导读:本文包含了二元树复小波变换论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多模态医学图像,图像融合,二元树复小波变换
二元树复小波变换论文文献综述
黄彩霞,齐晶晶[1]（2014）在《基于二元树复小波变换的多模态医学图像融合》一文中研究指出在研究了二元树复小波变换(DT-CWT)近似的移动不变性、良好的方向选择性等优点后,提出了一种基于二元树复小波变换的融合方法.将该方法应用于医学脑部CT图像和MR图像的融合,通过与基于传统离散小波变换(DWT)融合方法得到的融合图像进行主观评判和客观效果评价,证实了该方法具有更良好的视觉效果和更优的量化指标,体现出更强的融合性能。(本文来源于《福建电脑》期刊2014年09期）
吴游,张好好[2]（2013）在《基于二元树复小波变换的多载波调制系统》一文中研究指出通过对复小波变换理论深入研究,提出了一种新的多载波调制系统,称之为二元树复小波变换正交复用多载波调制系统(ODTCWDM)。该系统用二元树复小波变换(DTCWT)取代OFDM中的DFT变换,能够使得运算更加简单、灵活。该系统通过高斯信道和瑞利衰落信道对其误比特率(BER)进行详细的分析及系统仿真,结果表明ODTCWDM在高斯信道和瑞利衰落信道下性能优于传统的正交频分复用(OFDM)系统以及正交波分复用(OWDM)系统;尤其对于高斯信道,误码率能够降低4~7 dB。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2013年35期）
管蓉[3]（2012）在《基于二元树复小波变换的图像质量评估》一文中研究指出文章提出了一种新的基于二元树复小波变换和压缩感知(CS)图像质量评估方法.结构失真在复数域上既改变一幅图像的幅度又改变它的相位.通过反映图像结构失真的复小波变换中可得到稀疏复小波(CW)系数,而CW系数可由二元树获得.如果CW系数通过压缩感知测量,测量值可加强图像信息.因此,可以通过比较测量值来评估图像质量.后期的实验和数据验证了本方法对图像质量度量的性能提高的有效性.(本文来源于《数学学习与研究》期刊2012年03期）
吴桂远[4]（2010）在《基于二元树复小波变换的振动信号特征提取》一文中研究指出随着现代旋转机械设备应用的增加,机械设备的关键零部件的维护和检测成为故障诊断的重要组成。滚动轴承作为旋转机械的一个重要部分,使用极为频繁,为易损部件。所以对轴承的振动信号的分析处理,在故障的诊断中有着十分重要的意义。在轴承的振动信号故障诊断中,故障的特征提取对故障诊断有着重要的作用。有效的提取所需要的特征信号有助于准确地分析故障原因和故障缺陷程度。本文基于二元树复小波变换(DTCWT)的新方法对轴承不同故障的特征频率进行提取,提出了用DTCWT分解信号实验结果来分析故障状态趋势的新方式。本文首先介绍了与DTCWT相关联的快速傅立叶变换(FFT)和离散小波变换(DWT)的基本理论部分。然后研究DTCWT在频率抗混迭效应和平移不变性两个性质方面与FFT和DWT的比较优势。根据设计的DTCWT滤波器组和选定的参数,在仿真阶段,采用仿真信号来提取所需的特征信号并与DWT所得的结果做比较,表明了DTCWT在一维信号处理上的实用性。最后采用实验所测振动数据,应用DTCWT对轴承的内圈故障、外圈故障和滚珠故障叁种类型的故障信号进行故障特征频率提取。实验结果表明,DTCWT能够有效的提取低频段的特征信号;根据DTCWT分解信号的实验数据,还得到了叁种故障状态的趋势分布图。这都说明了DTCWT在故障振动信号分析中是很好的处理工具,为后期的故障诊断状态识别提供了良好的依据。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2010-12-01）
郭振[5]（2010）在《基于二元树复小波变换及信息熵的图像检索方法研究》一文中研究指出小波变换(WT)被誉为分析信号的数学显微镜。图像特征提取中,一般要借助小波变换来实现,尤其是Mallat金字塔算法(PDWT)。但是实小波也有一定缺陷,例如方向性信息少、时移敏感性和缺少相位信息。为了克服这些缺点,先后出现了多小波、复小波概念。复小波变换(CWT)是将小波构造空间扩展到复数域,不仅保持了传统小波变换的良好时频局部化特性,而且克服了实小波的缺点。二元树复小波变换(DTCWT)不仅保留了小波变换的多分辨率特性和良好时域局部化分析能力,同样具有复小波变换的平移不变性、良好的方向选择性、有限的数据冗余等优良性质,并通过二元树滤波的形式,保证了完全重构性。为了提高纹理图像的检索性能,本文论述了一种基于DTCWT及信息熵的图像检索方法。该方法根据复小波分解的特点,从小波系数能量角度出发,以每个高频子带复小波系数的实部和虚部系数直方图分布特性作为纹理特征,结合图像熵的数学特性,以信息相对熵进行度量,利用最大似然估计规则将特征提取和相似计算(检索)结合起来。实验分析表明,本方法提高了图像检索效率。(本文来源于《信阳师范学院》期刊2010-04-01）
唐炬,孟庆红,谢颜斌,麻守孝,周倩[6]（2010）在《采用二元树复小波变换的GIS局放信号识别》一文中研究指出GIS局部放电模式识别的研究对于保证GIS的安全可靠运行有着十分重要的意义。为此,采用具有优良平移时不变特性的二元树复小波变换对超高频局部放电(UHF PD)信号进行分解,提出了一种采用二元树复小波变换的时频域特征提取方法,阐明了该算法的原理,给出了具体计算公式和步骤;通过伸缩和平移等运算功能对实验室获得的大量UHF PD信号进行多尺度细化分析,综合选用了UHF PD信号在各频带投影序列的能量、在各个尺度下的模极大值和统计参量,构造了完整的UHF PD信号特征空间;并将UHF PD信号特征空间分别输入到RBF组合神经网络分类器的成员分类器中,获得了优良的识别效果,总体识别率>86%。(本文来源于《高电压技术》期刊2010年03期）
李征,苏理云,杨舰,琚生根[7]（2007）在《用二元树复小波变换法实现离焦图像的半盲复原》一文中研究指出提出了一种基于二元树复小波变换和神经网络的半盲离焦图像复原算法,首先利用二元树复小波变换和特征值分解提取图像的特征矢量,将该矢量用来训练小波神经网络,利用训练好的网络估计离焦模糊参数.由此获得点扩展函数,用Wiener滤波完成图像的复原.实验结果表明,该方法能有效地估计离焦模糊参数和复原模糊图像.(本文来源于《四川大学学报(自然科学版)》期刊2007年02期）
高仕龙,周杰,吕王勇[8]（2006）在《一种基于二元树复小波变换的特征提取》一文中研究指出利用二元树复小波变换(DT CWT)良好的方向选择性和矩阵奇异值分解(SVD)的稳定性,作者提出了一种新的特征提取方法并用于车牌汉字识别.实验证明该方法比二维实小波变换具有更好的识别效果.(本文来源于《四川大学学报(自然科学版)》期刊2006年06期）
于复生[9]（2006）在《基于二元树复小波变换的纹理合成与人脸特征检测》一文中研究指出小波分析从引入图像图形领域后，就一直是计算机图形学和图像处理应用的一个重要工具。小波分析方法是一种时间窗和频率窗都可改变的时频局部化分析方法。对于大小不同的尺度成分采用相应粗细的时域取样步长，从而能不断聚焦分析信号的任意微小细节。近年来，Kingsbury等人提出了一种新的小波分析工具——二元树复小波变换(Dual-tree Complex Wavelet Transform，DTCWT)。DTCWT不仅保持传统小波优良的时频局部化分析能力，还具有优良的方向分析能力，能够反映出图像在不同分辨率上沿多个方向的变化情形，因此DTCWT越来越多应用于图形图像领域。本论文主要研究DTCWT在纹理合成和人脸特征检测方面的应用。 纹理合成是当前计算机视觉、计算机图形学、图像处理等多个领域的研究热点之一，在图像的MPEG压缩编码、图像修复、基于图像类推的滤波器设计等方面都有广泛的应用。另一方面，人脸也是图像与视频中重要的视觉对象，在计算机视觉、模式识别、多媒体技术研究中占有重要的地位。人脸检测和人脸特征检测是人脸信息处理及基于内容的检索研究中一个焦点问题，是近年来研究十分活跃的一个方向。 将DTCWT引入到纹理合成算法领域中，提出了基于DTCWT的纹理合成算法。通过构造纹理相似度评估函数，对整个集合进行纹理匹配的搜索和选择，最终由生成的小波系数通过逆变换合成新的纹理图像。实验结果表明，基于DTCWT的纹理合成算法比传统的算法在效率上有较大的提升，同时处理结构化的纹理也有着一定的优势。 通过分析DTCWT的特性，提出了基于DTCWT的人脸特征检测算法。由复小波变换分解的系数构造出局部能量函数和全局能量函数，进行极值搜索寻找特征点。基于DTCWT的人脸特征检测算法在人脸内的特征检测效果相当好，比较其他的算法速度也很快，而且不需要学习训练背景。 在以上的基础上设计了一个基于DTCWT方法的平台。整个平台包括图像预处理模块、DTCWT模块和应用模块。一方面提供内部的接口，可以方便将基于DTCWT的方法应用到更多领域中；另一方面也提供外部的接口，使得基于DTCWT的方法可以有效的与其他方法相结合，提高算法的效率、增加算法的适应性。 基于DTCWT的方法不仅可以应用于纹理合成和人脸特征检测，在图像去噪、增强、补绘和压缩等方面也有着广泛的应用前景。对DTCWT的研究和应用在将来会受到越来越多的重视，也会出现越来越多的成果。(本文来源于《浙江大学》期刊2006-08-01）
高仕龙[10]（2005）在《基于二元树复小波变换的特征提取与识别》一文中研究指出本文从传统的实小波(CWT)定义出发,研究了小波变换对信号的分解和重构的基本原理。二元树复小波变换(Dual-Tree CWT)是一种新的小波变换,它不仅保持了传统实小波变换多分辨率特性和时频局部化的分析能力,而且具有更好的方向选择性、平移不变性和有限的数据冗余等特点。其近似的平移不变性恰好可以解决小波变换不能解决的因信号平移而导致各尺度上能量分布发生变化的问题,二元树复小波变换良好的方向选择性使其在每一尺度上可以分解为8个子带,反映细节特征的高频部分能分别描述±1 50 ,±4 50 , ±7 50共6 个方向的属性,所以它能反映出灰度图像在不同分辨率下沿更多方向的变化情况,从而更好的描述图像的方向特征。本文将二元树复小波变换和矩阵的奇异值分解结合在一起应用于车牌汉字特征提取,利用前者近似的平移不变性和良好的方向选择性对预处理后的灰度字符图像进行分解和重构,得到的1个低频子图和6 个高频子图,利用矩阵奇异值分解提取每个子图的稳定的奇异值特征构成一个特征矢量,为了提高神经网络的计算效率和收敛率,先对特征矢量进行降维和归一化处理,然后输入BP 神经网络进行训练和模拟,得到了很好的识别率。 最后将实验结论同二维实小波变换所做的结果作了比较,前者性能明显优于后者。(本文来源于《四川大学》期刊2005-04-15）
二元树复小波变换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过对复小波变换理论深入研究,提出了一种新的多载波调制系统,称之为二元树复小波变换正交复用多载波调制系统(ODTCWDM)。该系统用二元树复小波变换(DTCWT)取代OFDM中的DFT变换,能够使得运算更加简单、灵活。该系统通过高斯信道和瑞利衰落信道对其误比特率(BER)进行详细的分析及系统仿真,结果表明ODTCWDM在高斯信道和瑞利衰落信道下性能优于传统的正交频分复用(OFDM)系统以及正交波分复用(OWDM)系统;尤其对于高斯信道,误码率能够降低4~7 dB。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
二元树复小波变换论文参考文献
[1].黄彩霞,齐晶晶.基于二元树复小波变换的多模态医学图像融合[J].福建电脑.2014
[2].吴游,张好好.基于二元树复小波变换的多载波调制系统[J].科学技术与工程.2013
[3].管蓉.基于二元树复小波变换的图像质量评估[J].数学学习与研究.2012
[4].吴桂远.基于二元树复小波变换的振动信号特征提取[D].哈尔滨工业大学.2010
[5].郭振.基于二元树复小波变换及信息熵的图像检索方法研究[D].信阳师范学院.2010
[6].唐炬,孟庆红,谢颜斌,麻守孝,周倩.采用二元树复小波变换的GIS局放信号识别[J].高电压技术.2010
[7].李征,苏理云,杨舰,琚生根.用二元树复小波变换法实现离焦图像的半盲复原[J].四川大学学报(自然科学版).2007
[8].高仕龙,周杰,吕王勇.一种基于二元树复小波变换的特征提取[J].四川大学学报(自然科学版).2006
[9].于复生.基于二元树复小波变换的纹理合成与人脸特征检测[D].浙江大学.2006
[10].高仕龙.基于二元树复小波变换的特征提取与识别[D].四川大学.2005