论文摘要
针对传统的文学和民族文献缺乏数字化、智能化分析,较难系统全面地挖掘研究领域知识以及精确识别文献作者合作关系的缺点,提出一种基于文献计量和社交网络的清水江流域文化分析方法。通过Python抓取中国知网1958年至2019年的1013篇期刊文献,采用计量分析和社交网络方法挖掘高影响力期刊和机构,分析清水江流域文化的高引论文、核心作者以及研究团队,揭示清水江流域文化演变历程。实验结果表明,该方法挖掘出清水江流域文化的高影响力期刊、机构、作者以及研究团队,为清水江流域文化的弘扬与发展提供切实可行的参考依据和科学指引,具有一定的研究意义以及实用价值。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨秀璋,武帅,夏换,赵紫如,朱涤尘,张亚成,窦悦琪
关键词: 清水江流域文化,文献计量,社交网络,文献分析,民族研究
来源: 现代计算机 2019年35期
年度: 2019
分类: 信息科技,哲学与人文科学
专业: 文化,图书情报与数字图书馆
单位: 贵州财经大学信息学院,贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室,贵州财经大学贵州省电子商务大数据营销工程研究中心
基金: 贵州省科技计划项目:多源地理数据融合知识图谱构建方法在舆情分析中的应用——以贵州省为例(黔科合基础[2019]1041),贵州省科技计划项目:圆形地下连续墙结构时变性仿真研究(黔科合基础[2019]1403),贵州省普通高等学校科技拔尖人才支持计划项目:定向钻机远程实时监控大数据分析评价系统(黔教合KY字[2016]068),贵州财经大学2019年度校级项目:基于多源异构数据融合的建设项目管理知识图谱研究与实现(No.2019XQN01)
分类号: G353.1;G127
页码: 19-26+37
总页数: 9
文件大小: 5313K
下载量: 67
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