论文摘要
为了提高高分辨率遥感影像变化检测的效率和可靠性,本文提出了一种基于SVM的多特征自适应融合变化检测方法。首先对高分辨率遥感影像进行多尺度分割得到对象,提取多种特征;然后构建一种基于SVM的特征融合模型;最后利用PCA提取变化和未变化信息,得出变化检测结果。结果表明,本文提出的方法消除了"椒盐现象"的干扰,同时提高了变化检测的精度。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杜慧
关键词: 变化检测,多特征融合,高分辨率遥感影像
来源: 测绘与空间地理信息 2019年06期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 自然地理学和测绘学
单位: 新疆维吾尔自治区第二测绘院
分类号: P237
页码: 149-152
总页数: 4
文件大小: 618K
下载量: 141
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标签：变化检测论文; 多特征融合论文; 高分辨率遥感影像论文;