论文摘要
对于供输弹系统早期故障中信号成分复杂,潜在故障征兆难以识别的问题,本文提出了基于EEMD-KFCM的早期故障识别方法。首先用EEMD方法对供输弹系统振动信号进行分解,对分解的分量进行相关系数运算,选取与原始信号相关系数大的前4层分量对信号进行重构;接着提取前4层分量的能量百分比作为特征;最后基于核的模糊C均值聚类方法,对供输弹系统三种不同状态振动信号EEMD分解后的能量特征进行分类识别,并与模糊C均值聚类方法进行了对比。实验结果表明,该方法能有效地对自动供输弹系统早期故障进行识别,正确率达88.89%。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 梁海英,许昕,潘宏侠,付志敏
关键词: 供输弹系统,模糊核聚类,故障诊断
来源: 机械设计与研究 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 武器工业与军事技术
单位: 中北大学机械工程学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(51675491,51175480)
分类号: E92
DOI: 10.13952/j.cnki.jofmdr.2019.0129
页码: 192-195
总页数: 4
文件大小: 606K
下载量: 117