储层识别论文_王明

导读:本文包含了储层识别论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:岩溶,致密,准噶尔盆地,塔河,石炭系,油层,白云岩。

储层识别论文文献综述

王明[1](2019)在《塔河油田碳酸盐岩杂乱弱振幅反射储层识别方法研究》一文中研究指出根据地质、地震、测井等解释成果,结合实际岩石物理参数,设计不同缝洞集合体正演模型,从正演出发,分析杂乱弱反射地震反射结构、能量和频率特征,开展多属性方法优选,提出频谱分解不连续属性为杂乱弱振幅反射储层识别预测的敏感属性,并在此基础上进行频段扫描优选出有利频段,通过实钻井的分析,综合AFE裂缝预测、频谱分解不连续属性和瞬时能量属性,预测十区西南部缝洞型储层的主要发育范围。(本文来源于《石化技术》期刊2019年10期)

常少英,李世银,乔占峰,林正良,赵昭阳[2](2019)在《碳酸盐岩风化壳岩溶地震弱振幅储层识别技术的应用——以塔里木盆地TZ62井区为例》一文中研究指出塔里木盆地TZ62井区奥陶系碳酸盐岩风化壳岩溶地层与上覆桑塔木组泥岩地层存在较大的波阻抗差,致使风化壳下部呈现弱反射特征的裂缝孔洞型储层被地层界面的强反射所遮挡,造成常规振幅对该类储层的预测能力差。通过构建地层框架模型、地层框架镶嵌储层模型、去除岩性顶界面后的镶嵌储层模型等3种情况的地质模型,对不同地层结构类型、不同发育位置的储层进行正演模拟,采用基于波形分解的岩溶储层预测技术,将正演地震数据分解成若干个分量,每一分量反映具有相似物性的地层,进而通过对目标分量的提取,达到预测弱振幅储层的效果。将基于波形分解的岩溶储层弱振幅提取技术应用于TZ62工区实际资料,依据油田实际生产数据的分析,验证了该技术应用的有效性,解决了弱振幅孔洞型储层难以预测的问题。(本文来源于《海相油气地质》期刊2019年03期)

乐幸福,姚军,杨哲[3](2019)在《基于表层Q补偿法的分级提高分辨率技术在四川盆地栖霞组白云岩储层识别中的应用》一文中研究指出四川盆地下二迭系海相碳酸盐岩的天然气勘探规模正逐步扩大,其勘探潜力巨大,其中下二迭系栖霞组白云岩储层是天然气勘探的热点领域之一。栖霞组地层埋藏较深,主要以灰岩为主,在其中上部存在一套白云岩储层,厚度较薄,速度与围岩接近,振幅能量较弱,常规地震资料难以准确识别,大大影响了对该层系白云岩储层分布的预测效果。为提高栖霞组白云岩储层预测结果的准确性,本文首先通过正演模拟研究了栖霞组白云岩储层在地震资料主频、距栖霞组顶部距离及其自身孔隙度变化条件下的地震响应特征,在此基础上通过表层Q补偿法结合基于VSP资料的Q层析反演方法对地震资料进行分级提高分辨率处理,在最大程度保真的条件下提高了地震资料分辨率。运用该方法处理后的地震资料与正演模拟的栖霞组白云岩储层地震响应特征相吻合,大大提高了白云岩储层的地震识别精度,为白云岩储层的分布预测打下了坚实的基础。(本文来源于《中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集》期刊2019-09-09)

黄庆,黄磊[4](2019)在《精细化有效储层识别在安棚浅中层系的应用》一文中研究指出安棚浅中层系属于多物源扇叁角洲沉积体系~([1-2]),储层物性差异大,核叁段Ⅰ-Ⅳ油组属常规储层,核叁段Ⅴ、Ⅵ油组属致密砂岩。利用地质统计学理论,引入特殊参数PA、△SP/△SSP,通过多种测井曲线组合,分区域、分层系建立有效储层识别标准,利用成藏规律约束,较好解决了浅中层系高阻水层、低阻油层的难题,为下一步挖潜本区潜在目标提供了有利技术支撑。(本文来源于《内江科技》期刊2019年07期)

李振春,孙苗苗,王姣,刘延利,杨国权[5](2019)在《时间域和频率域二阶同步压缩变换及其在储层识别中的应用》一文中研究指出从时间域推导出时间域二阶同步压缩短时傅里叶变换和时间域二阶同步压缩小波变换,从频率域推导出频率域二阶同步压缩短时傅里叶变换和频率域二阶同步压缩小波变换,通过公式推导结果可以得到二阶同步压缩变换的统一形式,这一规律可以推广到其他二阶同步压缩线性时频变换中去。将二阶同步压缩小波变换应用到实际地震资料处理中。结果表明:该方法可以得到非常高的时频分辨率,能够有效识别储层及有利圈闭,所得结果与测井资料相吻合;相对于传统线性时频分析方法和一阶同步压缩变换方法,二阶同步压缩变换可以使能量更加聚焦到时频脊上,提高时频域分辨率。(本文来源于《中国石油大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期)

李竹强,付国强,王雨洁,陈学国[6](2019)在《车排子石炭系火山岩储层识别技术研究》一文中研究指出基于实测石炭系露头和钻井取芯火山岩的磁化率资料,结合岩心观察、薄片鉴定、测井等技术手段,对准噶尔西缘车排子凸起东翼石炭系火山岩储层特征进行详细研究,并结合地震资料开展随机协模拟反演,得到火山岩磁化率叁维数据体,开展火山岩储层识别研究。结果表明:石炭系凝灰岩可分为安山质凝灰岩(碎屑以中-基性火山岩为主)和沉凝灰岩(碎屑以酸性火山岩为主)两大类,前者发育有效储层,后者基本不发育有效储层;火山岩储层的主要岩性为玄武岩、安山岩、安山质凝灰岩、火山角砾岩,其共同特征为具有高磁化率值和低自然伽马值;石炭系高磁火山岩易改造为物性较好的有利储层,而低磁火山岩难以改造,其储层仅发育在断裂带附近;石炭系火山岩有利储层主要发育在排1井区东南部,可为后期勘探部署提供重要依据。(本文来源于《中国科技论文》期刊2019年05期)

李锦锋,杨连如,张凤博,曹丹丹,李硕[7](2019)在《下寺湾油田长8致密油有效储层识别及地质“甜点”优选》一文中研究指出以下寺湾油田长8油藏试油、试采及生产数据为基础,识别在水平井加大规模体积压裂技术条件下能够开发的储层为有效储层,从岩心特征、岩屑气测综合录井特征、储层试验分析和测井响应特征等方面建立有效储层的识别标准。认为在现有技术条件下下寺湾油田能够开发的致密油储层为孔隙度大于8.5%、渗透率大于等于0.15mD的油迹级以上细砂岩。储层含油饱和度大于等于30%,测井响应声波时差大于等于222μs/m。全烃气测录井气测值为基线的5倍以上,电阻率达到32Ω·m以上,且压裂后可动用油层厚度达5.0m以上的识别为地质"甜点"区。地质"甜点"区的筛选按照先从致密油"叁大控制因素"进行有利区带优选,然后用重新确定的有效储层下限标准进行"甜点"筛选,在油藏内部产能建设实施过程中按照含油性、油层的有效厚度及邻井实施效果排序,排除风险区,避免低效区。(本文来源于《非常规油气》期刊2019年02期)

马琦琦,孙赞东,杨柳鑫[8](2019)在《改进的贝叶斯迭代反演方法及其在白云岩致密储层识别的应用》一文中研究指出由于低孔隙度和低渗透率的白云岩致密油储集层的纵波阻抗与其围岩差异非常小,利用迭后反演技术难以有效预测储层,而可以提取丰富弹性信息的迭前反演是解决此问题的有效手段,但是由于噪声等问题,迭前反演方程有较强的不适定性,笔者在贝叶斯框架下引入了改进的多变量柯西分布和改进的低频约束因子,重新推导了反演方程,获得了新的目标函数,有效地减少了反演的不适定性,从而提高了反演的稳定性,并结合迭代的思想来不断更新反演求解过程中的背景纵横波速度比值,从而增加了反演结果的精度。模型数据测试和实际资料应用都证明了该方法的稳定性和适用性。统计表明,利用提出的反演方法,目的层段内优质储层厚度预测吻合率高达89.75%。因此,此方法对类似硅质致密储层的勘探有重要的借鉴意义。(本文来源于《物探与化探》期刊2019年02期)

李建棋[9](2019)在《INPEFA技术在川西源内层序和优质储层识别中的应用》一文中研究指出在油气田勘探与开发中层序地层学已经受到了广泛应用,对层序地层学的研究方法进行加强,有利于油气田钻探成功率的提高。本文主要是运用测井资料最大熵频谱的属性分析方法对层序地层学进行研究。将INPEFA技术应用于层序地层分析时,为了建立层序地层格架,首先需要对全井区间测井资料进行最大熵谱属性分析,以识别低频层序;其次对目标区间测井资料进行最大熵谱属性分析,以识别高频层序;最后依据层序地层格架控制圈定了储层砂体。通过对比和划分可以判别砂体的连通性~([1])。通过对不同测井曲线的最大熵频谱属性进行分析,可以得出,利用INPEFA曲线特征可以对层序界面、地层沉积旋回、洪泛面和优质储层进行识别。采用该方法对川西坳陷须家河组须五段层序地层进行了详细研究,通过地震、钻井和测井资料方法得到的成果与本文研究成果进行了相互验证,具有良好的应用效果。通过本文研究可以得出以下结论:(1)INPEFA分析技术具有从复杂多变的原始测井信号中提取出信号的频谱特征,并根据不同的频谱特征建立相应地层旋回模式的技术特点,在层序地层学研究中有快速识别层序界面、洪泛面、沉积旋回和层序级次的大小的作用。(2)利用INPEFA曲线的正、负趋势分别代表着一个水进、水退的过程以及正向拐点代表着层序界面,对川西坳陷须家河组须五段层序进行了识别与划分,划分出了叁到五级层序,须家河组须五段划分为1个叁级层序,细分为3个四级层序为须五上、须五中和须五下,进一步细分为9个五级层序为TX5-1、TX5-2、TX5-3、TX5-4、TX5-5、TX5-6、TX5-7、TX5-8和TX5-9。(3)利用INPEFA曲线的趋势特征可以对不同级次的不同沉积旋回进行识别。正趋势代表着一个水进过程,发生了由干燥到湿润的气候变化过程,以及由粗到细的沉积颗粒物变化过程;负趋势代表着一个水退过程,发生了由湿润到干燥的气候变化过程,以及由细到粗的沉积颗粒物的变化过程。自然伽马测井曲线对发生变化的沉积环境具有鉴别的特点,因此,对川西坳陷须家河组须五段利用GR-INPEFA曲线的趋势识别了3个中期旋回(四级层序),一共识别6个半旋回分别为3个正旋回和3个反旋回;以及9个短期旋回(五级层序),一共识别18个半旋回分别为9个正旋回和9个反旋回。(4)利用INPEFA曲线的特征进行优质储层的识别,曲线的正拐点对应着层序界面,其界面的上、下对应着低位体系域和高位体系域,为优质储层发育的部位,和粒度中值分析的高能砂较为吻合。因此,利用INPEFA曲线特征对川西坳陷须家河组须五段的57口井进行研究分析,识别了3套优质储层分别发育于TX5-7、TX5-8和TX5-9这叁个层序中。(本文来源于《长江大学》期刊2019-04-01)

魏笑,张镇涛[10](2019)在《桩海地区奥陶系八陡组岩溶储层识别》一文中研究指出目前国内外对储层识别的方法有很多。然而由于岩溶储层的复杂性以及资料的局限性,对于岩溶储层的识别方法很少,因此本文基于常规储层识别方法,从钻井录井显示、测井表征和井震结合3个方面,对八陡组的岩溶储层进行了识别研究。(本文来源于《石化技术》期刊2019年03期)

储层识别论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

塔里木盆地TZ62井区奥陶系碳酸盐岩风化壳岩溶地层与上覆桑塔木组泥岩地层存在较大的波阻抗差,致使风化壳下部呈现弱反射特征的裂缝孔洞型储层被地层界面的强反射所遮挡,造成常规振幅对该类储层的预测能力差。通过构建地层框架模型、地层框架镶嵌储层模型、去除岩性顶界面后的镶嵌储层模型等3种情况的地质模型,对不同地层结构类型、不同发育位置的储层进行正演模拟,采用基于波形分解的岩溶储层预测技术,将正演地震数据分解成若干个分量,每一分量反映具有相似物性的地层,进而通过对目标分量的提取,达到预测弱振幅储层的效果。将基于波形分解的岩溶储层弱振幅提取技术应用于TZ62工区实际资料,依据油田实际生产数据的分析,验证了该技术应用的有效性,解决了弱振幅孔洞型储层难以预测的问题。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

储层识别论文参考文献

[1].王明.塔河油田碳酸盐岩杂乱弱振幅反射储层识别方法研究[J].石化技术.2019

[2].常少英,李世银,乔占峰,林正良,赵昭阳.碳酸盐岩风化壳岩溶地震弱振幅储层识别技术的应用——以塔里木盆地TZ62井区为例[J].海相油气地质.2019

[3].乐幸福,姚军,杨哲.基于表层Q补偿法的分级提高分辨率技术在四川盆地栖霞组白云岩储层识别中的应用[C].中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集.2019

[4].黄庆,黄磊.精细化有效储层识别在安棚浅中层系的应用[J].内江科技.2019

[5].李振春,孙苗苗,王姣,刘延利,杨国权.时间域和频率域二阶同步压缩变换及其在储层识别中的应用[J].中国石油大学学报(自然科学版).2019

[6].李竹强,付国强,王雨洁,陈学国.车排子石炭系火山岩储层识别技术研究[J].中国科技论文.2019

[7].李锦锋,杨连如,张凤博,曹丹丹,李硕.下寺湾油田长8致密油有效储层识别及地质“甜点”优选[J].非常规油气.2019

[8].马琦琦,孙赞东,杨柳鑫.改进的贝叶斯迭代反演方法及其在白云岩致密储层识别的应用[J].物探与化探.2019

[9].李建棋.INPEFA技术在川西源内层序和优质储层识别中的应用[D].长江大学.2019

[10].魏笑,张镇涛.桩海地区奥陶系八陡组岩溶储层识别[J].石化技术.2019

论文知识图

兴古7-H229井交会图法、神经网络法识...相干道组合种类根据相干分析原理,时...兴古潜山不同岩性储层净毛比分布图盒8段各类产层Por-(Sw-Swi)交会图兴古12井测井资料综合解释处理成果图井储层发育段测井响应特征

标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  

储层识别论文_王明
下载Doc文档

猜你喜欢