导读:本文包含了信用风险评价论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信用风险,金融,供应链,评价,中小企业,评价指标,商业银行。
信用风险评价论文文献综述
周舒媛[1]（2019）在《基于GA-GARCH-KMV模型产能过剩行业的信用风险评价研究》一文中研究指出考虑到信用风险的评估在资本市场有重大作用,本文利用GARCH(1,1)模型优化波动率、遗传算法来优化违约点系数来修正KMV模型,结果表明,采用GA-GARCH-KMV模型对这类具有产能过剩行业的上市公司风险度量更具准确性,也为供给侧结构性改革中去产能中的企业利用违约概率做出风险预警提供建议。(本文来源于《现代商业》期刊2019年32期）
郑晓杰,王双[2]（2019）在《M商业银行对中小型企业客户信用风险评价体系研究》一文中研究指出随着中国经济的快速发展和对外开放的深入,商业银行的各类业务变得多元化、系统化。这种大规模的转型带来的信用风险也日益加大。商业银行如何进行合理、科学、规范的信用评估已成为亟待解决的问题。本文以M商业银行为例,构建了一套商业银行中小企业客户评价体系,对客户信用评价进行评价。(本文来源于《现代商业》期刊2019年32期）
刘兢轶,王彧婧,王静思[3]（2019）在《供应链金融模式下中小企业信用风险评价体系构建》一文中研究指出供应链金融已成为帮助中小企业摆脱融资困境的有效途径。本文首先分析了影响供应链金融模式下中小企业信用风险的因素,进而通过因子分析和Logit模型建立了供应链金融模式下中小企业信用风险评价指标体系,验证了中小企业的盈利能力、偿债能力及核心企业的信用水平显着影响中小企业信用风险评级。实证结果表明,该模型预测准确度较高,对金融机构衡量供应链金融模式下中小企业信用风险及中小企业提升自身信用水平具有一定意义。(本文来源于《金融发展研究》期刊2019年11期）
陈书兴[4]（2019）在《区块链金融模式下中小企业信用风险评价研究》一文中研究指出基于区块链金融的数据挖掘思维以及大数据定量分析的系统研究视阈,构建了区块链金融模式下中小企业信用风险评价的量化分析模型。基于定性与定量相结合的系统性分析方法,科学评估了中小企业潜在及显性的信用风险,认为中小企业的信用风险核心爆发区域源自于企业自身,因而需要以"金融促进实体经济发展"这一经济发展原则来持续强化中小企业的风险管理。同时,通过建构以银行、核心企业和中小企业为博弈主体的博弈模型,分析了区块链金融多元化博弈主体间的"风险分担"原则,以实证分析结果与博弈模型研究结论为研究依据,提出了有效促进中小企业转型升级,合理完善去中心化的社会信用体系,合理提升银行风险管理能力等相关建议。(本文来源于《大庆师范学院学报》期刊2019年06期）
赵思淼[5]（2019）在《基于社会责任的上市公司财务信用风险评价研究》一文中研究指出随着社会的不断进步,承担社会责任的相关问题也渐渐引起了人们的重视。对于企业来说,其在自身进行发展的过程中,还需要在一定程度上履行社会责任,只有如此才能够保证可持续发展,与此同时,对社会责任进行承担还能够对公众利益进行维护。如今社会责任已经成为企业发展中必须要尽到的义务之一,其也是对企业财务信用进行加强的关键途径。如何能够让企业对社会责任进行积极、主动的承担,进而促进社会经济的健康发展,这一问题具备进行细致研究、分析的必要。据此,本文研究了基于社会责任的上市公司财务信用风险评价问题,希望能够对现实有所裨益。(本文来源于《全国流通经济》期刊2019年30期）
熊莉[6]（2019）在《供应链金融信用风险评价体系构建研究》一文中研究指出近年来,我国供应链金融业务不断发展,但在发展过程中,面临着更大的信用问题和信用风险。本文探讨了供应链金融信用风险评估体系的构建。首先,分析了供应链金融信用风险的影响因素。其次,阐述了建立供应链金融信用风险评价指标体系的原则。最后,对供应链金融信用风险中,评价体系指标设立进行深入的分析,希望本文的研究能够为供应链金融信用风险评价体系的构建提供一些依据。这种结构提供了可靠的参考。(本文来源于《财会学习》期刊2019年26期）
底慧[7]（2019）在《直供电用户的信用风险评价与控制研究》一文中研究指出没有市场就没有生存之本,随着电力市场改革深入、国家计划电量的分配额急剧减少,发电企业不能再依靠电网公司分配电量进行发电,而必须走出家门,更多地与电力用户直接进行电力交易,尤其是开展直供电交易,否则将无法生存。随着直供电交易的普及和增加,在直供电交易中面临的信用风险也逐渐暴露,电量违约、支付违约以及行业经济变化、企业自身经营状况等情况将对发电企业的收入和利润产生重大影响。虽然目前发电企业与电力用户是通过电力交易中心完成电力结算,但随着电力市场改革深入,极有可能出现发电企业与电力用户直接结算的模式。直供电用户的信用风险研究关系到发电企业的用户优劣筛选、关系到发电企业生产数量和生产效率,即发电量数额和机组利用小时数,对发电企业的生产成本和利润将产生重大影响。本文对发电企业的直供电用户信用风险做出了分析与研究,运用层次分析法和模糊综合评价法,设计了直供电用户综合信用判断模型,并通过对LD集团案例分析,对该模型的有效性和一致性得到了一定程度上的验证,通过对直供电用户的信用综合判断,发电企业可以对电力用户进行择优筛选,也可以在履行电力合同中对企业进行监控,避免风险损失。结论表明:(1)直供电用户的风险包括:电量违约风险和电费支付风险,而造成该两种风险的原因则与电力用户企业的经营管理能力、盈利能力、偿债能力、客户信誉、客户外部环境和客户发展前景有关。(2)发电企业通过信用评估模型能较好地评估出直供电用户的信用状况,从而在电力用户筛选以及履约合同中的风险控制提供依据。(3)发电企业直供电用户的信用风险防范及控制措施为:一是通过模型评估建立直供电用户筛选机制;二是通过建立直供电用户信用数据库从而进行风险预警并采取相应风险控制措施;叁是提升企业信用风险管理意识,安排专职人员进行管理;四是加强履约合同中的风险监控,包括合同签订条款把控、加强履约中风险管理、加强事后风险处理和账款回收管理。本文站在发电企业侧研究直供电交易中的信用风险,通过建立直供电用户的信用评价模型为发电企业对用户筛选提供了依据,该评估模型的适用性和可操作性比较强,对样本的精确度要求不高,有较强的适用性。同时,针对售电公司特征,设计了售电公司信用风险评价模型,为其他发电企业和需要与电力用户及售电公司交易的其他企业提供了借鉴方法。(本文来源于《浙江大学》期刊2019-09-06）
梁晓明[8]（2019）在《供应链金融模式下的信用风险评价初探》一文中研究指出在当前的经济环境下,供应链金融这种融资模式已经成为中小企业解决融资难问题的最佳选择,然而这其中存在着较大的信用风险。基于此,本文从构建供应链金融模式下的信用风险评价指标体系展开分析探讨,并提出相应的提高供应链金融模式下信用风险评价能力的方法,促进银行信用风险控制水平的提高。(本文来源于《中外企业家》期刊2019年25期）
叶怡汝[9]（2019）在《融资担保机构客户信用风险评价研究》一文中研究指出随着经济的高速发展,我国小微企业的崛起需要资金支持。由于小微企业无法达到银行贷款的要求,融资担保机构的出现为其提供了便利性。本文在分析融资担保机构客户信用风险评价的基本原则的基础上,探究了其风险评价的现状及问题,并且提出了相应的优化策略。(本文来源于《金融经济》期刊2019年16期）
陈春瑾[10]（2019）在《互联网金融生态圈信用风险评价指标体系的构建》一文中研究指出在"互联网金融"与"金融生态圈"不断发展下,"互联网金融生态圈"作为一种创新,同样面临着互联网金融带来的信用风险,加之圈内生态体系建设完善,导致信用风险产生的原因层出不穷。由于互联网金融生态圈发展尚未成形,因而通过专家意见与现有研究,从定性角度分析影响圈内信用风险的因素,建立互联网金融生态圈信用风险评价指标体系,最后赋予指标相应权重。互联网金融生态圈信用风险评价指标体系的构建,既弥补了相关研究内容的不足,也为防范与控制圈内信用风险提供了一定的理论依据与决策参考。(本文来源于《经济研究导刊》期刊2019年24期）
信用风险评价论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着中国经济的快速发展和对外开放的深入,商业银行的各类业务变得多元化、系统化。这种大规模的转型带来的信用风险也日益加大。商业银行如何进行合理、科学、规范的信用评估已成为亟待解决的问题。本文以M商业银行为例,构建了一套商业银行中小企业客户评价体系,对客户信用评价进行评价。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信用风险评价论文参考文献
[1].周舒媛.基于GA-GARCH-KMV模型产能过剩行业的信用风险评价研究[J].现代商业.2019
[2].郑晓杰,王双.M商业银行对中小型企业客户信用风险评价体系研究[J].现代商业.2019
[3].刘兢轶,王彧婧,王静思.供应链金融模式下中小企业信用风险评价体系构建[J].金融发展研究.2019
[4].陈书兴.区块链金融模式下中小企业信用风险评价研究[J].大庆师范学院学报.2019
[5].赵思淼.基于社会责任的上市公司财务信用风险评价研究[J].全国流通经济.2019
[6].熊莉.供应链金融信用风险评价体系构建研究[J].财会学习.2019
[7].底慧.直供电用户的信用风险评价与控制研究[D].浙江大学.2019
[8].梁晓明.供应链金融模式下的信用风险评价初探[J].中外企业家.2019
[9].叶怡汝.融资担保机构客户信用风险评价研究[J].金融经济.2019
[10].陈春瑾.互联网金融生态圈信用风险评价指标体系的构建[J].经济研究导刊.2019
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