导读:本文包含了负荷因素论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:负荷,因素,动脉,气象,灰色,多项式,阵发性。
负荷因素论文文献综述
张景,敖鑫,王艺霖,宋波[1]（2019）在《公共机构夏季空调负荷特性与影响因素研究》一文中研究指出当前,公共机构能耗居高不下,其中夏季空调的制冷能耗占据了很大的比例。为了更好地了解公共机构夏季空调的负荷特性以及相关影响因素,对华北地区某办公建筑夏季空调系统运行情况进行了实际监测,分析了该系统冷负荷日、周及年变化特点,通过多项式拟合与正交试验的方法得出建筑冷负荷受室外干球温度的影响较大,建筑日总负荷受日平均温度的影响较大,建筑负荷特性影响因素的排序为:干球温度>室内人员在室率>相对湿度。(本文来源于《节能》期刊2019年11期）
许娜,吴春玲,付强,陈轲,朱龙虎[2]（2019）在《基于灰色关联度的供热负荷影响因素分析》一文中研究指出本文针对供热计量收费与非计量收费两种情况,对供热负荷影响因素进行了分析,并以实际数据为基础,采用灰色关联分析理论对两种情况下室外温度、风速、实际使用人数等动态因素的影响程度进行了量化分析,以期为供热负荷预测、供热系统节能控制等相关工作提供参考。(本文来源于《建筑热能通风空调》期刊2019年11期）
陈寒冬,郭佳田,施海斌,范华东,施春波[3]（2019）在《考虑气象因素的精细化短期负荷预测模型研究》一文中研究指出传统的负荷特性分析方法,由于基础数据及处理方法的限制一般无法达到用户级的精细化预测。研究基于大数据技术中的决策树、神经网络等算法建立用户级的短期负荷预测模型,首先基于灰色关联度分析方法,定量分析气象因素对用电负荷特性的影响,并选取关键影响因素,作为决策树算法的输入向量;在对用户的历史负荷数据进行聚类分析后,为每一条日负荷曲线建立类别标签;通过决策树算法建立分类规则,并将待预测日进行分类;最终采用Elman神经网络对某用户进行短期负荷预测,验证模型的有效性。(本文来源于《电力学报》期刊2019年05期）
杨淋,吴晓玲,丁昭鑫,邓辉胜[4]（2019）在《不同风险因素与心房颤动负荷关系的研究进展》一文中研究指出心房颤动(房颤)是常见的心律失常,其致残率、致死率高,发病率及患病率随年龄增长,且逐年增加~([1]),截止2010年,全球房颤患者约3350万例。研究表明,房颤与心血管事件和死亡风险升高有关~([2])。不同的风险因素对房颤影响的研究主要是基于是否存在房颤来进行评估,而不是房颤负荷。本文就不同风险因素与房颤负荷关系作一综述。1房颤分类及房颤负荷的定义1.1分类按照"房颤目前的认识和治疗建议(2018)"中的分类标准~([1]),房颤一般分为阵发性房颤、持续性房颤、长期持续性房颤及永久性房颤。1.2房颤负荷的定义房颤负荷指的一个人发生房颤的数(本文来源于《中国循证心血管医学杂志》期刊2019年10期）
毕海静[5]（2019）在《农村住宅建筑热负荷影响因素分析》一文中研究指出我国北方寒冷地区在冬季能耗较高,大量商用能源与化石燃料被用于燃烧供暖,在经济性和清洁性方面均十分落后。采用传统供暖方式不仅效率低而且室内温度难以得到保障。如何降低能源消耗,提升供暖品质,改善农村住户冬季居住舒适度已经成为了刻不容缓的问题。本文首先以北京农村某住宅为研究对象,给出了热负荷的计算方法;其次据此分析了影响热负荷的诸多因素,并针对性的提出了优化改进的思路;最后针对农村能耗大、环境破坏的问题,因地制宜提出了四种新型供暖系统,用于改善农村供暖质量,改善供暖能耗经济性。(本文来源于《资源节约与环保》期刊2019年09期）
蔡秋娜,张乔榆,刘思捷,闫斌杰,赵燃[6]（2019）在《市场环境下考虑多因素影响的母线负荷预测方法》一文中研究指出电价的实时波动会对市场环境下母线负荷预测精度产生一定的影响,为此提出了一种考虑多因素影响的母线负荷预测方法。首先,利用k-means聚类算法,分选出不同类别的负荷群及其聚类中心的基准曲线;然后结合相关性分析求取影响各负荷群类别的气象敏感因素,应用支持向量机(support vector machine, SVM)模型进行回归预测,综合得到母线负荷的初步预测值;最后,结合电价弹性对初步预测值进行修正,以得到贴合未来现货市场运行的母线负荷。以广东东莞某母线数据为例进行仿真,结果证明了所提方法的有效性和实用性。(本文来源于《广东电力》期刊2019年08期）
周超,黎红华[7]（2019）在《脑梗死患者颅内动脉狭窄负荷的危险因素分析》一文中研究指出目的:研究脑梗死患者颅内动脉狭窄负荷的危险因素。方法:颅内动脉粥样硬化狭窄(ICAS)的脑梗死患者280例纳入研究,经头颅320CTA或MRA明确颅内动脉狭窄支数及动每支脉狭窄的程度。根据动脉狭窄数量分为单支动脉狭窄组102例和多支动脉狭窄组178例;以颅内动脉狭窄评分作为评价狭窄程度的标准,分为颅内动脉狭窄低分组126例和高分组154例;分别对其危险因素进行分析。结果:高血压、糖尿病、高脂血症、卒中家族史及高同型半胱氨酸血症与颅内动脉狭窄负荷呈正相关(P<0.05);高血压、糖尿病、卒中家族史、高同型半胱氨酸血症为多支动脉狭窄(OR=4.900、3.139、1.945、1.861)与动脉狭窄高分组(OR=4.900、3.139、1.945、1.86)的独立危险因素。结论:高血压、糖尿病、卒中家族史及高同型半胱氨酸血症为颅内动脉狭窄负荷的独立危险因素,这4种危险因素均能使颅内动脉狭窄支数增多及狭窄程度增加。(本文来源于《神经损伤与功能重建》期刊2019年08期）
赵航[8]（2019）在《北京部分城乡居民递增负荷运动中血压、心率变化及影响因素的研究》一文中研究指出目的:通过测试城乡居民递增负荷运动中的血压、心率反应,研究城乡居民血压、心率的变化趋势,分析城乡差异及影响因素,总结运动前、中、后的血压、心率异常的人群特点。为大众安全健身的科学化指导、安全性保障提供理论依据。方法:选取北京某农村和城镇某单位城乡居民共514人,男201名,女313名,按照区域和性别的不同分为城镇男性、城镇女性、农村男性、农村女性,这四组再按照年龄划分为青年、中年、老年组。受试者首先进行问卷调查,了解基本情况,然后测量身高、体重,最后进行递增负荷运动,在运动中全程监测血压、心率和心电图。收集数据对比城乡居民之间的差异,分析产生城乡差异的因素,分析在本次研究中出现运动高血压人群的特征及影响因素。结果:1.青年、中年组农村男性比城镇男性在静坐、25W、50W、75W、100W、125W负荷下DBP高(p<0.05)。老年组农村男性在静坐时DBP显着高于城镇男性(p<0.05),在开始运动后每级负荷的DBP城乡比较无显着差异。青年组和中年组农村女性由于静坐时和运动中多个级别的负荷下SBP、DBP高于城镇女性(p<0.05)。老年组的农村女性运动中DBP高于城镇女性(p<0.05)。2.农村居民BMI、有吸烟史者占比高于城镇居民,城镇居民心血管疾病家族史者占比高于农村居民(p<0.05)。3.吸烟、肥胖会造成城乡居民在运动中心率、血压的变化产生差异。4.运动终止时未达目标HR组中有慢性疾病现病史、家族史、吸烟史人数所占百分比高于达到目标HR组的百分比(p<0.05)。运动后1minHR恢复异常组BMI和高血压、糖尿病、有家族史、吸烟史、饮酒史的人群所占百分比显着高于HR恢复正常组(p<0.05)。5.城乡居民发生运动高血压的人数198人,所占百分比为38.52%。在本调查中,在中年组中的运动高血压发生率最高。运动高血压在男性、BMI指数较大、有心血管疾病家族史、有高血压家族史、吸烟、饮酒、离异、待业等人群分组中发生率较高。6.通过Logistic回归分析发现,男性、中年、待业人群、超重、安静SBP升高、安静DBP升高是发生运动高血压的相关风险因素。结论:1.农村居民运动中的DBP相比于城镇居民表现了更大的反应;青年组农村女性运动中的SBP相比于城镇女性增加更快。2.吸烟、肥胖是造成城乡居民运动中血压、心率变化差异的因素。3.运动中未达目标HR的男性、慢性疾病现病史、家族史、吸烟史所占百分比较高、年龄较大。高血压、糖尿病、有家族史、吸烟史、饮酒史、运动中出现心电图异常,年龄、BMI、安静HR、安静SBP较高更易出现运动后1minHR恢复异常。4.男性、中年组、待业人群、超重、安静SBP升高、安静DBP升高是城乡运动高血压发生相关风险因素。(本文来源于《北京体育大学》期刊2019-08-01）
白珊,王硕,张丽娜,薄荷,张慧[9]（2019）在《气象因素对供热系统采暖热负荷的影响分析》一文中研究指出采暖热负荷的大小是电力调峰的基础,是热负荷调节的依据。气象因素是供热系统采暖热负荷变化的最直接影响因素。通过分析气象因素对采暖热负荷的影响,并根据实际数据利用MATLAB程序进行线性拟合,建立采暖热负荷预测模型。计算结果通过误差分析验证能满足工程应用精度的要求,可为后续研究具有循环水吸收式热泵的热电联产机组调峰性能提供合理依据。(本文来源于《节能》期刊2019年07期）
陈立,严正,徐潇源[10]（2019）在《考虑复杂影响因素的上海市负荷预测研究》一文中研究指出电力负荷预测是电力系统规划的基础性工作之一,是实现自动发电控制和经济调度控制的前提。针对电力系统复杂、众多的影响因素,文章基于城市用电构成与城市用地划分,提出了一种综合考虑了经济、工业、城市化、城市居民生活等影响因素的负荷预测指标体系,并采用聚类分析法和BP神经网络进行负荷预测,为快速准确估算上海市各区域负荷增长提供了有效途径,为上海电力系统规划提供了可靠支撑。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年20期）
负荷因素论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文针对供热计量收费与非计量收费两种情况,对供热负荷影响因素进行了分析,并以实际数据为基础,采用灰色关联分析理论对两种情况下室外温度、风速、实际使用人数等动态因素的影响程度进行了量化分析,以期为供热负荷预测、供热系统节能控制等相关工作提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
负荷因素论文参考文献
[1].张景,敖鑫,王艺霖,宋波.公共机构夏季空调负荷特性与影响因素研究[J].节能.2019
[2].许娜,吴春玲,付强,陈轲,朱龙虎.基于灰色关联度的供热负荷影响因素分析[J].建筑热能通风空调.2019
[3].陈寒冬,郭佳田,施海斌,范华东,施春波.考虑气象因素的精细化短期负荷预测模型研究[J].电力学报.2019
[4].杨淋,吴晓玲,丁昭鑫,邓辉胜.不同风险因素与心房颤动负荷关系的研究进展[J].中国循证心血管医学杂志.2019
[5].毕海静.农村住宅建筑热负荷影响因素分析[J].资源节约与环保.2019
[6].蔡秋娜,张乔榆,刘思捷,闫斌杰,赵燃.市场环境下考虑多因素影响的母线负荷预测方法[J].广东电力.2019
[7].周超,黎红华.脑梗死患者颅内动脉狭窄负荷的危险因素分析[J].神经损伤与功能重建.2019
[8].赵航.北京部分城乡居民递增负荷运动中血压、心率变化及影响因素的研究[D].北京体育大学.2019
[9].白珊,王硕,张丽娜,薄荷,张慧.气象因素对供热系统采暖热负荷的影响分析[J].节能.2019
[10].陈立,严正,徐潇源.考虑复杂影响因素的上海市负荷预测研究[J].科技创新与应用.2019
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