地带输油保温管道堆放过程中外护层开裂问题,通过低温性能参数试验及多层结构热力耦合仿真计算,研究极寒地带保温管道在日照不均及昼夜动态大温差往复作用下的破坏机理。基于HDPE在不同低温下的性能参数,完成对管道多层结构的材料参数、边界条件、动态温度载荷的相关设置,得到极寒地带保温管道堆放过程中日照不均及昼夜动态大温差的往复作用下,外护层应力应变分布规律以及整体综合作用效果。仿真结果表明,因多层结构中各层材料的线膨胀系数差异,在极寒地带日照不均及昼夜动态大温差的交变累积作用下,各层之间产生了复杂的相互约束关系。对应力而言,第54天极值34. 45 MPa为第9天1. 74 MPa的19. 80倍;对应变而言,相应两极值相差3. 76倍,而且第54天聚乙烯外护层仿真应力值已严重超过低温应力强度指标。进一步结合现场工程实际与材料损伤理论,分析外护层开裂原因,验证了仿真结果的正确性,为极寒地带保温管道改性提供一种新的指导思路。(本文来源于《压力容器》期刊2019年04期）
徐峰生,田余红,梁金凤,阚俊玲,祖萍[8]（2019）在《合肥市蜀山区2015～2016年昼夜温差影响死亡风险的时间序列研究》一文中研究指出目的探索昼夜温差对合肥市蜀山区每日死亡的影响。方法收集气象部门和环保部门2015～2016年每日主要监测数据,包括温度、相对湿度、PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2、SO_2, CO和O_3,并收集同期蜀山区居民每日死亡监测数据。采用泊松广义线性回归模型结合分布滞后非线性模型(DLNM)分析昼夜温差对死亡发生的影响。结果本地区昼夜温差同PM_(2.5)、NO_2、SO_2、O_3等主要空气污染物浓度呈正相关。昼夜温差增大会增加死亡发生的风险,此效应在暴露后第1天出现,并可持续多天,在暴露后第3天达到最大。按死因、性别、年龄、婚姻状况和学历分层分析结果显示:患有心血管疾病、65岁以上老年人、已婚者、高中以上学历者更容易受到昼夜温差的影响,男性和女性死亡者之间尚未发现差异。结论昼夜温差增大会增加人群死亡发生的风险,并存在一定滞后性。所以要降低主要空气污染物的排放,并在昼夜温差较大时适当的做好防护措施,以降低其对健康的负面影响。(本文来源于《安徽医科大学学报》期刊2019年03期）
罗雪莲[9]（2019）在《2014-2016年铜陵地区昼夜温差对精神分裂症入院影响的时间序列研究》一文中研究指出背景精神分裂症是一种重症精神疾病,其病因未明且症状复杂,难以治愈,对患者本人及家庭和社会都带来沉重的负担。在精神分裂症的病因及发病机制研究中,环境因素的影响不容忽视。昼夜温差作为气候变化的重要指标越来越多用于评估温度变化对人类健康的影响,但在对精神分裂症患病的影响上受到的关注却非常少。目的1.明确铜陵地区2014-2016年精神分裂患者的分布情况;2.采用时间序列研究,联合应用泊松广义线性回归和分布滞后非线性模型,分析昼夜温差对精神分裂症入院的影响;3.分析比较不同特征人群中,昼夜温差对精神分裂症入院影响的差异,以寻找脆弱人群,为开展有效的精神分裂症预防措施提供科学依据。方法收集铜陵市第叁人民医院(铜陵市心理医院)2014-2016年间精神分裂症每日入院资料,包括患者年龄、性别、职业、入院日期及入院诊断。从铜陵市气象局获取同期的每日气象数据,包括最高温度、最低温度、相对湿度等。同时收集本地区环境检测中心站的空气污染资料,主要包括二氧化硫、二氧化氮、PM _(2.5)等。联合分布滞后非线性模型和泊松广义线性回归的分析方法,控制污染物、相对湿度、季节性、星期几效应和长期趋势等混杂因素,分析昼夜温差对精神分裂症每日入院的影响。在分析时,根据年龄、性别和职业对患者进行分组,开展亚组分析。结果本次研究共收集铜陵市2014-2016年精神分裂症住院患者3 470例。其中男性2 218人(63.9%),20-39岁患者1 250人(36.0%)。相对湿度和昼夜温差的平均值分别为77.7%和7.8℃。PM_(2.5)、SO_2、NO_2的平均浓度分别为53.1 ug/m~3、48.2ug/m~3、37.6 ug/m~3。研究发现昼夜温差对精神分裂症入院的影响是急性效应,并存在一定的滞后性。从昼夜温差对精神分裂症入院影响的整体效应可看出,精神分裂症入院风险随昼夜温差的升高呈上升趋势。昼夜温差对精神分裂症的滞后效应显示,昼夜温差越高,滞后效应越明显。在单天滞后效应中,当昼夜温差达到10.2℃(P_(75))时,其危险效应可持续至第16天,昼夜温差达到12.9℃(P_(95))时,其危险效应可持续至第12天。两者的累积效应均随着滞后天数的增加而不断升高。按年龄、性别、职业进行分组后,分别观察亚组在高昼夜温差的滞后反应。研究发现,男性比女性更易受到高昼夜温差影响,在年龄方面20-39岁人群相对于其他年龄段对昼夜温差的影响更敏感,而农民在高昼夜温差暴露时则有更高的风险。结论研究证实,较高的昼夜温差和精神分裂症发作之间存在显着关联,铜陵地区在昼夜温差达到10.2℃(P_(75))时,即会增加精神分裂症的入院(RR=1.058,95%CI:1.030-1.088,P=0.026)。精神分裂症发作风险会随昼夜温差的持续增加而不断升高,此效应在暴露当天即出现,危险效应一直持续到第15天。经性别、年龄以及职业分层后的结果显示,男性和年龄在20-39岁的人群更容易受到昼夜温差的影响。在较大的昼夜温差时,农民入院的风险高于其他职业群体。故脆弱人群的特征为年龄在20-39岁的男性、农民患者。(本文来源于《安徽医科大学》期刊2019-03-20）
[10]（2019）在《昼夜温差大于15℃要防中风》一文中研究指出熬过了寒冬,对心脑血管疾病患者而言预示着最危险的季节即将过去,因而许多心脑血管疾病患者都认为可以高枕无忧了。然而事实并非如此,春天的气候是四季中最为反复无常的,脑中风极易在此时偷袭。倒春寒血管最易"闹情绪"[典型病例]50多岁的赵先生,前几天早起后感觉浑身无力,而且左侧肢体麻木,还不停地流口(本文来源于《人民政坛》期刊2019年03期）
昼夜温差论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
九、十月份,气温下降明显,昼夜温差逐渐加大,一系列蔬菜问题将接踵而来,如黄瓜流胶、西红柿裂果等。这些问题的出现,主要是由于棚室昼夜温差过大、干湿度变化剧烈,而菜农没有及时调整棚室管理措施造成的。例如,目前很多菜农仍然按照夏季的管理套路,不关放风口,昼夜前
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
昼夜温差论文参考文献
[1].郑晨.铁路强化设备检修维护全力抓好季节性安全工作[N].人民铁道.2019
[2].崔颖.昼夜温差加大调整管理防裂果[N].山东科技报.2019
[3].王秀刚,陈玉叶,王雷.基于昼夜温差的数据中心制冷站半自然冷制冷模式设计[J].通信电源技术.2019
[4].崔颖.昼夜温差加大调整管理防果实皴裂[N].农业科技报.2019
[5]..昼夜温差大脑梗高发大家谨记“1-2-0口诀”[J].世界最新医学信息文摘.2019
[6].劳家辉.昼夜温差及其他气象因素对北京市流行性感冒发病的影响[D].山东大学.2019
[7].邢海燕,王朝东,郭钢,丁云龙,迟铁刚.寒地日照及昼夜动态大温差下保温管道外护层破坏的热力耦合仿真与分析[J].压力容器.2019
[8].徐峰生,田余红,梁金凤,阚俊玲,祖萍.合肥市蜀山区2015～2016年昼夜温差影响死亡风险的时间序列研究[J].安徽医科大学学报.2019
[9].罗雪莲.2014-2016年铜陵地区昼夜温差对精神分裂症入院影响的时间序列研究[D].安徽医科大学.2019
[10]..昼夜温差大于15℃要防中风[J].人民政坛.2019
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