论文摘要
回归分析是多元统计分析方法中应用最广泛的一种。它是处理多个变量间相互依赖关系的一种数理统计方法。回归分析离不开统计回归模型,本文基于统计回归模型,重点研究一元线性回归模型,研究各变量间的关系,通过最小二乘估计引出模型的参数估计,进而重点研究极大似然估计的原理及实现过程。最后对本文的研究进行总结及对未来研究的展望。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 田玥
关键词: 一元线性回归,最小二乘估计,似然函数,极大似然估计
来源: 通讯世界 2019年03期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 数学
单位: 南京市第三高级中学
分类号: O212.1
页码: 243-244
总页数: 2
文件大小: 134K
下载量: 443
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