导读:本文包含了算法分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,磁场,椭球,信号,地磁,舆情,状态。
算法分析论文文献综述
邱继伟,罗海胜,张萌,陈剑慧,姚映帆[1]（2019）在《基于显式迭代算法的可靠性灵敏度分析》一文中研究指出随着科学技术的发展,机械产品的组成和功能日益庞大,其性能极限状态函数也越趋复杂。改进一次二阶矩法在机械结构的可靠性灵敏度分析中应用最为广泛,但是对于复杂极限状态函数而言,其计算效率却非常低,原因是该方法的每个迭代过程都需要通过求解极限状态方程来获得可靠度指标。基于改进的一次二阶矩法,通过极限状态函数的均值、标准差和灵敏度系数显式表达出可靠度指标,根据表达式的不同,提出了2种可靠度的显式迭代算法,该方法能够有效地避免改进的一次二阶矩法需要列方程求解可靠度指标的缺点,具有简单的计算形式,利于编程的实现。算例表明,提出的2种显式迭代算法的迭代结果相同且近似等于改进的一次二阶矩法的结果,提高了计算效率和精度。(本文来源于《新技术新工艺》期刊2019年12期）
陈来[2]（2019）在《Knn算法在互联网涉警舆情分析系统的应用研究》一文中研究指出在社会发展进程中,特别是当今信息畅通度极高的时代,新技术的出现必然引起社会的广泛关注,甚至改变着社会发展的动向。基于此,本文将前浅析涉警舆情与Knn算法的基本概念、特征等内容,简要分析涉警舆情产生的原因,结合具体案例,探寻Knn算法在涉警舆情中的应用策略,仅供参考。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年12期）
常颖[3]（2019）在《基于Hadoop下的数据智能分类算法分析》一文中研究指出伴随着计算机网络技术发展和IOT技术发展,利用传感器等设备采集到的数据量正在成倍增长,单台计算机无法满足存储,因此提出了利用网络技术实现数据分布式存储,解决了大数据存储问题。但是,如何对分布式集群中节点进行有效管理,成为当前集群中面临的一个新问题。本文针对集群框架和HDFS进行分析,提出了一种新的基于Hadoop集群下的数据智能分类算法-Canopy+K-means,解决K值智能选择和数据聚类。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年12期）
黄学强[4]（2019）在《基于网络行为分析的木马病毒检测算法》一文中研究指出木马病毒检测是保证计算机网络安全的关键。针对此问题,提出了一种基于网络行为分析的木马病毒检测方法。首先,提取变长度N-Gram特征作为木马行为特征;其次,针对NGram特征存在的冗余问题,采用信息增益进行筛选,提高特征对木马检测的针对性;最后,构建了一个基于支持向量机的木马病毒检测分类器。仿真实验结果表明,提出的检测方法能够有效检测各类木马病毒程序,且各项检测指标均优于目前检测方法。(本文来源于《信息技术》期刊2019年12期）
王佳林,杨晴,王健慧[5]（2019）在《基于c语言对插入排序算法的分析研究》一文中研究指出数据处理是计算机编程中经常会遇到的问题,而数据排序又是数据处理中的重要组成部分,其中排序算法是数据排序中的核心技术。在很多情况下,排序算法决定着一个程序的执行效率,在实际的编程开发中如何根据具体的问题环境选择合适有效的排序算法就显得尤为重要。本文针对插入排序算法展开研究,对其排序算法原理和特点进行了分析,希望能给相关领域的学者带来帮助。(本文来源于《科技风》期刊2019年35期）
嵇绍康,高艳丽[6]（2019）在《地磁信号误差模型分析及补偿算法》一文中研究指出载体进行地磁导航时,需要实时测量地磁场信息来进行导航及定位,然而,叁轴磁测量仪自身误差的存在、载体自身的恒磁磁场以及软磁材料被外界磁场磁化而产生的感应磁场对实时磁测量值都会产生较大的影响。通过对叁轴磁测量值分析研究,得出了测量值空间分布于椭球面的特点,在此基础上,通过特定的实验测量方法以及曲面拟合的最小二乘平差法求得补偿参数值。实验结果表明补偿方案有效可行,校准后的测量误差明显减少。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年12期）
项睿,吴华玲,李琳,张立[7]（2019）在《基于K-Means聚类算法的股票技术指标分析》一文中研究指出将数据挖掘技术与股票技术分析相结合,在使用K-Means聚类算法的基础上,将乖离率BIAS与相对强弱指标RSI进行技术指标迭加,建立模型对未来股价波动趋势进行预测,并对上证A股中的1410支股票进行实证分析来验证模型准确性,提出了该模型日后的改进研究方向。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2019年12期）
宋杨[8]（2019）在《实时系统调度算法的优化设计分析》一文中研究指出研究实时系统调度算法的优化设计是当前计算机信息技术领域的热点话题,本文以文献参考法和实验分析法,主要以Linux操作系统为例,对其操作系统内所使用的调度算法进行简化模型的构建,进而提出有关优化改进的调度算法模式,此算法在实现的过程中主要以进程为主,结合截止日内系统完成的紧迫性,从而高效建立优先的队列,并能够通过双链进行表达和实现。借助实验,分析结果发现,针对优化设计前后的算法来说,优化后实时系统调度算法能够更有效的完成,并合理控制进程,最终提升实时操作系统的功能性。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年12期）
朱翔,谢峰[9]（2019）在《基于核主成分分析BP＿Ada Boost算法的数控铣床故障诊断》一文中研究指出刀具是数控铣床加工过程的关键零部件,其长期处于高速加工状态极其容易出现故障。针对数控铣床加工过程中刀具的磨损状态数据少、诊断效率低、维护成本高、缺乏有效的诊断方法的问题,提出了利用小波包分析与核主成分分析提取特征,然后利用BP_AdaBoost算法对刀具磨损状态进行诊断的方法。通过在数控铣床的加工工件与其夹具间安装测力仪及安装加速度传感器,来采集立铣刀振动信号与切削力信号;然后对振动信号与切削力信号进行小波包分析处理,将处理好的信号进行核主成分分析(KPCA),降维以后作为立铣刀磨损状态的特征向量;最后利用得到的特征向量训练和验证BP_AdaBoost分类模型。实验结果表明BP_AdaBoost算法比SVM算法能更有效实现对数控铣床的刀具磨损状态的评估。(本文来源于《机械强度》期刊2019年06期）
李贵阳,彭志鹏,王永岗[10]（2019）在《基于随机森林与FP-growrh算法的山区追尾事故数据分析》一文中研究指出传统的离散选择模型在分析事故数据过程中,容易出现模型假定条件不满足的现象。基于此背景,文中收集了2012-2017年昌金及泰赣山区高速公路的948条追尾事故数据,从非参数方法的角度对山区追尾事故进行分析。首先,利用随机森林算法对追尾事故数据进行了模型训练。模型中树的数量为144棵,预测效果最优,精度为0.778;进一步设置因素重要度阈值0.05,剔除了潜在风险因素中的星期、疲劳驾驶、超速、性别4个因素,筛选出10个重要度相对较高的因素。最后,利用FP-growrh算法训练得到40条频繁项集及关联规则。结果表明,FP-growrh算法可以有效说明潜在风险因素间、潜在风险因素与事故严重程度的关联程度。(本文来源于《交通科技》期刊2019年06期）
算法分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在社会发展进程中,特别是当今信息畅通度极高的时代,新技术的出现必然引起社会的广泛关注,甚至改变着社会发展的动向。基于此,本文将前浅析涉警舆情与Knn算法的基本概念、特征等内容,简要分析涉警舆情产生的原因,结合具体案例,探寻Knn算法在涉警舆情中的应用策略,仅供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
算法分析论文参考文献
[1].邱继伟,罗海胜,张萌,陈剑慧,姚映帆.基于显式迭代算法的可靠性灵敏度分析[J].新技术新工艺.2019
[2].陈来.Knn算法在互联网涉警舆情分析系统的应用研究[J].通讯世界.2019
[3].常颖.基于Hadoop下的数据智能分类算法分析[J].通讯世界.2019
[4].黄学强.基于网络行为分析的木马病毒检测算法[J].信息技术.2019
[5].王佳林,杨晴,王健慧.基于c语言对插入排序算法的分析研究[J].科技风.2019
[6].嵇绍康,高艳丽.地磁信号误差模型分析及补偿算法[J].舰船电子工程.2019
[7].项睿,吴华玲,李琳,张立.基于K-Means聚类算法的股票技术指标分析[J].电脑编程技巧与维护.2019
[8].宋杨.实时系统调度算法的优化设计分析[J].计算机产品与流通.2019
[9].朱翔,谢峰.基于核主成分分析BP＿AdaBoost算法的数控铣床故障诊断[J].机械强度.2019
[10].李贵阳,彭志鹏,王永岗.基于随机森林与FP-growrh算法的山区追尾事故数据分析[J].交通科技.2019
论文知识图
