论文摘要
21世纪以来智能电网迅猛发展,与此同时也带来了数量庞大、种类繁多的海量数据,传统的电力数据处理系统已经不能满足当前的实际需求。云计算作为一种基于互联网的服务模式,通过虚拟化技术,以其可异构计算资源、海量数据的存储和管理能力、快速高效的计算分析能力、易于动态扩展等特点给电力大数据分析带来了新的理念与思路。基于基础图表、SVG和地图的可视化方法则充分运用了电力大数据,借助这些新技术和新方法,电力数据分析与应用的平台也在不断发展和提高。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 高骞,徐超,杨俊义,张飞,顾姝姝
关键词: 云计算,数据分析,数据应用,电力大数据
来源: 中国经贸导刊(中) 2019年01期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用
单位: 国网江苏省电力有限公司,国网江苏省电力公司电力经济技术研究院,国网江苏省电力公司淮安供电公司,南京大学商学院
基金: 国家自然科学基金资助项目“基于agent与众包数据获取服务的企业决策支持关键方法研究”(项目编号:71471083),国家自然科学基金资助项目“互联网环境下信息产品与服务的多途径价值创新关键支撑方法与建模研究”(项目编号:71771118),江苏省自然科学基金“基于众包模式的数据获取与决策支持关键方法与技术研究”(项目编号:BK20151388)研究成果
分类号: TP311.13;TM73
页码: 119-120
总页数: 2
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