模式挖掘论文_本报记者,陈晴

导读:本文包含了模式挖掘论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模式,奢侈品,宝应县,粮食,数据挖掘,需求,位置。

模式挖掘论文文献综述

本报记者,陈晴^[1]（2019）在《奢侈品创新商业模式挖掘消费潜力》一文中研究指出近日，贝恩与意大利奢侈品协会发布《2019年全球奢侈品行业研究报告》。报告显示，2019年，中国内地奢侈品市场销售额增长26%，达300亿欧元（约合2330亿元）。千禧一代（也称“Y世代”，泛指在1980-1995年间出生的人）已成奢侈品消费的中坚力量，(本文来源于《中国商报》期刊2019-12-27）

胡增民^[2]（2019）在《江苏宝粮集团：探索挖掘“优粮优产”新模式》一文中研究指出11月22日，从江苏南京传来喜讯，在首届“好吃苏米”品鉴大赛上，江苏宝粮控股集团股份有限公司的“宝粮1号大米”荣获十大金奖产品。宝粮集团坚持以“铸造宝粮精品，提升核心竞争力”为目标，积极探索创新粮食产销模式，深入推进“五优联动”，大力实施“叁链”(本文来源于《粮油市场报》期刊2019-11-28）

唐中君,崔骏夫,唐孝文,朱慧珂^[3]（2019）在《融合内容分析和关联分析的短生命周期体验品需求特征模式挖掘方法研究》一文中研究指出挖掘特定产品的需求模式无法从整体掌握该类产品的市场特征;短生命周期体验品因缺乏历史销售数据,并且销售总量波动性极大,尤其需要从整体掌握销售总量与产品属性间关系的需求特征规律,但又难以挖掘,亟待提出适用于该类产品的需求特征模式挖掘方法。基于按销售总量分区后各区的需求特征的规律性,提出了一种按销售总量分区、以已有产品介绍集和销售总量为源信息、适用于新产品开发前使用、融合内容分析和关联分析的短生命周期体验品需求特征模式挖掘方法。该方法包括基于内容分析法的产品属性挖掘方法和基于关联分析的产品属性关系模式挖掘方法。前者可以得到较全面的产品属性;后者能够构建不同销售总量区间内产品集的属性关系模式,得到各区间的产品属性关系网,获得高销售总量区间具备,但中、低区间不具备的属性关系模式,从而获得需求特征模式。通过不断更新产品介绍集和销售总量并迭代挖掘,该方法能够动态挖掘需求特征模式。最后利用2013至2016年国产犯罪和爱情类电影数据验证了该方法的可行性,并得到了这两类电影的产品属性及近年的需求特征模式,可用于指导这两类电影的创作。(本文来源于《中国管理科学》期刊2019年11期）

王志宏,贵彩虹^[4]（2019）在《基于深度挖掘的新媒体时代理工科院校人文素质教育模式创新研究》一文中研究指出文章首先阐述了新媒体时代理工科院校开展人文素质教育的必然性,然后分析了新媒体时代理工科院校人文素质教育存在的问题,最后提出了基于深度挖掘的新媒体时代理工科院校人文素质教育策略。(本文来源于《西部素质教育》期刊2019年21期）

赵伟杰,户江民,文小琴^[5]（2019）在《试论全局通讯网络模式的数据挖掘方法》一文中研究指出在社会经济和科学技术持续发展背景下,各个行业发展所产生数据也越来越多,数据库规模也不断扩大,如何在大量数据中挖掘出可利用信息,也成为现代人们密切关注的问题。而直接采用传统数据挖掘技术将耗费大量时间,在充分考虑挖掘效率、负载平衡、运行环境等因素下,将全局通讯网络模式进行应用,不仅可以提高数据挖掘效率,还能够降低运行成本。(本文来源于《中国新通信》期刊2019年21期）

张会广^[6]（2019）在《基于序列模式挖掘的公交车辆维修保养数据模型研究》一文中研究指出公交车与轨道交通在城市公共交通运输中有着十分密切的联系,二者既互相补充又相互依存。想要不断提高人们乘坐公交车辆的舒适感,就应该保证车辆的稳定运行。在日常工作中,相关企业要对运输车辆进行全面的维修和保养。如何在低成本的情况下,对公交车辆进行有效的维护和保养,成为当前相关公交企业重点研究的问题。在进行维修和保养的过程中会产生大量的维修数据,依靠数据挖掘技术和一些算法能够优化公交车辆的日常维修保养,同时还能有效降低成本投入。(本文来源于《中国设备工程》期刊2019年20期）

邹慧琴,谌子诺,郑宇屹,张蕙,徐东^[7]（2019）在《高校信息素养培育模式研究综述——基于Web of Science(2004—2017）数据挖掘》一文中研究指出文章首先对信息素养的定义、内涵及其培育模式的发展现状进行了阐述,然后对国外关于高校信息素养培育模式的文献调研进行了分析,最后说明了信息素养培育模式研究进展、学术热点的可视化分析。(本文来源于《西部素质教育》期刊2019年20期）

包磊,彭庆喜^[8]（2019）在《船舶AIS数据时空共现模式挖掘》一文中研究指出时空共现指多种对象实例在空间和时间上的邻近现象。现有时空共现模式挖掘算法多缺乏并行计算架构的设计且对数据的空间特征不敏感,无法应对大规模的船舶轨迹数据挖掘的实际需要。为此,提出了一种基于Hadoop的船舶时空共现模式挖掘算法,通过采用并行化分区算法划分原始数据集,在扩展的MapReduce架构上实现了船舶轨迹数据中的时空共现模式挖掘。基于AIS实际数据集的实验结果显示,能够有效处理大规模船舶轨迹数据,并保持良好的效率和正确性。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年10期）

夏艳敏,唐兵,唐明董,曹步清,乔帅^[9]（2019）在《利用关联规则挖掘的Web API组合模式发现》一文中研究指出通过组合不同的Web API快速开发新的应用,已成为一种流行的软件开发模式.以往的工作聚焦于调研具体Web API之间的可组合关系,但是对Web API组合模式的研究还很少见.本文为发现Web API生态系统中的API组合模式,提出了一种基于关联规则挖掘的方法—WACP,以回答什么功能属性的Web API常被组合开发新应用—这一问题.该方法利用了Web API上代表功能属性的标签以及历史的Web API组合关系,先将Web API的标签结合WordNet字典进行了同义词统一等预处理,然后使用基于FP-growth的Web API标签关联规则挖掘算法得到了不同Web API之间的标签关联规则.最后,对标签关联规则进行筛选得到强关联的标签关联规则,这些强关联规则在一定程度上反映了Web API的组合模式.通过使用从Programmable Web获取的真实数据集进行实验,实验结果证明了本文所提方法的有效性.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年10期）

王宁,韩京宇,王尚凌,万杨兰^[10]（2019）在《一种基于元路径拥塞模式挖掘的移动对象位置预测方法》一文中研究指出路网上移动对象位置预测是许多位置相关服务的基础。目前移动对象位置预测方法没有充分考虑到轨迹数据中所蕴含的道路拥塞信息,而路网上的道路拥塞状态对移动对象的位置更新会产生巨大影响。提出基于元路径拥塞模式挖掘的方法(Meta-congestion-pattern mining,MCPM)。在离线挖掘阶段,从历史轨迹的频繁路径(元路径)的紧集中挖掘当地的拥塞模式,并对运动模式进行建模,其中采用基于k均值的聚类算法解决数据稀疏性问题。在线预测阶段根据挖掘的拥塞模式和运动模式依概率进行预测。最后通过理论分析和实验验证得出了算法的有效性,与相同条件下的精度预测(WhereNext,WN)方法相比,平均预测准确性提高了近20%,预测时间平均缩短了近50%。(本文来源于《南京航空航天大学学报》期刊2019年05期）

模式挖掘论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

11月22日，从江苏南京传来喜讯，在首届“好吃苏米”品鉴大赛上，江苏宝粮控股集团股份有限公司的“宝粮1号大米”荣获十大金奖产品。宝粮集团坚持以“铸造宝粮精品，提升核心竞争力”为目标，积极探索创新粮食产销模式，深入推进“五优联动”，大力实施“叁链”

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

模式挖掘论文参考文献

[1].本报记者,陈晴.奢侈品创新商业模式挖掘消费潜力[N].中国商报.2019

[2].胡增民.江苏宝粮集团：探索挖掘“优粮优产”新模式[N].粮油市场报.2019

[3].唐中君,崔骏夫,唐孝文,朱慧珂.融合内容分析和关联分析的短生命周期体验品需求特征模式挖掘方法研究[J].中国管理科学.2019

[4].王志宏,贵彩虹.基于深度挖掘的新媒体时代理工科院校人文素质教育模式创新研究[J].西部素质教育.2019

[5].赵伟杰,户江民,文小琴.试论全局通讯网络模式的数据挖掘方法[J].中国新通信.2019

[6].张会广.基于序列模式挖掘的公交车辆维修保养数据模型研究[J].中国设备工程.2019

[7].邹慧琴,谌子诺,郑宇屹,张蕙,徐东.高校信息素养培育模式研究综述——基于WebofScience(2004—2017）数据挖掘[J].西部素质教育.2019

[8].包磊,彭庆喜.船舶AIS数据时空共现模式挖掘[J].舰船电子工程.2019

[9].夏艳敏,唐兵,唐明董,曹步清,乔帅.利用关联规则挖掘的WebAPI组合模式发现[J].小型微型计算机系统.2019

[10].王宁,韩京宇,王尚凌,万杨兰.一种基于元路径拥塞模式挖掘的移动对象位置预测方法[J].南京航空航天大学学报.2019

论文知识图

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