论文摘要
提出基于IOWA-RBF神经网络的地铁车站火灾安全评价方法。从消防设计、消防管理、消防设备、应急设备、消防环境5个角度构建指标体系;按照降序规则重新排序得到新数据,在IOWA算子中引入正态密度分布函数并结合θ系数得到新数据最终权重;最后将各指标数据作为RBF神经网络输入,得到地铁车站火灾安全评价值。以某地铁车站为例进行案例分析,结果认为其火灾安全等级高,与政府评估结果一致,验证了评价方法的科学性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈佳,闫帅平,邓曦
关键词: 地铁车站,火灾评价,神经网络,应急管理
来源: 消防科学与技术 2019年10期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 铁路运输
单位: 防灾科技学院土木工程学院,济源职业技术学院
基金: 廊坊市科技支撑计划项目“基于PPP模式的廊坊市环保项目投融资研究”(2018029012),中央高校基本科研业务费专项资金青年教师资助计划项目“基于BSC-熵值-FCA的建筑工程项目管理信息化绩效评价研究”(ZY20140209)
分类号: U231.96
页码: 1476-1479
总页数: 4
文件大小: 1559K
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