利用数据同化技术实现InSAR和水准数据融合研究

利用数据同化技术实现InSAR和水准数据融合研究

论文摘要

针对水准和InSAR技术在地面沉降监测中的优缺点,采用集合卡尔曼滤波同化算法进行两种数据融合,能较好地解决InSAR技术在部分失相干地区的监测精度低和水准只能得到离散点沉降信息的弊端。本文通过SBAS-InSAR技术获取昆明机场的雷达视线向(LOS)的形变量,并将雷达视线向的形变量转换为垂直向形变量。结合机场某工程监测的水准测量值进行数据同化试验。结果表明,同化结果与水准的总均方根误差1.9mm比InSAR监测数据与水准的总均方根误差6.2mm有很大提高。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 试验与应用
  •   1.1 试验区域概况
  •   1.2 SBAS-InSAR数据处理
  •   1.3 水准数据获取
  • 2 数据同化融合方法研究
  •   2.1 同化模型
  •   2.2 数据同化流程
  • 3 数据融合试验
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 麻源源,左小清,麻卫峰,吴文豪,熊康妮

    关键词: 水准监测,数据同化,集合卡尔曼滤波,总均方根误差

    来源: 工程勘察 2019年08期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

    专业: 地质学,建筑科学与工程

    单位: 昆明理工大学国土资源工程学院,云南师范大学旅游与地理科学学院,湖南科技大学煤炭资源清洁利用与矿山环境保护湖南省重点实验室

    基金: 国家自然基金项目:滇中地区生态安全评价与预警研究(编号:41561048),云南省应用基础研究计划面上项目(编号:2018FB078)

    分类号: TU433

    页码: 49-55

    总页数: 7

    文件大小: 498K

    下载量: 250

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