导读:本文包含了模糊控制策略论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,储能,永磁,算法,电动汽车,转矩,神经网络。
模糊控制策略论文文献综述
王浩,施卫,蒋龙,俞美鑫[1]（2019）在《遗传算法优化模糊控制的纯电动汽车制动力分配控制策略》一文中研究指出为提高纯电动汽车在行车制动过程中的能量回收,使用Matlab/Simulink和Advisor软件设计了一种使用汽车制动强度z、soc值和整车车速为输入,再生制动比例k为输出的模糊逻辑制动力分配策略,再用遗传算法优化模糊控制隶属度函数。并在CYC_UDDS循环工况下的建模仿真,促使纯电动汽车行车制动时前轮实现再生制动,前后轮的摩擦制动所占比例安全合理,提高能量回收效率,减少电量损耗。(本文来源于《电子制作》期刊2019年21期）
赵涛,李强,邢紫筱,张强华[2]（2019）在《基于ADVISOR的纯电动汽车驱动转矩双模糊控制策略》一文中研究指出针对电动汽车行驶工况及驾驶员操作具有一定非线性和时变不确定性的问题,对整车控制器的控制算法和电池管理系统进行了研究,提出了一种驱动转矩分配的双模糊控制策略。对纯电动汽车建立整车动力学模型和驾驶员输入参数模型,以基本转矩模糊控制器和补偿转矩模糊控制器来求解,并优化驱动转矩值,采用CAN总线通讯经过电机驱动器来控制驱动电机的转矩输出。以CYC_HWFET高速工况和CYC_EUDC中低速工况为例,基于ADVISOR平台对双模糊控制器的电动汽车进行性能仿真分析。结果表明,所设计的双模糊控制器在满足纯电动汽车动力性要求的同时,也能获得较优的经济性且动力电池利用效率较高。(本文来源于《浙江科技学院学报》期刊2019年05期）
吴龙正,马飞,廖哲[3]（2019）在《螺杆桩机动力头双电机模糊控制策略研究》一文中研究指出针对螺杆桩机动力头双电机转速不均的问题,对桩机钻进控制系统的结构和工作特点进行了研究,对基于模糊控制理论的钻进系统控制策略进行了归纳。提出了一种基于模糊控制的双电机模型,设置了合理的系统参数,利用Simulink对螺杆桩机电机进行了仿真分析,获得了双电机转速的特性曲线;对采用了模糊控制器的螺杆桩机钻进控制系统进行了实地试验,并测试了动力头双电机的转速。研究结果表明:基于模糊控制策略的双电机最大转速差明显减小,显着改善了动力头双电机转速不均的问题;实地测试结果验证了提出的模糊控制策略的正确性;该研究为螺杆桩机钻进控制方案的设计提供了理论技术支持和有效实践指导。(本文来源于《机电工程》期刊2019年10期）
谢超,张建文,李星[4]（2019）在《基于EEMD与模糊控制的混合储能控制策略》一文中研究指出为实现风电平滑并网,采用蓄电池和超级电容组成的混合储能系统平抑风电出力波动。提出了基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)与模糊控制的混合储能控制策略。利用EEMD对风电输出功率信号进行分解。根据低、高频固有模态函数(IMF)能量的明显差异确定EEMD滤波阶次。按照风电并网波动率的限制要求,对滤波阶次进行调整,将符合波动率要求的低频分量并网,高频分量分配给混合储能系统。对蓄电池和超级电容的实时荷电状态(State of Charge,SOC)进行判断,利用模糊控制对超级电容的功率指令进行优化,防止超级电容过充和过放。仿真实例表明,所提策略既能实现风电输出功率的合理分配,有效的抑制风电波动,又能使混合储能系统的SOC稳定在合理区间,提高储能系统的使用寿命。(本文来源于《电测与仪表》期刊2019年20期）
邓微[5]（2019）在《基于跟踪微分器的一级倒立摆模糊控制策略》一文中研究指出通过建立运动方程,推算出其传递函数,提出了基于跟踪微分器的模糊控制策略。通过设置两个跟踪微分控制器对倒立摆摆杆、摆角进行控制,运用模糊算法对系统误差和微分误差的非线性控制器参数进行在线调整。仿真和实验结果表明,一级倒立摆的摆杆能迅速稳定且只有微小的超调量。(本文来源于《机电信息》期刊2019年26期）
林志超,韦园清,罗步升,刘轩,杨海鹏[6]（2019）在《基于变论域模糊PI的SVG无功补偿新型控制策略》一文中研究指出静止无功发生器(SVG)是一种多变量、强耦合的非线性时变系统,采用传统的PI控制方法,其动态性能容易受到自身参数以及外界条件变化的影响,进而影响控制效果。本文提出一种基于模糊PI的变论域自适应控制策略,采用变论域模糊控制实现对外界条件变化的自动感知与调整,将其应用到SVG控制系统的电压外环当中,实现外环控制参数的自适应与自调整。最后在Matlab/Simulink上建立仿真模型进行仿真验证,将该控制策略的控制效果与传统PI、模糊PI控制效果进行仿真对比,通过对比可以看到,本文所提出的控制策略具有动态响应快、抗干扰能力强等特点。(本文来源于《电力电容器与无功补偿》期刊2019年04期）
黄翔,李留根[7]（2019）在《基于模糊控制的直流微电网SOC均衡控制策略》一文中研究指出针对独立运行的多储能直流微电网系统中荷电状态(State of Charge,SOC)均衡问题,提出一种基于模糊控制的改进下垂控制策略。独立运行时,光伏发电单元运行于最大功率点跟踪模式,当系统内部存在功率缺额时,通过储能单元充放电来维持母线电压的稳定。该控制策略通过利用各储能单元的SOC并建立相应模糊控制规则来实现储能单元间的SOC及负荷功率均衡,为提高均衡速度和精度,在模糊控制器输入参数中引入加速因子。在储能单元充放电过程中,模糊控制器随着SOC值的改变动态地调整下垂系数的大小,从而实现储能单元间的SOC均衡及负荷功率合理分配。最后通过Matlab/Simulink仿真模型,验证了所提控制策略的正确性。(本文来源于《电力学报》期刊2019年04期）
孙泽伦,陈洁,滕扬新,付菊霞,邓浩[8]（2019）在《基于混合储能平抑风电波动的负反馈分层模糊控制策略》一文中研究指出为平抑风电功率的波动,满足安全友好的并网要求,本文控制策略首先利用小波包分解算法将风电厂发出的一段原始有功功率按不同频率分解,分别分解为不同频率等级的功率曲线,改进了负反馈的模糊控制方法,利用分层模糊控制使得超级电容器、蓄电池以及燃氢燃料电池制氢系统之间联立和互补,充分发挥了不同储能器件各自的特性,扩展了储能容量,增强了平抑风电波动的效果。(本文来源于《电力电容器与无功补偿》期刊2019年04期）
柯希彪,郭琳,袁训锋,李英,徐晓龙[9]（2019）在《基于模糊滑模控制策略的永磁同步电机控制》一文中研究指出文章设计了一种基于模糊控制(fuzzy control)的永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)滑模控制策略。传统的积分滑模控制(sliding mold control,SMC)具有较强的抗干扰能力,当电机有大幅度的负载扰动时,控制系统会出现较大抖振现象,使得电机转速跟踪效果变差。本文将模糊控制策略引入到滑模控制中,通过设计模糊控制规则实时调整滑模参数,当电机负载和转速出现大幅变化时,可实现转矩和转速的快速响应;当系统状态误差减小,状态变量接近滑模面时,系统可平滑的进入到稳定状态,有效削弱系统抖振。模糊滑模控制既可以保证控制系统的快速响应能力和抗干扰能力,又能提高系统稳定性和转速控制精度。(本文来源于《机械与电子》期刊2019年08期）
胡亚南,张洪兴,丰会萍[10]（2019）在《基于模糊神经网络的注塑机料筒温度控制策略》一文中研究指出针对注塑机料筒温度控制系统的耦合性和非线性,将模糊算法与神经网络算法的优点相结合,设计了模糊神经网络解耦控制器,提高了料筒的控制精确性和稳定性。将料筒其它区间温度的耦合影响作为系统干扰,然后利用模糊控制对温度误差进行调节和温度耦合干扰进行补偿,同时利用神经网络进行学习和优化模糊控制规则,提高了系统控制精度和补偿精度,成功地将料筒温度控制过程转变为无耦合系统。MATLAB仿真结果表明:模糊神经网络控制器能够补偿温度区间耦合和不确定因素所产生的干扰影响,具有很好的解耦能力、抗干扰能力和模型失配鲁棒性,提升了注塑机料筒温度控制的精确性和稳定性,验证了该策略的实用性和有效性。(本文来源于《塑料》期刊2019年04期）
模糊控制策略论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对电动汽车行驶工况及驾驶员操作具有一定非线性和时变不确定性的问题,对整车控制器的控制算法和电池管理系统进行了研究,提出了一种驱动转矩分配的双模糊控制策略。对纯电动汽车建立整车动力学模型和驾驶员输入参数模型,以基本转矩模糊控制器和补偿转矩模糊控制器来求解,并优化驱动转矩值,采用CAN总线通讯经过电机驱动器来控制驱动电机的转矩输出。以CYC_HWFET高速工况和CYC_EUDC中低速工况为例,基于ADVISOR平台对双模糊控制器的电动汽车进行性能仿真分析。结果表明,所设计的双模糊控制器在满足纯电动汽车动力性要求的同时,也能获得较优的经济性且动力电池利用效率较高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊控制策略论文参考文献
[1].王浩,施卫,蒋龙,俞美鑫.遗传算法优化模糊控制的纯电动汽车制动力分配控制策略[J].电子制作.2019
[2].赵涛,李强,邢紫筱,张强华.基于ADVISOR的纯电动汽车驱动转矩双模糊控制策略[J].浙江科技学院学报.2019
[3].吴龙正,马飞,廖哲.螺杆桩机动力头双电机模糊控制策略研究[J].机电工程.2019
[4].谢超,张建文,李星.基于EEMD与模糊控制的混合储能控制策略[J].电测与仪表.2019
[5].邓微.基于跟踪微分器的一级倒立摆模糊控制策略[J].机电信息.2019
[6].林志超,韦园清,罗步升,刘轩,杨海鹏.基于变论域模糊PI的SVG无功补偿新型控制策略[J].电力电容器与无功补偿.2019
[7].黄翔,李留根.基于模糊控制的直流微电网SOC均衡控制策略[J].电力学报.2019
[8].孙泽伦,陈洁,滕扬新,付菊霞,邓浩.基于混合储能平抑风电波动的负反馈分层模糊控制策略[J].电力电容器与无功补偿.2019
[9].柯希彪,郭琳,袁训锋,李英,徐晓龙.基于模糊滑模控制策略的永磁同步电机控制[J].机械与电子.2019
[10].胡亚南,张洪兴,丰会萍.基于模糊神经网络的注塑机料筒温度控制策略[J].塑料.2019
论文知识图
