导读:本文包含了健康监测系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:健康,监测系统,在线,导波,测量,状态,机器。
健康监测系统论文文献综述
孙同辉,邵开丽[1]（2019）在《基于车联网的健康监测系统的设计》一文中研究指出现代汽车产业是智能化、信息化高度发展的产业,汽车驾驶员在复杂的交通环境下,容易出现交通事故和心脏病突发等问题。针对驾驶员在驾驶过程中突发疾病或者突然失去驾驶能力的现象,系统采用物联网与健康监测相结合的设计方案,通过AT89C51微处理器和传感器检测驾驶员的体温、心率、脉搏、驾驶时间、是否过量吸烟饮酒等指标,经过数据采集模块预处理后,由蓝牙模块传输至车载APP,综合分析、显示、评价驾驶员的健康状况,对异常指标进行预警,防止驾驶员在行车过程中因突发疾病、过量饮酒或车内环境变化等影响安全驾驶,为驾驶员提供安全、高效的出行保障。(本文来源于《物联网技术》期刊2019年12期）
付彪,叶华山,江迅,唐其柱[2]（2019）在《基于智能机器人平台的家庭健康监测系统设计与开发》一文中研究指出目的独居老人生存能力较弱,需要特殊的照顾,物联网和智能机器人技术为基础的家庭健康监护系统有望解决人口老龄化带来的挑战。方法通过心电图传感器、心率传感器等检测家庭成员健康状况,使用温湿度传感器、PM2.5传感器、可燃气体传感器、火焰传感器采集家庭环境数据。结果本系统实现了高精度家庭环境数据及家庭成员生理数据的实时收集。而且,系统的储存、分析、评估互动性强,管理家用电器便捷。结论系统通过ESP8266接入大量传感器、家用电器,编写程序可实现对家用电器的控制,可为社区老年人的健康管理和生活照料提供帮助。(本文来源于《中国医疗设备》期刊2019年11期）
王代君,华鹏[3]（2019）在《大型桥梁健康监测系统数据存储优化设计》一文中研究指出大型桥梁健康监测系统具有数据量大、采集频率高、架构复杂等特点,为计算机资源的合理利用带来了巨大的挑战。该文根据桥梁健康监测系统的应用特点,设计了一套高效的数据管理方案,在数据的存储位置、存储方式和存储时限等方面进行了优化。为了解决硬盘空间占用率和数据监测可靠性之间的矛盾,提出了"分层统计"的概念,并综合运用了重采样和数据压缩等技术,大大提高了数据管理的科学性。(本文来源于《中外公路》期刊2019年05期）
丁青锋,王丽姚[4]（2019）在《基于复合传感器的人体健康监测系统设计》一文中研究指出针对传统血压脉搏和体温测量方式效率低和操作繁琐的问题,设计了基于复合传感器的人体健康监测系统。系统以STC89C52单片机为核心,分别使用电容式压力传感器和温度传感器测量人体血压脉搏和体温,避免了传统测量方式下因为人的主观因素影响测量结果的问题。测量结果由液晶显示器直观显示,当测量结果超出正常范围时,报警提示用户生理指标异常。系统设计具有简便实用、易操作、低成本等优点,为监测身体健康状况提供了极大的便利。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年11期）
葛宝珊,葛扬,李旭杰,潘少军,刘少鹏[5]（2019）在《机器健康监测系统研究》一文中研究指出首先给出了常见几种机器故障,分析了其对传感器的要求,给出了传感器选型参考;接着介绍了故障诊断常用算法,并进行了性能指标测试;最后介绍了IO-Link和SmartMesh无线网络,为机器健康监测系统设计者提供了参考和指导。(本文来源于《第十叁届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集》期刊2019-10-25）
关辉,许璐蕾[6]（2019）在《基于机器视觉的智能鱼群健康状况监测系统》一文中研究指出近年来,基于无线传感网的水产养殖监控系统发展迅速,这些系统虽然可实现鱼塘水质的实时监测与调控,但无法对鱼群的健康与异常状况进行实时监测、识别及预警。基于此,文中提出基于机器视觉的智能鱼群健康状况监测系统方案,介绍了系统的硬件与软件设计思想。系统利用运动目标跟踪算法对鱼群游动的轨迹进行连续跟踪,通过数据分析计算出鱼群的流动速度、加速度及深度等运动参数,根据鱼群运动参数的变化分析判断出鱼群生长环境的改变与健康状况,从而实现水产养殖全过程的实时化与智能化。(本文来源于《物联网技术》期刊2019年10期）
高欣[7]（2019）在《汽车智能座舱的生命健康状态监测系统研究》一文中研究指出智能化是目前汽车新四化趋势之一,旨在研发汽车的无人驾驶或者驾驶辅助系统等。世界各国的无人驾驶汽车都先后投入路试,汽车驾驶舱的智能技术备受社会各界关注。汽车的智能座舱可以让现代汽车越发智能、安全、舒适,越发适应当今社会的出行要求。1汽车智能座舱的功能需求分析目前汽车能够检测座舱的温度信息,用于显示和自动控制空调,少数高端品牌汽车可以检测座舱中的有害气体,并自动进行排风处理。汽车座舱内的空气质量直接影响驾乘人员的人身安全。汽车的车内空气净化器的净化效果有限,且不具备有效预警等功能。同时,车内遗忘儿童并(本文来源于《汽车维护与修理》期刊2019年20期）
吴天宇,黄凯宁,庞锦辉,李若弘[8]（2019）在《基于超声导波的服役结构健康监测系统》一文中研究指出随着当前对大型设备结构安全性的日益关注,无损检测技术已成为现代结构设备制造和使用过程中必不可少的检测手段之一。超声导波检测技术,作为无损检测技术的一种,以超声波为媒介,通过对信号的回波进行分析,从而实现对服役结构完整性检测,检测精度高,安全性强,在工业中可以的得到广泛应用。本文选择了功能性强大的STM32芯片,并结合计算机、信号发生器、换能器等设备,构建了基础的实验平台,实现了超声信号的收发以及在上位机上的处理与分析。(本文来源于《装备维修技术》期刊2019年04期）
顾东袁,傅晓婕,杨东勇,李志中,卢瑾[9]（2019）在《面向健康物联网的非接触式连续心电监测系统》一文中研究指出随着人口老龄化程度的提高,远程健康监测系统和服务的需求日益增长。采用PVDF压电薄膜传感器、研发信号采集与处理的现场检测主机,构建非接触式人体生理参数检测的床垫系统;设计滤波器和自适应差分阈值方法,提取人体心率、呼吸率参数;基于云平台和物联网技术,设计了具有监测数据的存储、共享及APP终端访问等功能的心电监测系统;完成了整个系统的硬件和软件设计与调试,并进行了实物测试,实验结果表明,与标准医用仪器相比,心率和呼吸率监测结果基本一致,满足长期健康监测应用中对数据准确度的要求。(本文来源于《传感技术学报》期刊2019年08期）
张亚,单鹏,张佳敏,程凯[10]（2019）在《汽轮机叶片健康监测系统的介绍与应用》一文中研究指出为了对汽轮机低压端长叶片的运行状态进行长期实时监测,并对可能发生的故障进行预警提示,搭建了汽轮机叶片健康监测系统。利用自主研制的传感器对叶片振动、叶顶间隙和叶片温度进行实时监测。制作了不同叶片形式的叶冠模型进行校准试验,保障系统监测的可靠性。在启停机、低压端"零出力运行"改造试验以及供暖运行期间,对350MW超临界汽轮机的低压端长叶片的动态特征进行了实时监测,保障叶片安全。结果表明:汽轮机叶片健康监测系统能够使汽轮机低压端长叶片的工作范围标准化,提高机组运行安全性,并为其提供技术指导。(本文来源于《热力透平》期刊2019年03期）
健康监测系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的独居老人生存能力较弱,需要特殊的照顾,物联网和智能机器人技术为基础的家庭健康监护系统有望解决人口老龄化带来的挑战。方法通过心电图传感器、心率传感器等检测家庭成员健康状况,使用温湿度传感器、PM2.5传感器、可燃气体传感器、火焰传感器采集家庭环境数据。结果本系统实现了高精度家庭环境数据及家庭成员生理数据的实时收集。而且,系统的储存、分析、评估互动性强,管理家用电器便捷。结论系统通过ESP8266接入大量传感器、家用电器,编写程序可实现对家用电器的控制,可为社区老年人的健康管理和生活照料提供帮助。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
健康监测系统论文参考文献
[1].孙同辉,邵开丽.基于车联网的健康监测系统的设计[J].物联网技术.2019
[2].付彪,叶华山,江迅,唐其柱.基于智能机器人平台的家庭健康监测系统设计与开发[J].中国医疗设备.2019
[3].王代君,华鹏.大型桥梁健康监测系统数据存储优化设计[J].中外公路.2019
[4].丁青锋,王丽姚.基于复合传感器的人体健康监测系统设计[J].传感器与微系统.2019
[5].葛宝珊,葛扬,李旭杰,潘少军,刘少鹏.机器健康监测系统研究[C].第十叁届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集.2019
[6].关辉,许璐蕾.基于机器视觉的智能鱼群健康状况监测系统[J].物联网技术.2019
[7].高欣.汽车智能座舱的生命健康状态监测系统研究[J].汽车维护与修理.2019
[8].吴天宇,黄凯宁,庞锦辉,李若弘.基于超声导波的服役结构健康监测系统[J].装备维修技术.2019
[9].顾东袁,傅晓婕,杨东勇,李志中,卢瑾.面向健康物联网的非接触式连续心电监测系统[J].传感技术学报.2019
[10].张亚,单鹏,张佳敏,程凯.汽轮机叶片健康监测系统的介绍与应用[J].热力透平.2019
论文知识图
