导读:本文包含了番茄叶片论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:番茄,叶片,光谱,日灼病,土壤,水分,维管束。
番茄叶片论文文献综述
肖伟,OM,Perkash,陈珂,张彩君[1]（2019）在《酸性电解水促进番茄叶片硅吸收与提高植株抗性的作用》一文中研究指出在现代农业生产过程中,如何利用绿色防控措施有效防治蔬菜病害是农业科研工作者普遍关心的问题;而电解水农业技术的推广与施用目标就是要有效利用电解水农业技术生产出绿色安全的农产品。硅是植物生长的重要元素,大量研究已经证明硅能缓解植物的非生物胁迫和生物胁迫,有效提高植物抗性。酸性电解水作为小分子水(本文来源于《长江蔬菜》期刊2019年20期）
贾友江[2]（2019）在《秋季番茄小心叶片发黄》一文中研究指出中下部叶片黄叶一直是秋季困扰番茄种植户的一个重要问题。随着高温季节逐渐结束，秋延迟番茄陆续进入了结果期，如何防黄叶得高产，将是接下来秋延迟番茄管理的要点。中下部叶片黄叶问题分析1.@@@根系不良@@@ 秋延迟番茄苗期处于夏季高温时期，不利(本文来源于《农资导报》期刊2019-10-11）
蒋程瑶,宋羽,李玉姗[3]（2019）在《不同叶背补光模式对戈壁温室番茄叶片光合性能与固碳效应的影响》一文中研究指出针对南疆地区春季多沙尘、温室内光照不足的问题,以番茄NS3389作为试验材料,以LED为补光光源,研究当地时间6:00～22:00期间内较低光强(100μmol·m~(-2)·s~(-1))持续补光(T1),揭帘之前与盖帘之后较高光强(200μmol·m~(-2)·s~(-1))补光(T2),以及揭帘后室内光强低于150μmol·m~(-2)·s~(-1)时自动补光(100μmol·m~(-2)·s~(-1),T3)的叶背补光效果。结果表明:补光可有效提高番茄叶片光合性能和自身光保护能力。T1处理的叶片净光合速率最高;补光处理通过缓解气孔限制因素,进而提升叶片光合作用。监测不同处理下功能叶片的固碳效应,结果表明,T1和T2处理的叶片光合产物用于果实干物质形成的部分在各叶片中占比均较高,且远离果穗的衰减幅度较小,固碳效果稳定性好。补光处理可以显着促进番茄植株生长、缩短开花时间、增加果实产量。经济效益分析显示,T1和T2处理具有较高的经济效益,可作为南疆设施番茄生产的有效补光模式推广应用。(本文来源于《中国蔬菜》期刊2019年10期）
王松磊,吴龙国,王彩霞,何建国[4]（2019）在《可见近红外高光谱快速诊断番茄叶片含水量及其分布》一文中研究指出基于可见近红外高光谱建立番茄叶片水分含量快速诊断模型,对不同光谱处理及建模进行优选,对水分含量分布进行可视化研究。结合阈值法采集不同生长期192个番茄叶片感兴趣区域光谱信息进行预处理比较,分析β权重系数法、连续投影算法(SPA)、无信息变量消除(UVE)、竞争自适应加权算法(CARS)及UVE-SPA、CARS-SPA组合方法特征波长优化方法,利用提取特征波长对多元线性回归(MLR)、主成分回归(PCR)及偏最小二乘回归(PLSR)水分含量建模方法进行有效性评价,优化出最佳组合模型,采用特征图像光谱反射权重系数实现叶片含水量及其分布的可视化,解析叶片含水量光谱响应特性。最终确立Baseline为最佳波段预处理方法,全波段建模预测集相关系数R_p达0.97;提取特征波长后,Baseline-CARS-MLR为叶片水分含量预测最佳模型,预测集相关系数R_p为0.95,预测集均方根误差RMSEP为0.042。基于高光谱成像技术快速评估叶片水分含量具有一定优势,为活体番茄植株生长水分亏缺状况实时评估及智能化灌溉技术提供理论依据。(本文来源于《光电子·激光》期刊2019年09期）
李建查,闫帮国,潘志贤,张雷,岳学文[5]（2019）在《干热河谷番茄苗期叶片光合效率的土壤水分阈值效应》一文中研究指出本文以番茄植株为供试材料,采用旱棚盆栽人工给水后自然耗水获得系列土壤水分梯度的方法,利用Li-6400光合测定系统测定不同水分条件下番茄光合生理特性。通过光合参数与土壤水分回归分析,结合数学模型求解,研究了番茄苗期叶片光合效率的土壤水分阈值效应。结果表明:番茄叶片净光合速率(Pn)、蒸腾速率(Tr)、水分利用效率(WUE)及光合参数具有明显的水分临界效应。Pn、Tr、WUE和气孔限制值(Ls)均随土壤水分的降低先升高后下降,但是各指标水分临界值表现不同步,其中Tr和Pn的水分饱和点分别为20.68%和18.18%,WUE最高点为15.83%,Ls最高点为10.74%。当土壤含水率低于10.74%,番茄茎和叶片SOD活性均显着提高。土壤含水率10.74%是番茄叶片光合结构损伤的临界点,也是干热河谷番茄苗期生长所允许的土壤水分最大亏缺程度。而土壤含水率15.83%～18.18%为番茄苗期高产高效水含量,此时番茄幼苗叶片具有较高的光合能力和高效生理用水特性,是确保干热河谷番茄高产高效节水管理的关键区间之一。(本文来源于《热带作物学报》期刊2019年11期）
陈文胜,出佳范,吕再辉,黄晓松,徐冰莹[6]（2019）在《模拟酸雨处理后番茄叶片叶绿素含量及叶绿素荧光参数的动态变化》一文中研究指出以番茄品种‘倍盈’(Lycopersicon esculentum‘Beiying’)幼苗为研究材料,对pH 5.6(CK)、pH 3.5和pH 3.0模拟酸雨处理结束后0～20 d叶片的叶绿素含量、OJIP曲线和叶绿素荧光参数的动态变化进行了比较和分析。结果表明:在模拟酸雨处理结束后0～20 d,随时间延长,各叶绿素含量相关指标以及各叶绿素荧光参数均呈波动的变化趋势,其中,叶绿素荧光参数F_o、V_j、M_o、φ_(Do)、ABS/RC、TR_o/RC、DI_o/RC、TR_o/CS_o、DI_o/CS_o和RC/CS_o值整体呈下降的趋势,F_v/F_o、S_m、ψ_o、φ_(Eo)、ET_o/RC、ET_o/CS_o值整体呈上升的趋势。在模拟酸雨处理结束后0～20 d,2个模拟酸雨处理组的叶绿素a、叶绿素b和总叶绿素含量以及pH 3.0模拟酸雨处理组的叶绿素a含量与叶绿素b含量的比值(Chla/Chlb)总体上低于CK组,其中,叶绿素b含量以及Chla/Chlb值在各组间均无显着差异;在pH 3.5模拟酸雨处理结束后5～20 d,叶绿素a和总叶绿素含量与CK组均无显着差异;而在pH 3.0模拟酸雨处理结束后0～20 d,叶绿素a和总叶绿素含量均显着低于CK组。在模拟酸雨处理结束后0 d,2个模拟酸雨处理组OJIP曲线的O和J值均高于CK组,P值则低于CK组,且曲线形状与CK组差异明显;但随时间延长,2个模拟酸雨处理组OJIP曲线的O和J值呈下降趋势,而I和P值则呈上升趋势,曲线形状与CK组趋同。与CK组相比,pH 3.0模拟酸雨处理结束后0 d,叶片F_m、F_v/F_o、F_v/F_m、S_m、ψ_o、φ_(Eo)、ET_o/RC和ET_o/CS_o值显着下降,F_o、V_j、M_o、φ_(Do)、ABS/RC、DI_o/RC和DI_o/CS_o值显着上升,但pH 3.5模拟酸雨处理后叶片的大多数叶绿素荧光参数与CK组无显着差异。总体上看,在pH 3.5模拟酸雨处理结束后20 d,叶绿素含量基本恢复至CK组水平,且叶绿素荧光参数也在处理结束后0 d基本恢复至CK组水平;而在pH 3.0模拟酸雨处理结束后20 d,叶绿素含量未能恢复至CK组水平,且叶绿素荧光参数在处理结束后5～10 d逐渐恢复至CK组水平。综合分析结果表明:经模拟酸雨处理后,番茄叶片叶绿素a含量降低,OJIP曲线形状改变,PSⅡ反应中心受损,导致大多数叶绿素荧光参数发生改变,从而对光合系统产生影响;且随模拟酸雨pH值的降低,对叶绿素含量及叶绿素荧光参数的影响效应增大。(本文来源于《植物资源与环境学报》期刊2019年03期）
荀志丽,张玲,温祥珍,李亚灵[7]（2019）在《不同氮处理下增施CO_2对番茄叶片养分含量的影响》一文中研究指出为探究不同氮处理对番茄植株叶片养分的影响及增施CO_2的效果。以番茄"鸿途"为试验材料,在2个自然光照人工气候室内,采用苗钵基质栽培,设置5个氮素处理的营养液(50、150、250、350、450 mg·L~(-1),分别设为N1～N5)、2个CO_2浓度(300、600μL·L~(-1),分别设为C1、C2),分别测定植株开花期、坐果期、果实膨大期生物量及叶片硝态氮和矿质元素含量。结果表明:中氮处理(N 250～350 mg·L~(-1))下,植株干质量、叶片硝态氮含量以及矿质元素N、P、K、Ca、Mg含量均较高。增施CO_2处理后,番茄植株干质量较C1处理增加了10.2%,叶片N、K、Mg含量都增加了20%左右,P含量没有变化,Ca含量降低了25.67%;低氮处理(N 50 mg·L~(-1))下,番茄植株干质量、叶片硝态氮含量以及矿质元素N、P、K、Mg、Ca含量均较对照N3处理低。增施CO_2处理后,植株的总干质量没有显着增加,其叶片硝态氮含量以及N、P、K含量也没有显着变化,而Ca含量在开花期和坐果期较C1处理分别增加了37.72%、15.45%,Mg含量在开花期较C1处理增加了43.86%;高氮处理(N 450 mg·L~(-1))下,植株干质量较N3处理降低了18.03%,叶片硝态氮含量较N3处理增加了111.44%,叶片N、Ca、Mg含量与N3处理接近均较高,P、K含量较N3处理均降低了10%。增施CO_2处理后,植株干质量较C1处理增加了35.92%,叶片硝态氮含量增加不显着,叶片N、K、Mg含量较C1处理分别增加了19.06%、27.82%、24.87%,而叶片P含量变化不显着,叶片钙含量在番茄开花期、坐果期和果实膨大期都较低,较C1处理分别降低了21.37%、17.16%、7.75%。综合番茄生长各项指标及经济效益,在营养液N浓度为250～350 mg·L~(-1)时,增施CO_2浓度到600μL·L~(-1)(C2)最能促进开花期番茄植株叶片养分含量的增加。(本文来源于《北方园艺》期刊2019年13期）
李廷群[8]（2019）在《大棚番茄整株死亡 叶片仍为绿色该咋办》一文中研究指出甘肃省武山县蔡师傅称，最近自家大棚番茄整株死亡严重，死亡植株叶片仍为绿色，请问是什么病？该咋防治？根据笔者判断，这是番茄青枯病，该病近年来发生严重。该病发病初，番茄植株中午萎蔫，早晚可以恢复，两叁天后全株枯死，但枯死株仍为绿色。剖开病茎，可见维(本文来源于《农业科技报》期刊2019-07-01）
果志华,于朋[9]（2019）在《少摘重养 番茄果实周围的叶片这样摘》一文中研究指出当前很多菜农为了促进番茄转色，图省事将果实周围的叶片全部摘除，但这种做法并不科学。在番茄果实转色期间，及时摘除下部的黄叶、老叶、病叶，主要是避免不必要的养分消耗，同时增加光照促进果实转色。但在高温强光的夏季，果实周围的叶片要少摘重养，这是因为这(本文来源于《农业科技报》期刊2019-06-24）
王艳玲,张宏立,刘庆飞,张亚烁[10]（2019）在《基于迁移学习的番茄叶片病害图像分类》一文中研究指出针对卷积神经网络对番茄病害识别需训练参数较多,训练非常耗时的问题,将迁移学习应用于AlexNet卷积神经网络,对病害叶片和健康叶片共10种类别的番茄叶片进行分类研究。使用14 529张番茄叶片病害图像,随机选择70%作为训练集,30%作为验证集,对AlexNet卷积神经网络模型结构进行迁移,利用在Imagenet图像数据集上训练成熟的AlexNet模型和其参数对番茄叶片病害识别。在训练过程中,固定低层网络参数不变,微调高层网络参数,将番茄病害图像输入到网络中训练网络高层参数,用训练好的模型对10种类别的番茄叶片分类,并进行了20组试验。结果表明:该算法在训练迭代474次时使网络模型很好的收敛,网络对验证集的测试平均准确率达到95.62%,与从零开始训练的AlexNet卷积神经网络相比,本研究算法缩短了训练时间,平均准确率提高了5.6%。采用迁移学习所建立的病害分类模型能够对10种类别的番茄叶片病害快速准确地分类。(本文来源于《中国农业大学学报》期刊2019年06期）
番茄叶片论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
中下部叶片黄叶一直是秋季困扰番茄种植户的一个重要问题。随着高温季节逐渐结束，秋延迟番茄陆续进入了结果期，如何防黄叶得高产，将是接下来秋延迟番茄管理的要点。中下部叶片黄叶问题分析1.@@@根系不良@@@ 秋延迟番茄苗期处于夏季高温时期，不利
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
番茄叶片论文参考文献
[1].肖伟,OM,Perkash,陈珂,张彩君.酸性电解水促进番茄叶片硅吸收与提高植株抗性的作用[J].长江蔬菜.2019
[2].贾友江.秋季番茄小心叶片发黄[N].农资导报.2019
[3].蒋程瑶,宋羽,李玉姗.不同叶背补光模式对戈壁温室番茄叶片光合性能与固碳效应的影响[J].中国蔬菜.2019
[4].王松磊,吴龙国,王彩霞,何建国.可见近红外高光谱快速诊断番茄叶片含水量及其分布[J].光电子·激光.2019
[5].李建查,闫帮国,潘志贤,张雷,岳学文.干热河谷番茄苗期叶片光合效率的土壤水分阈值效应[J].热带作物学报.2019
[6].陈文胜,出佳范,吕再辉,黄晓松,徐冰莹.模拟酸雨处理后番茄叶片叶绿素含量及叶绿素荧光参数的动态变化[J].植物资源与环境学报.2019
[7].荀志丽,张玲,温祥珍,李亚灵.不同氮处理下增施CO_2对番茄叶片养分含量的影响[J].北方园艺.2019
[8].李廷群.大棚番茄整株死亡叶片仍为绿色该咋办[N].农业科技报.2019
[9].果志华,于朋.少摘重养番茄果实周围的叶片这样摘[N].农业科技报.2019
[10].王艳玲,张宏立,刘庆飞,张亚烁.基于迁移学习的番茄叶片病害图像分类[J].中国农业大学学报.2019
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