论文摘要
为正确认识蒸发量与气象因子之间的关系,以山西太原气象站为例,应用灰色关联分析选择关联度较高的气象因子,利用Matlab软件构建以该站2010～2016年日气象数据作为训练样本、分5个时段建立26个气象因子组合下的130个蒸发量SVM预测模型,并以2017年日气象数据作为验证样本,对模型模拟结果进行验证。结果表明,季节性蒸发量预测模型模拟精度高于全年蒸发量预测模型,且气象因子组合对模型模拟效果具有重大影响,在太原地区最佳季节性模型春、夏、秋、冬四季所对应的因子组合及数量均不同,模型预测R2值分别为0.78、0.53、0.53、0.51,RMSE值分别为0.83、1.42、1.16、1.31,预测结果较好。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 牛秀岭
关键词: 灰色关联,模型,蒸发量,因子组合,季节性模型
来源: 水电能源科学 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学
专业: 气象学
单位: 山西水务交口供水开发建设管理有限公司
基金: 国家自然科学基金青年基金项目(41702263)
分类号: P426.2
页码: 18-21
总页数: 4
文件大小: 730K
下载量: 112
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