导读:本文包含了自动识读论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图像,畸变,条码,质心,数字,几何学,神经网络。
自动识读论文文献综述
付伟[1]（2018）在《水表示数自动识读方法研究》一文中研究指出我国的水资源比较匮乏,虽然淡水资源总量位列世界第四,但是人均水资源量仅为世界平均水平的1/4,因此,合理的使用和管理水资源对国家的长久发展至关重要。应运而生的各种自动化抄表技术大都还存在很多不足,无法实现真正的自动化查抄或读取的数字误差率较大。为此本文提出了一种改进后的水表示数自动识读方法。本课题在对目前自动化抄表系统研究近况和发展趋势进行深入研究之后,结合实际的工程项目和目前图像识别技术,提出了一种水表示数自动识读方法,通过实验证明该算法满足系统的设计要求。本文的主要工作包括:(1)从图像的预处理着手,首先对由于拍摄的图片过度曝光和由彩色图片转换成灰度图像的过程中的颜色丢失问题进行了分析。针对图像灰度化过程中的像素丢失问题,提出了基于图像灰度化的SIFT图像匹配方法,加入色彩偏移量来提高灰度图的对比度;针对过度曝光问题,首先对灰度图加入曝光偏移量,然后对灰度图进行归一化处理。最后综合两部分内容就得到改进后的图像特征匹配算法。实验证明此算法的有效性。(2)在示数区的定位和提取方面,利用SIFT算法进行特征点匹配并查找“m~3”标志,结合后续操作实现自动定位水表示数区。采用Canny算子对水表的轮廓进行定位,使用投影法定位待识别的示数区;针对示数区不水平和焦距大小不一的图像,采取仿射变换法对图像使用旋转变换和尺度变换;对示数区进行垂直方向投影,对字符进行分割细化并做归一化处理。实验证明该方法抗噪性好,识别精度高。(3)在字符识别方面,针对半字和整字提出了两种不同的方法。针对整字字符采取标准模板匹配法进行识别;针对半字字符通过对上下连续半字字符进行扫描,根据求出的待识别的上下半字和每个模板的匹配系数进行识别判断,从而确定半字字符的取值。实验证明,算法识别正确率较高。(本文来源于《北京工业大学》期刊2018-05-01）
张娜[2]（2011）在《基于数字图像处理技术的多指针型水表自动识读系统研究》一文中研究指出传统的自来水公司需要专门人员到用户家中进行人工抄表和收费管理,既耗费了人力又给用户带来麻烦。目前出现很多新型水表便于自动读取水量和收费。但由于居民及工业中普遍已安装的水表大部分是多指针型仪表,更换新水表,涉及管道和电子线路的改造问题,既费时费力难以推广也需要很大的成本。所以通过水表上方安装摄像头,远程传送水表图片,经数字图像处理技术实现水表读数的自动识读具有重大意义。本文设计了多指针型水表自动识读系统。论文的主要研究内容如下：(1)针对表盘灰度图像中指针的灰度值与表盘背景灰度值相似的问题,本文采用多尺度Retinex低通滤波算法对水表彩色图像进行光照补偿处理与图像增强。使原图中红色指针的对比度更加明显,进而为提高指针区域分割的准确性提供了可靠的数据基础。(2)选用C均值聚类算法对水表指针区域的进行图像分割。本算法充分考虑了红色指针分量的灰度值与表盘背景和黑色指针灰度值之间存在的分类特性,根据图像灰度级将像素分为叁类,并通过C均值聚类算实现分类。仿真结果表明该方法优于大津法、区域生长法等常规分割算法。(3)在面向二值图像的图像后处理阶段,本文首先基于二值图像形态学操作进行去噪处理。对于个别无法通过图像相态学操作进行滤除的噪声区域,本文提出根据质心距离曲线的分类识别算法对指针区域和非指针区域进行区分,达到全面去噪的目的。(4)应用最小二乘法实现指针圆心坐标及表盘水平零刻度线方向的求取,并通过相应的几何关系进行指针读数的快速计算。设计了对于多指针水表读数获取的自动识别算法,该算法可分别对子表盘数量级以及各子表盘指针刻度进行自动识读,经实验表明该算法具有较好的鲁棒性与识别准确度。(本文来源于《东北大学》期刊2011-06-01）
张华坤,杨永跃[3]（2010）在《车牌自动识读中的定位技术》一文中研究指出汽车牌照自动识读系统是机器视觉和模式识别技术在现代智能交通领域中的一项重要应用,其中车牌定位技术是车牌自动识读系统正确识读的前提和关键。本文在分析了现有定位技术的优缺点基础上,提出了一种综合定位算法。该算法通过对视频图像中运动车辆的检测,消除复杂背景的干扰,利用区域生长、阴影消除、彩色分割及形态学分析等图像处理方法,获取车牌的精确定位。最后给出实验结果,实验表明,该算法有效定位率达到92%,具有较好的实用价值。(本文来源于《电子测量技术》期刊2010年08期）
孙明,傅隆生,杨信廷,张树槐[4]（2009）在《用于QR码自动识读的图像分析方法》一文中研究指出对于所采集的条码图像,为了适应实时性的要求,以得到不同光照条件下的最佳阈值,该文提出了把直方图双峰法、OTSU法及NLNiblack阈值法结合起来的改进的自适应阈值法。实验证明了该方法具有高效性和稳定性。为了在条码分割图像中获取QR码的4个顶点,首先,根据3个位置探测图形的特性提出了一种新的方法以求取对应的3个顶点,同时利用QR码的特征提出挖空算法获取条码的边缘,再采用过已知点的Hough变换得到第4个顶点。实验证明该算法在各种采集条件下可有效地得到QR码的4个顶点。(本文来源于《电子科技大学学报》期刊2009年06期）
师恩义[5]（2009）在《数字型仪表自动识读系统研究》一文中研究指出本文利用嵌入式数字图像处理和ZigBee无线通讯技术实现了一种数字仪表自动识读系统。仪表识读系统是实现仪表自动化的一种新途径,可应用于公共电力系统、公共燃气系统、矿工检测、水文检测等多种领域,其特点是无需对现有仪表的安装方式进行任何改动,无需综合布线,并且结构简单,稳定可靠、成本低廉。设计的识读系统硬件装置以TMS320DM643为核心,扩展了外部存储器、图像采集、串行通讯等外围电路。采用CC2430构建ZigBee无线通讯的前后端模块,并和DSP核心模块连接,实现数据无线传输,组成仪表识读的完整系统。基于DSP/BIOS开发了DSP系统软件,首先实现了图像采集和串行通讯设备的驱动程序,采集得到的图像经过预处理、倾斜纠正,进行图像分割。分割得到的字符经过统一规格的处理,使用BP人工神经网络算法进行识别。在图像预处理中,提出了一种区域平均法实现图像缩放,避免了失真现象。在图像滤波中,提出了一种均积滤波算法,经比较证实具有较好的滤波效果。在图像分割中,提出了一种基于灰度变换的联合分割算法,提高了光照不均匀环境下分割的准确率。在目标定位中,使用迭代投影法提高了定位的精度。设计并采集了包含1400个字符的训练样本库对BP神经网络进行训练,得到了良好的训练效果。实际测试证明系统在正常环境下的识别率大于99.7%,识别速度小于2秒,能够在普通钢筋混凝土材料的建筑内实现30米距离穿越1-3堵墙壁的可靠数据传输,证明本文提出的设计方案是可行的,系统是可靠的、稳定的。(本文来源于《东北大学》期刊2009-05-01）
陈飞雄[6]（2005）在《通用设备采集的二维条码自动识读技术的研究》一文中研究指出随着信息技术的发展,二维条码应运而生,并且具有很好的应用前景。同时,相应的条码识读器也发展到第四代——基于图像的识读器。但目前的识读器识读成本高,很难被广泛地推广使用。所以,为了能够让二维条码更好的,广泛的服务社会,解决二维条码普及使用的瓶颈问题。本文提出了采用通用设备采集二维条码,采用基于图像处理方式实现条码的自动识渎。 为此,本文根据PDF417条码特性和计算机视觉理论提出了一套自动识读系统。针对通用设备采集的二维条码可能出现的问题作一个系统分析,诸如光照不均、模糊、非线性几何畸变以及倾斜等等问题。并考虑了条码的污损和缺损。 无论PDF417条码在何种背景下,首先根据PDF417条码的起始符和中止符特性,提取出条码的有效区域。这个有效区域应该能够补偿条码可能缺损的部分,以及剔除跟条码粘连的污损部分。考虑到整体畸变是局部畸变的累加,所以本系统的第二步就是先实现条码的分列,然后就可以对每列进行畸变校正。接着对校正后的条码图像根据PDF417条码图像的特点,提出了一种逐级二值化的方法,很好的解决了光照不均,模糊等现象。然后提出了可对二值化后的条码实现码字的正确识读的方法。最后把这些码字构成一个序列,利用纠错码理论对前面所没有解决的错误进行纠正。实验结果表明,本文所提出的系统是有效的,并具有一定的实用性。(本文来源于《西安理工大学》期刊2005-03-01）
周健[7]（2003）在《自然环境下的二维条码自动识读技术的研究》一文中研究指出随着信息技术的发展，二维条码应运而生，并且具有很好的应用前景。同时，相应的条码识读器也发展到第四代——基于图像的识读器。但目前的识读器在功能上有很大的局限性。本文提出了一套基于计算机视觉的条码识读系统，不仅可以增强现有识读器的功能，而且使得一些通用的图像采集设备也具有识读条码的功能。 本文针对自然环境下的二维条码的自动识读技术进行了深入地研究，根据计算机视觉理论提出了一套自动识读系统。该系统首先针对采集到的存在散焦模糊和畸变的图像，使用了相应的预处理方法；然后，进行图像分割处理，确定条码区域，如果图像中存在多个条码，还需进一步使用版面分析技术；最后完成条码自动识别。本文提出了一种针对散焦模糊图像的最佳模糊参数的估计方法，应用维纳滤波实现了对它的清晰化。对于存在畸变的条码图像，本文设计了分块校正的方法：通过其列分布特性选择校正控制点，确定待校正块，然后对每块分别进行校正。本文提出两种方法进行图像分割，即：自适应阈值分割算法和基于加博滤波器的纹理分割算法。如果文档图像中同时存在多个条码，进一步使用了基于形态学的版面分析技术，实现多个条码区域的自动分离。在进行条码自动识读时，使用了投影法实现码字的分割，使用了条空序列比进行条码的精确定位和码字识读，并在识读过程中加入了先验知识来改进识读算法的性能。另外，本文对复杂工况下的3D条码，建立了一套基于图像的自动识别系统，为解决这一工程实际中的难题提供了一个很好的方法。最后，本文实现了一个基于条码自动识读技术的二维条码防伪证件管理系统。 研究表明，基于计算机视觉的条码识读系统大大提高了识读的灵活性和可靠性，使用时不需要辅助光源和自动对焦装置，不需要限定角度和景深，可自动识读存在畸变、散焦模糊、多条码并存等情况的条码图像。所以，它是一套具有很好的实用性和推广价值的识读引擎。同时，3D条码自动识别系统及基于自动识读技术的二维条码防伪证件管理系统也具有很好的应用性和推广价值。(本文来源于《西安理工大学》期刊2003-03-01）
自动识读论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统的自来水公司需要专门人员到用户家中进行人工抄表和收费管理,既耗费了人力又给用户带来麻烦。目前出现很多新型水表便于自动读取水量和收费。但由于居民及工业中普遍已安装的水表大部分是多指针型仪表,更换新水表,涉及管道和电子线路的改造问题,既费时费力难以推广也需要很大的成本。所以通过水表上方安装摄像头,远程传送水表图片,经数字图像处理技术实现水表读数的自动识读具有重大意义。本文设计了多指针型水表自动识读系统。论文的主要研究内容如下：(1)针对表盘灰度图像中指针的灰度值与表盘背景灰度值相似的问题,本文采用多尺度Retinex低通滤波算法对水表彩色图像进行光照补偿处理与图像增强。使原图中红色指针的对比度更加明显,进而为提高指针区域分割的准确性提供了可靠的数据基础。(2)选用C均值聚类算法对水表指针区域的进行图像分割。本算法充分考虑了红色指针分量的灰度值与表盘背景和黑色指针灰度值之间存在的分类特性,根据图像灰度级将像素分为叁类,并通过C均值聚类算实现分类。仿真结果表明该方法优于大津法、区域生长法等常规分割算法。(3)在面向二值图像的图像后处理阶段,本文首先基于二值图像形态学操作进行去噪处理。对于个别无法通过图像相态学操作进行滤除的噪声区域,本文提出根据质心距离曲线的分类识别算法对指针区域和非指针区域进行区分,达到全面去噪的目的。(4)应用最小二乘法实现指针圆心坐标及表盘水平零刻度线方向的求取,并通过相应的几何关系进行指针读数的快速计算。设计了对于多指针水表读数获取的自动识别算法,该算法可分别对子表盘数量级以及各子表盘指针刻度进行自动识读,经实验表明该算法具有较好的鲁棒性与识别准确度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自动识读论文参考文献
[1].付伟.水表示数自动识读方法研究[D].北京工业大学.2018
[2].张娜.基于数字图像处理技术的多指针型水表自动识读系统研究[D].东北大学.2011
[3].张华坤,杨永跃.车牌自动识读中的定位技术[J].电子测量技术.2010
[4].孙明,傅隆生,杨信廷,张树槐.用于QR码自动识读的图像分析方法[J].电子科技大学学报.2009
[5].师恩义.数字型仪表自动识读系统研究[D].东北大学.2009
[6].陈飞雄.通用设备采集的二维条码自动识读技术的研究[D].西安理工大学.2005
[7].周健.自然环境下的二维条码自动识读技术的研究[D].西安理工大学.2003
论文知识图
