导读:本文包含了状态子空间论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:空间,状态,矩阵,刀具,系统,分解,多维。
状态子空间论文文献综述
高晨[1]（2019）在《基于稳态子空间分析的铣削刀具状态监测方法研究》一文中研究指出数控铣床作为使用最为广泛的设备之一,其智能化程度直接影响到智能制造的实施。刀具作为铣床实施铣削操作的最终端部件,是铣削加工成功的关键因素,也是最易损伤和浪费最严重的部件,对其进行及时有效的状态识别与监测非常重要。本文研究铣床加工过程中刀具的状态监测技术,为铣削刀具状态评估以及维护决策提供有效的信息参考。本文首先从传感技术、特征提取和监测模型等方面综述了铣削刀具状态监测关键技术的研究现状,总结了动态信号的经典处理方法,分析了稳态子空间分析方法的理论原理和算法过程,为课题的开展奠定扎实的理论基础。针对铣削刀具状态监测样本量少、信号时变性强等特征,提出了基于稳态子空间分析的多传感铣削刀具状态监测方法。首先,通过稳态子空间分析方法把多维传感信号分解为稳态子空间和非稳态子空间,进而提取非稳态子空间的10个无量纲时频统计参数用以训练最小二乘支持向量机回归模型,获得刀具磨损量估计模型。通过对刀具状态监测公开基准数据和多传感刀具状态监测实验的构建和比较分析,验证了所提方法的可行性和有效性。针对单传感条件下铣削刀具状态监测问题,结合相空间重构技术、提出了基于相空间重构和稳态子空间分析的单传感铣削刀具状态监测方法。首先,利用相空间重构技术将一维传感信号扩展为多维信号,进而采用稳态子空间分析将扩维后的多维信号分解为稳态子空间和非稳态子空间,提取非稳态子空间信号中的10个无量纲时频统计参数作为最小二乘支持向量机多分类模型的输入参数。最后,搭建了数控铣床四刀面端铣刀的实验平台,开展了刀具磨损状态监测实验,实验结果的分析表明,本文所提方法比其他几种方法更有效。(本文来源于《温州大学》期刊2019-05-01）
高莉俊,汪步云,许德章[2]（2018）在《基于步态子空间的无监督双足步行状态辨识》一文中研究指出在利用足压信息对人体步行状态的辨识中,由多传感器阵列采集获得的双足压力信号存在冗余度高、关联性弱、噪声干扰强等问题.为了辨识人体下肢运动状态,文中提出基于奇异值分解与模糊C均值聚类的步行状态辨识.首先采用奇异值分解的方法,融合足压多源观测数据,提取关于步态的特征信号.然后再将特征信号以向量形式张成步态信息子空间,并基于模糊C均值聚类算法对特征点进行聚类处理.因为特征点与信号采样序列一一映射,故聚类结果在时域上形成对步态运动过程的阶段划分.实验表明,文中方法可以有效辨识人体下肢的5种典型运动状态.(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊2018年08期）
赵雨薇,马波,沈炳生,张进杰[3]（2016）在《状态子空间在往复压缩机自动预警方法的研究与应用》一文中研究指出往复压缩机现有报警方式单一,多采用"单特征值报警"与"门限报警"的方式,经常导致设备盲目停车而影响生产,无法综合分析设备当前运行状态是否异常并提前预警。针对该问题,提出一种基于状态子空间的往复压缩机自动预警方法。该方法提取设备运行状态信号的特征参数,构造多维特征矩阵,利用核主元分析(kernel principal component analysis,KPCA)方法对多维特征矩阵进行降维,构建状态子空间,计算正常状态和当前状态子空间之间的差异度,并通过故障案例数据自学习得到差异度指标的报警阈值。经实际故障案例验证,该方法能大幅提前往复压缩机典型故障报警时间点,提高在线状态监测系统的故障预警能力。(本文来源于《机械科学与技术》期刊2016年04期）
吴明飞[4]（2016）在《带状态约束的Stokes方程最优控制问题的预处理子空间方法》一文中研究指出本文讨论了带状态约束的Stokes方程最优控制问题的数值解法.通过Moreau-Yosida正则化技巧,将所讨论的问题转化为Stokes方程最优控制问题.经过Q2一Q1混合有限元离散之后,这类问题变成一个离散的半光滑优化问题.对该优化问题的KKT条件,我们考虑用不精确半光滑牛顿法.本文研究了半光滑牛顿法子问题即大型的广义鞍点系统的有效解法.为有效迭代求解这个广义鞍点问题,我们给出了对应于GMRES方法的一类分裂预处理子.基于系数矩阵的不同分裂方式,我们给出了叁个预处理子P1,P2和P3.在理论上,我们对其进行了谱性质分析.同时为了避开Schur补求逆,我们应用了不精确邻近并行分裂方法.通过数值实验说明了我们提出的预处理子的有效性.本文创新点包括：(1)以文献[38]中的预处理子PMGSS为基础,提出了叁个新的分裂预处理子P1,P2和P3,并进行了理论分析和数值实验.(2)应用了不精确邻近并行分裂方法,避免了求解Schur补的逆.(本文来源于《南京师范大学》期刊2016-03-07）
李志江,闫宝瑞,信春玲,何亚东[5]（2015）在《基于状态子空间辨识算法的双阶挤出系统动态特性建模研究》一文中研究指出针对高聚物挤出发泡所用的双阶挤出系统中需要解决连接体压力稳定控制的动态建模问题,提出了一种用于双阶挤出系统预测的状态子空间系统辨识策略,该方法利用系统的输入输出数据成功辨识出了双阶挤出系统的动态模型,并将实际测量数据与辨识得到的模型仿真输出数据进行对比,结果验证了基于状态子空间的辨识算法得到的系统模型能很好地反映实际情况。(本文来源于《北京化工大学学报(自然科学版)》期刊2015年04期）
韩敏,许美玲,王新迎[6]（2014）在《多元时间序列的子空间回声状态网络预测模型》一文中研究指出针对采用回声状态网络预测多元混沌时间序列时储备池学习算法可能存在的病态解问题,该文提出了一种基于快速子空间分解方法的回声状态网络预测模型.所提模型利用Krylov子空间分解方法提取储备池状态矩阵的子空间,子空间代替原状态矩阵进行输出权值求解,可以消除储备池状态矩阵的冗余信息,有效地解决伪逆算法存在的病态解问题,并且降低计算复杂度,提高泛化性能和预测精度.基于两组多元混沌时间序列的仿真结果验证了该文所提模型的有效性和实用性.(本文来源于《计算机学报》期刊2014年11期）
郭英,高梅,张树银,霍文俊[7]（2013）在《基于旋转不变子空间原理的共形阵列DOA与极化状态联合估计》一文中研究指出利用交叉电偶极子天线单元在锥面共形载体上构造极化敏感阵列,推导并建立了其快拍数据模型.在此基础上,利用锥面共形载体的单曲率特性构造满足旋转不变关系的成对子阵,根据旋转不变子空间思想提出一种信源方位和极化参数的联合估计算法.Monte-Carlo仿真实验表明,该算法能够很好地解决锥面共形阵列应用中的多参数联合估计问题.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2013年07期）
罗小锁,周国清,邹涛[8]（2012）在《基于子空间辨识的状态空间模型预测控制》一文中研究指出针对无法从工业过程中获得准确状态空间模型的问题,提出一种基于子空间辨识的状态空间模型预测控制方法。利用子空间辨识方法得到的状态空间模型作为系统模型,给出约束条件下的预测控制算法。以CD播放器机械臂系统为例,通过状态空间模型预测控制方法实现对系统输出的跟踪控制,仿真结果表明,该方法控制效果良好。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2012年19期）
丛爽,杨霏[9]（2011）在《无消相干子空间中开放量子系统状态调控的收敛性》一文中研究指出基于Lyapunov方法提出实现开放量子系统中目标态为无消相干子空间中纯态时收敛的控制策略.在假定被控系统哈密顿量各个本征态的能级差互不相同并且任意能级都是直接耦合的前提下,给出了一个关于观测算符的充分条件使系统最大不变集只包含目标态.选择观测算符平均值为Lyapunov函数,在相互作用绘景下设计控制律,并利用Barbalat引理分析系统的最大不变集.证明了如果满足所提条件,无消相干子空间中系统的任意本征态或迭加态的目标态都是全局渐近稳定的;被控系统能够从任意初始态转移到期望的目标态.同时给出了一种利用Schmidt正交化来构造观测算符的方法,并且在一个叁能级系统的仿真实验上验证了所提方法的正确性.(本文来源于《系统科学与数学》期刊2011年06期）
穆向禹,浦剑涛,张树武,徐波[10]（2003）在《基于状态子空间聚类的多层MLLR自适应算法》一文中研究指出本文提出了一种基于状态子空间聚类的多层MLLR自适应算法。该方法根据不同维数特征之间的相关性不同的原则,将相关性最大的特征划分成相应的同一个子空间,在子空间层次上进行状态的聚类。通过引入反馈机制,根据目标函数似然概率的增加来动态决定MLLR变换的变换类,大大提高了系统的识别率。并且由于这种算法的特殊多层结构,减少了许多中间的冗余计算,算法在具有较高的自适应精度的同时还具有较快的自适应速度。(本文来源于《第七届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC7）论文集》期刊2003-11-01）
状态子空间论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在利用足压信息对人体步行状态的辨识中,由多传感器阵列采集获得的双足压力信号存在冗余度高、关联性弱、噪声干扰强等问题.为了辨识人体下肢运动状态,文中提出基于奇异值分解与模糊C均值聚类的步行状态辨识.首先采用奇异值分解的方法,融合足压多源观测数据,提取关于步态的特征信号.然后再将特征信号以向量形式张成步态信息子空间,并基于模糊C均值聚类算法对特征点进行聚类处理.因为特征点与信号采样序列一一映射,故聚类结果在时域上形成对步态运动过程的阶段划分.实验表明,文中方法可以有效辨识人体下肢的5种典型运动状态.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
状态子空间论文参考文献
[1].高晨.基于稳态子空间分析的铣削刀具状态监测方法研究[D].温州大学.2019
[2].高莉俊,汪步云,许德章.基于步态子空间的无监督双足步行状态辨识[J].模式识别与人工智能.2018
[3].赵雨薇,马波,沈炳生,张进杰.状态子空间在往复压缩机自动预警方法的研究与应用[J].机械科学与技术.2016
[4].吴明飞.带状态约束的Stokes方程最优控制问题的预处理子空间方法[D].南京师范大学.2016
[5].李志江,闫宝瑞,信春玲,何亚东.基于状态子空间辨识算法的双阶挤出系统动态特性建模研究[J].北京化工大学学报(自然科学版).2015
[6].韩敏,许美玲,王新迎.多元时间序列的子空间回声状态网络预测模型[J].计算机学报.2014
[7].郭英,高梅,张树银,霍文俊.基于旋转不变子空间原理的共形阵列DOA与极化状态联合估计[J].上海交通大学学报.2013
[8].罗小锁,周国清,邹涛.基于子空间辨识的状态空间模型预测控制[J].计算机工程与应用.2012
[9].丛爽,杨霏.无消相干子空间中开放量子系统状态调控的收敛性[J].系统科学与数学.2011
[10].穆向禹,浦剑涛,张树武,徐波.基于状态子空间聚类的多层MLLR自适应算法[C].第七届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC7）论文集.2003
论文知识图
