论文摘要
随着图形处理器(GPU)的快速发展,基于计算设备统一构架(CUDA)可以方便地将并行计算技术应用于超声声场数值仿真计算,极大地提升计算效率。阐述了弹性动力学有限积分算法(EFIT)的原理,在采用CPU实现带吸收边界的钢材料二维点源激励声场仿真的基础上,基于GPU实现了仿真模型的并行计算,介绍了GPU程序的设计流程和参数优化方法,包括纹理内存使用、吸收边界优化和数据传输优化。对比了相同条件下CPU和GPU仿真计算的耗时和平均计算效率,定量分析了GPU对于EFIT模型效率的提升。比对结果表明,EFIT具有良好的并行计算条件,采用并行计算方法能够有效提升模型计算速度,对于复杂声场仿真应用具有广阔的应用前景。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 宋波,李威,廉国选
关键词: 并行计算,弹性动力学有限积分算法,二维声场,图形处理器,计算设备统一构架
来源: 北京航空航天大学学报 2019年07期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技
专业: 物理学,计算机硬件技术
单位: 中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室,武汉武船计量试验有限公司
基金: 国家自然科学基金(11504403)~~
分类号: TP332;O426.9
DOI: 10.13700/j.bh.1001-5965.2018.0675
页码: 1322-1328
总页数: 7
文件大小: 412K
下载量: 129
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