基于Grabcut的井道图像抽析系统的设计与实现

论文摘要

井道图像抽析是在网页上绘制特殊井筒曲线图像道的重要环节,其中成像测井以及核磁共振图像道的信息提取又是井道图像抽析的重要环节之一。目前,井道图像信息提取常用的方法有轮廓提取和阈值分割算法两种,它们交互方式要求高,处理复杂干扰能力低。基于这一问题,设计了井道图像抽析系统,实现了图像文字解析、井道图像分割以及本地存储和信息入库三个主要模块。特别地提出了基于Grabcut算法的井道图像抽析方法,其主要优势在于可以精确确定数据区域,快速有效地分离目标和背景以得到所需图像信息。所设计的系统具有交互方便、操作流畅简洁、处理精准的特点。

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类型: 期刊论文

作者: 王思怡,何小海,卿粼波,罗彬彬

关键词: 井道图像抽析,算法,图像分割

来源: 信息技术与网络安全 2019年12期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 石油天然气工业,计算机软件及计算机应用

单位: 四川大学电子信息学院

基金: 四川省科技计划项目(2018HH0143),四川省教育厅项目(18ZB0355)

分类号: TP391.41;TE151

DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2019.12.016

页码: 79-85

总页数: 7

文件大小: 533K

下载量: 59

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