导读:本文包含了迭代终止条件论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:迭代,条件,图像,惯性,迭代法,卡尔,特征值。
迭代终止条件论文文献综述
杨红,陈豫眉,严嘉毅[1]（2019）在《求解线性方程组迭代终止条件的探究》一文中研究指出迭代算法的一个重要问题是迭代的终止准则,不同的迭代算法给出的终止准则不同,因此求解线性方程组时会遇到此类问题——对某些迭代算法使用一些常用的迭代终止条件可能会提前终止迭代。本文针对这一问题给出了一个可以提高精度的终止迭代的条件。通过数值算例用随机Kaczmarz方法验证了此条件,同时这一方法也适用于其它迭代法的迭代终止,并能得到更高精度的数值解。(本文来源于《西华师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
徐少平,曾小霞,姜尹楠,林官喜,唐祎玲[2]（2018）在《基于残差图像的迭代终止条件及其在NCSR算法中的应用》一文中研究指出现有图像去模糊(deblurring)算法多依赖于正则化技术以迭代逼近求解最优目标函数方式实现关于原图像的最佳估计,由于缺乏迭代终止判定条件(ITC),这些算法通常采用固定迭代次数实现以至执行效率不高,同时所获得图像的质量在很多时候也未必是最佳的。鉴于在迭代过程中每一步所获得的中间估计图像经与模糊核卷积后和模糊图像之间残差图像的亮度值具有显着的高斯分布特点,提出使用广义高斯分布(GGD)模型为迭代过程中的残差图像建模并以GGD模型参数值作为衡量去模糊效果的度量(DM,deblurring measure)。基于DM,在保障去模糊图像质量的前提下,设计了ITC自适应地终止迭代过程以提高去模糊算法的计算效率。在经典的非局部集中稀疏表示(NCSR,nonlocally centralized sparse representation)去模糊算法上完成的大量的实验表明,对于运动、高斯和失焦3种典型的模糊失真,新提出的ITC能够有效判定在每一步迭代过程中所获得的估计图像是否已达到最佳的图像质量,从而实现在保障去模糊图像质量的前提下大幅度提高NCSR算法计算效率的目的。所提出的ITC判定方法具有普适性,调整相关参数后也可以应用于其它迭代型的去模糊算法。(本文来源于《光电子·激光》期刊2018年04期）
江顺亮,姜尹楠,曾小霞,唐祎玲,徐少平[3]（2019）在《适用于迭代型去模糊算法的自适应迭代终止条件》一文中研究指出由于缺乏有效的迭代终止条件(iterative stopping criterion,ISC),目前大多数去模糊算法简单采用固定的迭代次数实现,存在着执行效率低、去模糊效果不够理想等问题。为此,提出一种基于残差图像(迭代过程中所获得的中间估计图像和模糊核卷积后与模糊图像之间的差值)的去模糊效果度量(deblurring measure,DM),并在该DM度量的基础上设计了一种自适应的迭代终止条件(adaptive ISC,AISC)。将所提出的AISC迭代终止条件应用于经典的NCSR(nonlocally centralized sparse representation)迭代型去模糊算法中。在均匀模糊、高斯模糊和运动模糊叁种典型模糊失真类型下大量的实验数据表明,与采用固定迭代次数的原NCSR算法相比,采用自适应迭代条件后NCSR算法执行效率得到显着提升,且所复原图像在PSNR、SSIM和FSIM图像指标值上与原算法差别不大。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2019年02期）
靳鹏,杨理践,高松巍[4]（2015）在《管道惯性测绘原始数据迭代去噪终止条件研究》一文中研究指出管道惯性测绘内检测通常以搭载在清管器(PIG)内部的叁维正交陀螺仪、加速度计,结合里程计数据,解算出管道地理坐标轨迹。通常使用迭代卡尔曼算法进行原始数据去噪计算,但迭代的终止条件难以判断。本文利用管道发球筒及初始段管道平直,PIG初始姿态可控、可测的特点,结合静基座对准效果的评估,判断滤波效果,优化去噪过程,使初始对准及后续管道地理坐标的解算精度有明显提高。(本文来源于《2015远东无损检测新技术论坛——基于大数据的无损检测论文集》期刊2015-05-28）
梁巍,阙沛文,陈亮,雷华明[5]（2010）在《基于残差比阈值的迭代终止条件匹配追踪稀疏分解方法》一文中研究指出基于传统的迭代终止条件,应用匹配追踪(MP)稀疏分解方法分解高噪信号,研究了固定迭代次数及阈值迭代终止条件的不足.引入相邻残差之比,规格化相邻残差之差,减少了噪声的干扰,设计了残差比阈值迭代终止条件.采用残差比阈值迭代终止条件,对高噪声超声信号进行稀疏分解,分解过程会根据噪声成分的水平自适应地终止迭代,克服了传统迭代终止条件无法选择迭代终止阈值的问题.理论推导与实验都证明了残差比阈值迭代终止条件具有很强的鲁棒性.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2010年02期）
王丽[6]（2000）在《Lanczos迭代有限终止的条件和性质》一文中研究指出在Lanczos迭代过程中,如果出现 βj=0,求解特征值问题会变得十分有利,本文从理论上分析了出现有限终止 βj=0的充分条件,并从两个角度证明了有限终止的性质(本文来源于《南通工学院学报》期刊2000年01期）
迭代终止条件论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
现有图像去模糊(deblurring)算法多依赖于正则化技术以迭代逼近求解最优目标函数方式实现关于原图像的最佳估计,由于缺乏迭代终止判定条件(ITC),这些算法通常采用固定迭代次数实现以至执行效率不高,同时所获得图像的质量在很多时候也未必是最佳的。鉴于在迭代过程中每一步所获得的中间估计图像经与模糊核卷积后和模糊图像之间残差图像的亮度值具有显着的高斯分布特点,提出使用广义高斯分布(GGD)模型为迭代过程中的残差图像建模并以GGD模型参数值作为衡量去模糊效果的度量(DM,deblurring measure)。基于DM,在保障去模糊图像质量的前提下,设计了ITC自适应地终止迭代过程以提高去模糊算法的计算效率。在经典的非局部集中稀疏表示(NCSR,nonlocally centralized sparse representation)去模糊算法上完成的大量的实验表明,对于运动、高斯和失焦3种典型的模糊失真,新提出的ITC能够有效判定在每一步迭代过程中所获得的估计图像是否已达到最佳的图像质量,从而实现在保障去模糊图像质量的前提下大幅度提高NCSR算法计算效率的目的。所提出的ITC判定方法具有普适性,调整相关参数后也可以应用于其它迭代型的去模糊算法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
迭代终止条件论文参考文献
[1].杨红,陈豫眉,严嘉毅.求解线性方程组迭代终止条件的探究[J].西华师范大学学报(自然科学版).2019
[2].徐少平,曾小霞,姜尹楠,林官喜,唐祎玲.基于残差图像的迭代终止条件及其在NCSR算法中的应用[J].光电子·激光.2018
[3].江顺亮,姜尹楠,曾小霞,唐祎玲,徐少平.适用于迭代型去模糊算法的自适应迭代终止条件[J].计算机应用研究.2019
[4].靳鹏,杨理践,高松巍.管道惯性测绘原始数据迭代去噪终止条件研究[C].2015远东无损检测新技术论坛——基于大数据的无损检测论文集.2015
[5].梁巍,阙沛文,陈亮,雷华明.基于残差比阈值的迭代终止条件匹配追踪稀疏分解方法[J].上海交通大学学报.2010
[6].王丽.Lanczos迭代有限终止的条件和性质[J].南通工学院学报.2000
论文知识图
