导读:本文包含了参数激励论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模态,参数,环境,工况,正弦,钢筋混凝土,转子。
参数激励论文文献综述
刘良坤,潘兆东,谭平,闫维明,周福霖[1]（2019）在《非线性能量阱系统受基底简谐激励的参数优化分析》一文中研究指出为得到非线性能量阱系统(NES)基底简谐激励下的最优刚度,利用复变量平均法推导了1∶1共振的慢变系统方程,经多尺度分析后得到了强调制反应(SMR)的必要条件以及吸引点解析方程;利用SMR的特点获取最优刚度下限值,并结合吸引点方程求得最优刚度上限值。经数值分析表明,吸引点方程所得计算值与Runge-Kutta的数值解一致,且吸引点数值与原系统的稳态解相近;此外,慢变系统方程计算简便,结果合理;随着NES阻尼参数的提高,最优刚度区域有增大趋势;与TMD相比,NES具有较宽减振频带,但在主频附近减振效率更低,且易受激励幅值影响。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年22期）
王婧,殷华[2]（2019）在《激励电压对铜胁迫下水稻叶片电阻抗参数影响研究》一文中研究指出以不同浓度的铜离子胁迫作为基础,采用0.5v,1v,2v等3种激励电压研究对水稻叶片电阻抗测量结果的影响。结果表明,电阻抗测量结果与测量时激励电压的选择有密切关系:在低浓度短时间的铜胁迫后,0.5v激励电压所得阻抗结果与1v、2v激励电压所得结果差别较大;而在高浓度长时间胁迫后,叁者差异并不明显。(本文来源于《安徽农学通报》期刊2019年21期）
周志达,葛琼璇,赵鲁,杨博[3]（2019）在《非正弦激励下高频变压器励磁参数辨识》一文中研究指出高频隔离DC/DC变换器是电力电子设备智能化和小型化的重要环节,其核心元件高频变压器通常工作在非正弦激励条件,励磁参数与特性均与正弦激励有较大区别。首先,该文通过解析法与保守功率理论(conservative power theory,CPT),给出非正弦激励下串联阻感参数辨识方法,通过仿真与实验验证了辨识方法的有效性。其次,在非正弦激励下对纳米晶变压器进行空载实验,提取励磁特性曲线,并对励磁参数进行辨识,分析参数变化规律。通过Simplorer/Maxwell场路联合仿真平台重现了变压器空载实验,仿真准确拟合了变压器励磁参数及其变化规律,并给出非正弦激励下磁芯磁通密度与磁芯损耗的分布,为进一步优化变压器设计提供了有效手段。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年22期）
马卫华,袁大钟,孟思洋,罗建军[4]（2019）在《黏附激励下空间目标惯性参数的辨识方法》一文中研究指出针对黏附卫星会自然激励目标改变运动状态的现象,提出一种利用黏附激励进行空间非合作目标惯性参数的辨识方法。黏附前,利用主星对目标特征点的视觉测量,建立估计目标惯性参数与相对运动参数的滤波器,并估计目标的转动惯量比和质心;黏附后,主星直接利用该滤波器估计目标的新的质心速度,并基于动量守恒原理计算目标质量。该方法不仅充分利用黏附过程的自然激励,无需常规辨识必须的主动激励,而且激励前后算法一致,无需切换。数字仿真证实了算法的有效性。(本文来源于《宇航学报》期刊2019年10期）
赵斌,封周权,陈政清[5]（2019）在《环境激励下基于ESMD的结构模态参数识别方法》一文中研究指出提出一种环境激励下基于极点对称模态分解(ESMD)的模态参数识别新方法。该方法首先利用带通滤波将实测环境振动响应分解成一系列单卓越频率的窄带子信号。然后,利用ESMD方法对子信号进行模态分解,得到若干单模态时程信号。最后,应用随机减量法对每个单模态时程信号进行处理,获得随机减量信号并由此识别模态参数(频率,阻尼比以及振型)。采用该方法识别一座5层剪切框架数值模型和一座3层剪切框架实验模型的模态参数,并将识别结果与理论值或者NExT-ERA方法识别的结果做对比,结果表明:该方法能较好地从环境振动响应中识别出结构的模态参数,具有良好的适用性和足够的精度。(本文来源于《噪声与振动控制》期刊2019年05期）
李启行,褚福磊[6]（2019）在《环境激励下的旋转机械工作模态参数辨识》一文中研究指出伴随着高速透平机械向大跨度、柔性结构方向发展,转子-轴承系统的稳定性将面临着严峻考验。在出厂测试阶段,确保机组转子系统具有足够稳定性裕度是降低生产现场机组发生失稳故障风险的重要手段。采用适用于随机平稳环境激励下的随机子空间法,对机组的模态参数进行辨识,可规避在转子非驱动端增设电磁激振器的传统测试方法。通过分析转子振型进动方向,区分一阶正反进动的模态参数。结合3-σ统计聚类算法,剔除非稳定的噪声或物理极点,形成了区分转子系统的正反进动的稳态图。数值仿真表明,随机子空间法可以有效地辨识系统的模态参数,利用旋转机械的振型进动方向分析方法可以区分正反进动。此外,通过传统扫频激励模态参数辨识试验,验证了随机子空间方法的辨识精度和工程测试可行性。研究结果可为透平机组的稳定性测试提供技术和理论支撑。(本文来源于《机械工程学报》期刊2019年19期）
许斌,李靖[7]（2019）在《未知地震激励下结构恢复力及质量非参数化识别》一文中研究指出地震作用过程中结构恢复力是描述结构损伤发生发展过程定量描述的基础,更有助于描述结构在地震中破坏模式的演化。该文研究地震激励下结构部分质量及动力响应信息未知时,结构非线性恢复力、质量以及未知加速度时程的非参数化识别方法。首先,根据部分已知动力响应测量和质量信息,识别地震加速度时程。随后,利用记忆衰退全局加权迭代扩展卡尔曼滤波算法,引入幂级数多项式表征结构恢复力,实现了结构质量与非线性恢复力的非参数化识别。将具有非线性恢复力的磁流变阻尼器中引入到一个剪切型多自由度结构构成非线性系统,考虑测量噪声的影响,通过数值模拟验证了在噪声及较大质量初始误差情况下该方法识别结构质量、非线性恢复力及地震动加速度时程的识别效果。(本文来源于《工程力学》期刊2019年09期）
高天驰,赵海峰,石海荣[8]（2019）在《非平稳环境激励下结构模态参数识别方法综述》一文中研究指出在回顾时、频域环境激励下模态参数识别方法适用条件与优缺点的基础上,指出平稳白噪声常作为时、频域模态参数识别的假设条件。重点针对实际工程中某些环境激励信号表现出明显的非平稳特性,对时频分析方法以及放宽时、频域对平稳白噪声作为假设条件的模态识别方法进行了总结与讨论。(本文来源于《机械设计与制造工程》期刊2019年09期）
严国军,贲能军,杨彦,孙友顺,祁淼[9]（2019）在《电磁激励耦合作用下纯电动拖拉机动力传动系统主参数共振分析》一文中研究指出扭转振动是造成传动系统设备破坏的主要原因之一,容易造成传动部件的疲劳损坏,降低其使用寿命。针对这个问题,建立纯电动拖拉机机电耦合传动系统扭转振动模型,分析内功率因数角对机电耦合作用下传动系统固有频率的影响,利用多尺度法求解振动方程主共振情况下的一次近似解,给出系统主共振幅频响应曲线,揭示永磁同步电机参数对传动系统主共振的影响。研究结果表明:如果内功率因数角从0增大到π/2、安匝数从0. 4×10~5增大到1. 2×10~5、极对数从1增大到3、磁饱和系数从1. 7减小到1. 4,这些电磁参数的改变导致传动系统共振以及不稳定区域的增大,传动系统可能会出现鞍结分岔及跳跃等现象,对传动部件造成疲劳损害。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2019年09期）
张植娟[10]（2019）在《环境激励下钢筋混凝土梁模态参数识别研究》一文中研究指出基于频域解(FDD)的模态参数识别理论,采用加速度计测量了钢筋混凝土梁的振动响应信息,研究了环境激励下钢筋混凝土梁结构的模态参数识别。通过与理论计算结果分析对比表明,基于频域分解的模态识别方法在环境激励下较好地识别出了钢筋混凝土简支梁实验试件的模态参数。该方法可用于环境激励下钢筋混凝土梁结构的模态参数识别。(本文来源于《建材发展导向》期刊2019年16期）
参数激励论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以不同浓度的铜离子胁迫作为基础,采用0.5v,1v,2v等3种激励电压研究对水稻叶片电阻抗测量结果的影响。结果表明,电阻抗测量结果与测量时激励电压的选择有密切关系:在低浓度短时间的铜胁迫后,0.5v激励电压所得阻抗结果与1v、2v激励电压所得结果差别较大;而在高浓度长时间胁迫后,叁者差异并不明显。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
参数激励论文参考文献
[1].刘良坤,潘兆东,谭平,闫维明,周福霖.非线性能量阱系统受基底简谐激励的参数优化分析[J].振动与冲击.2019
[2].王婧,殷华.激励电压对铜胁迫下水稻叶片电阻抗参数影响研究[J].安徽农学通报.2019
[3].周志达,葛琼璇,赵鲁,杨博.非正弦激励下高频变压器励磁参数辨识[J].中国电机工程学报.2019
[4].马卫华,袁大钟,孟思洋,罗建军.黏附激励下空间目标惯性参数的辨识方法[J].宇航学报.2019
[5].赵斌,封周权,陈政清.环境激励下基于ESMD的结构模态参数识别方法[J].噪声与振动控制.2019
[6].李启行,褚福磊.环境激励下的旋转机械工作模态参数辨识[J].机械工程学报.2019
[7].许斌,李靖.未知地震激励下结构恢复力及质量非参数化识别[J].工程力学.2019
[8].高天驰,赵海峰,石海荣.非平稳环境激励下结构模态参数识别方法综述[J].机械设计与制造工程.2019
[9].严国军,贲能军,杨彦,孙友顺,祁淼.电磁激励耦合作用下纯电动拖拉机动力传动系统主参数共振分析[J].重庆理工大学学报(自然科学).2019
[10].张植娟.环境激励下钢筋混凝土梁模态参数识别研究[J].建材发展导向.2019
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