论文摘要
基于Penman-Moenteith模型、作物系数法及大型蒸渗仪资料(2012—2013年)计算1973—2013年青藏高原东北缘8个气象站逐日、逐月、多年年平均潜在蒸散量及实际蒸散量,利用时间趋势法、Mann-Kendall法、小波分析等方法对源区高原实际蒸散量时间变化特征进行分析,利用surfer制图软件、Kriging插值对源区实际蒸散量空间变化特征进行分析。结果表明,8站在全球逐渐变暖背景下总体呈现上升趋势,波动范围为9.94~21.93 mm/10年;逐月实际蒸散量具有明显的时间变化特征,近似正弦函数图像,其峰值出现在4—5月,低谷出现在10月,总体呈下降趋势;实际蒸散量具有明显的周期和突变变化特征;多年实际蒸散量空间分布呈现东南部相对高,西北地区较低,并且由前者到后者依次减少的趋势分布特征。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 于永波,王云鹏
关键词: 蒸散量,彭曼公式,作物系数,青藏高原东北缘,时空分析
来源: 农业灾害研究 2019年05期
年度: 2019
分类: 农业科技,基础科学
专业: 气象学
单位: 甘肃省酒泉市气象局
基金: 酒泉市戈壁农业主要气象灾害风险综合评价研究资助
分类号: P426.2
DOI: 10.19383/j.cnki.nyzhyj.2019.05.025
页码: 62-64
总页数: 3
文件大小: 2419K
下载量: 88
相关论文文献
- [1].基于聚类分析的气溶胶光学厚度时间变化特征研究[J]. 大气与环境光学学报 2019(06)
- [2].呼和浩特市近55年雷暴时间变化特征分析[J]. 内蒙古科技与经济 2019(22)
- [3].膜下滴灌棉田土壤盐分随时间变化特征[J]. 水资源开发与管理 2015(02)
- [4].基于MODIS数据的胶东半岛地表温度时间变化特征分析[J]. 江苏科技信息 2017(26)
- [5].东北地区夏季气温的空间分布及时间变化特征[J]. 科学技术创新 2020(21)
- [6].滁州市汛期雨量多尺度时间变化特征及其GA-BP模型预测[J]. 沙漠与绿洲气象 2019(05)
- [7].中国"热极"吐鲁番酷热期时间变化特征及成因分析[J]. 干旱区资源与环境 2017(04)
- [8].宁夏番茄花果期日照时间变化特征及影响因素分析[J]. 乡村科技 2020(26)
- [9].2015-2018年咸阳空气质量时间变化特征研究[J]. 中国新通信 2019(11)
- [10].1961-2014年黄土高原地区降水和气温时间变化特征研究[J]. 干旱区资源与环境 2017(03)
- [11].佛山市臭氧浓度时间变化特征及主要影响因子[J]. 环境监控与预警 2017(01)
- [12].2001-2006年黑龙江省耕地后备资源时间变化特征分析[J]. 国土与自然资源研究 2012(05)
- [13].唐代宝鸡地区旱涝灾害时间变化特征[J]. 宝鸡文理学院学报(自然科学版) 2020(01)
- [14].湖南省6个重点城市环境空气质量时间变化特征分析[J]. 农村经济与科技 2016(11)
- [15].基于激光雷达的成都市气溶胶光学厚度的时间变化特征研究[J]. 四川环境 2016(03)
- [16].华北夏季降水异常的客观分区及时间变化特征[J]. 应用气象学报 2012(06)
- [17].吉林省黑钙土农田土壤养分时间变化特征[J]. 江苏农业科学 2016(02)
- [18].九江市PM_(2.5)时间变化特征及其与气象要素的关系[J]. 江西科学 2016(06)
- [19].塔额盆地大风的时间变化特征[J]. 安徽农业科学 2009(01)
- [20].云南省宾川县降雨时间变化特征分析[J]. 陕西水利 2020(11)
- [21].陕西省府谷县近56年降水量时间变化特征[J]. 农业灾害研究 2015(10)
- [22].沁河流域水化学组成的空间和时间变化特征[J]. 生态学杂志 2016(06)
- [23].2005~2010年我国自然灾害救助应急响应的时间变化特征[J]. 长江流域资源与环境 2012(11)
- [24].中国北方植被水分利用效率的时间变化特征及其影响因子[J]. 植物生态学报 2018(04)
- [25].某校园电磁环境时间变化特征与评估[J]. 四川大学学报(自然科学版) 2016(01)
- [26].青海地区雷暴、冰雹空间分布及时间变化特征的精细化分析[J]. 气象 2020(03)
- [27].关于论文更正项目基金编号的说明[J]. 干旱区资源与环境 2016(06)
- [28].1960-2009年塔城盆地日照百分率的时间变化特征[J]. 现代农业科技 2013(05)
- [29].新疆耕地变化的时间特征及耕地保护的SWOT分析[J]. 新疆农业科学 2012(06)
- [30].大连地区8月能见度的时间变化特征[J]. 中国科技信息 2014(08)