导读:本文包含了思维进化计算论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:思维,算法,网格,输电网,资源,路由,服务质量。
思维进化计算论文文献综述
史文崇[1]（2017）在《计算思维进化规律研究》一文中研究指出研究学习者的计算思维进化规律,认为计算思维按层次由低到高演进,分为知识论、工具论、方法论、对策论四层次,且呈现出由知识、能力、认识论叁个维度构成的立体空间,由此给出了计算思维进化的叁维四层次模型。最后指出,计算思维教育必须根据学习者所处层次因材施教、循序渐进。(本文来源于《河套学院论坛》期刊2017年03期）
蒋黎莉,李国庆,戴丽丽[2]（2011）在《基于思维进化算法的可用输电能力计算》一文中研究指出构建了基于最优潮流的可用输电能力计算模型,计及系统静态安全约束,采用思维进化算法求解该模型。针对思维进化算法在实际计算中存在的问题,对该算法进行改进。以IEEE-30节点测试系统为例进行仿真计算,分别对算法主要参数子群大小S、临时子群个数N、方差大小σd的不同取值进行可用输电能力计算,在综合考虑结果准确性和计算快速性的基础上,确定适合本文的计算参数。与采用Benders分解法、标准遗传算法(SGA)、免疫遗传算法(IGA)得到的结果进行对比分析,分析结果表明该算法用于ATC计算的可行性和有效性。(本文来源于《东北电力大学学报》期刊2011年04期）
宋丹[3]（2009）在《基于正态变异的思维进化计算》一文中研究指出将正态变异引入到思维进化计算中,提出了一种新的基于正态变异的思维进化计算。在算法中采取了自适应策略.试验结果表明该算法具有高效的收敛速度,并能收敛到全局最优点。与遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和传统的思维进化计算(Mind Evolutionary Computation,MEC)进行比较分析,该算法收敛速度更快,收敛率更高。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2009年17期）
刘玉[4]（2009）在《基于思维进化计算的输电网规划方法研究》一文中研究指出输电网规划是电力系统规划的重要组成部分,合理优化的电网是整个电力系统健康和谐发展的基础。输电网络扩展规划自身是一个非常复杂的大规模非线性组合优化问题,难以采用传统的数学优化方法求解。思维进化计算作为一类新的进化算法,它采用趋同与异化两种操作代替遗传算法中的选择、交叉和变异算子。通过引入信息矩阵和公告板概念,使进化具有记忆性、方向性以及勘测与开采的协调性。现已成功解决多种组合优化问题,显示了良好的性能与应用前景。本文全面介绍和分析了思维进化计算的发展、原理、性能特点及应用,并将其引入输电网规划问题,依照思维进化计算应用于一类非数值优化问题的通用框架,给出了适用于输电网规划问题的编码方式,提出了具体的趋同及异化操作以提高算法的收敛效率。以单阶段规划模型中的投资和系统年运行费用之和最小为目标函数,给出标准6节点、18节点的研究算例,实现了对满足正常条件和“N-1”事故检验并计及网络剩余容量的输电网优化规划问题的求解。对影响算法性能的参数如种群规模和趋同参数等,分别进行了影响性分析与选择。利用趋同异化策略的灵活性,提出了若干异化操作方案进行对比以加快算法收敛,提高全局寻优能力。仿真结果表明文中所采用的思维进化计算以及相关参数在求解输电网规划问题时是可行有效的。(本文来源于《华中科技大学》期刊2009-05-01）
贾美丽[5]（2008）在《思维进化计算及其应用》一文中研究指出思维进化计算(Mind Evolutionary Computation,MEC)是一种新的进化计算方法。对MEC的系统结构、基本操作进行了概述,并剖析了MEC和遗传算法(Genetic Algorithms,GA)的不同之处,同时介绍了MEC的主要应用领域及研究成果。最后还对MEC今后的研究方向进行了探讨。(本文来源于《山西电子技术》期刊2008年03期）
王军伟,王兴伟,黄敏[6]（2008）在《一种基于思维进化计算和博弈论的QoS组播路由算法》一文中研究指出针对满足多个约束条件的服务质量(QoS)组播路由的特点,提出了一种应用于下一代互联网的基于思维进化计算和博弈论的QoS组播路由算法.该算法由叁部分组成:引入隶属度函数来描述"边"对用户QoS需求的适合程度;通过博弈分析判断网络方与用户在"边"上的效用能否达到Nash均衡;采用思维进化计算方法建立组播路由树,使得在树上不仅用户QoS要求得到满足而且网络方效用与用户效用达到或接近Nash均衡下的Pareto最优.仿真结果表明,提出的算法是可行和有效的.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2008年02期）
贾美丽[7]（2007）在《基于MPI的主从式并行思维进化计算》一文中研究指出将思维进化计算(Mind Evolutionary Computation,MEC)的并行性和并行计算机的高速性相结合提出了基于MPI的主从式并行MEC.分析了该并行算法的任务分配、通信开销、子群体尺寸、个体评价时间和处理器数目对并行加速比的影响.(本文来源于《中北大学学报(自然科学版)》期刊2007年S1期）
刘洋[8]（2007）在《基于思维进化计算和蚂蚁算法的网格资源分配》一文中研究指出网格环境中的资源调度是网格技术的核心问题之一,启发式方法在解决复杂困难的系统优化问题方面具有优越性,成为最通用的解决方案。将思维进化计算和蚂蚁算法2种新型的启发式优化算法融合,利用思维进化计算的快速寻优能力产生信息素的初始分布,再利用蚂蚁算法的正反馈机制求得最终优化解,并将该融合算法用于网格资源的动态分配研究。实验验证了该分配方案的有效性。(本文来源于《计算机工程》期刊2007年07期）
刘洋,苏德富[9]（2007）在《基于混合思维进化计算的网格资源分配算法》一文中研究指出分布式、异构的网格环境中独立计算任务的有效调度是一个关键问题。由于在这样的环境中找到一个最优的调度是一个NP难问题,通常运用各种启发式算法来找到近似最优解。本文将思维进化计算和禁忌搜索算法结合起来,充分发挥各自的优势,并用实验证明了运用混合思维进化计算进行网格资源分配的有效性。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2007年01期）
马方清,刘晓文,黄静雯,赵小虎[10]（2006）在《思维进化机器学习计算法的生料动态质量控制》一文中研究指出提出了基于思维进化机器学习计算法的生料动态质量控制方法。生料动态质量控制系统能够根据生产情况,实现最佳生料质量动态控制,回绕生料最佳质量指标(KH、SM、AM)调整入磨生料配比,直接控制出磨生料的率值和出磨生料的含煤量。控制系统可实现生料磨机负荷专家控制以及配料环节的智能控制,使磨机处于最佳负荷工作状态。生料动态质量控制系统应用于现场取得了令人满意的控制效果。(本文来源于《水泥生料质量控制应用技术研讨会交流会论文集》期刊2006-11-01）
思维进化计算论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
构建了基于最优潮流的可用输电能力计算模型,计及系统静态安全约束,采用思维进化算法求解该模型。针对思维进化算法在实际计算中存在的问题,对该算法进行改进。以IEEE-30节点测试系统为例进行仿真计算,分别对算法主要参数子群大小S、临时子群个数N、方差大小σd的不同取值进行可用输电能力计算,在综合考虑结果准确性和计算快速性的基础上,确定适合本文的计算参数。与采用Benders分解法、标准遗传算法(SGA)、免疫遗传算法(IGA)得到的结果进行对比分析,分析结果表明该算法用于ATC计算的可行性和有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
思维进化计算论文参考文献
[1].史文崇.计算思维进化规律研究[J].河套学院论坛.2017
[2].蒋黎莉,李国庆,戴丽丽.基于思维进化算法的可用输电能力计算[J].东北电力大学学报.2011
[3].宋丹.基于正态变异的思维进化计算[J].科学技术与工程.2009
[4].刘玉.基于思维进化计算的输电网规划方法研究[D].华中科技大学.2009
[5].贾美丽.思维进化计算及其应用[J].山西电子技术.2008
[6].王军伟,王兴伟,黄敏.一种基于思维进化计算和博弈论的QoS组播路由算法[J].东北大学学报(自然科学版).2008
[7].贾美丽.基于MPI的主从式并行思维进化计算[J].中北大学学报(自然科学版).2007
[8].刘洋.基于思维进化计算和蚂蚁算法的网格资源分配[J].计算机工程.2007
[9].刘洋,苏德富.基于混合思维进化计算的网格资源分配算法[J].计算机工程与科学.2007
[10].马方清,刘晓文,黄静雯,赵小虎.思维进化机器学习计算法的生料动态质量控制[C].水泥生料质量控制应用技术研讨会交流会论文集.2006
论文知识图
