基于氢核磁共振技术和化学计量学方法鉴别蜂蜜品种

论文摘要

利用氢核磁共振（1H NMR）技术结合化学计量学方法对不同品种的蜂蜜进行鉴别。采集33个洋槐蜜、48个油菜蜜、63个荔枝蜜的核磁指纹图谱,对数据进行不同方式的预处理后,采用有监督的偏最小二乘判别分析（PLS-DA）和正交偏最小二乘判别分析（OPLS-DA）建立判别模型。结果表明,不同的数据预处理方式对模型解释能力和预测能力的影响较大,自标度化（UV）模式更适于蜂蜜核磁数据的分析。建立的OPLS-DA模型可有效地分离判别3种蜂蜜,所建模型对3种蜂蜜的判别解释能力达95.8%,对未知样本的预测能力为90.5%。因此,利用1H NMR结合OPLS-DA方法可有效地实现不同品种蜂蜜的快速鉴别。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 宋晓莹,陈兰珍,李熠,周金慧,陈雷,辛曼曼

关键词: 氢核磁共振技术,化学计量学,蜂蜜,品种鉴别

来源: 分析测试学报 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,农业科技

专业: 化学,蚕蜂与野生动物保护

单位: 中国农业科学院蜜蜂研究所,农业农村部蜂产品质量安全控制重点实验室,农业农村部蜂产品质量安全风险评估实验室(北京),中国科学院武汉物理与数学研究所

基金: 国家自然科学基金项目(31772070),国家特色农产品风险评估专项(GJFP2018010),中国农业科学院创新工程项目(CAAS-ASTIP-2018-IAR),国家蜂产业技术体系(CARS-45-KXJ10)

分类号: O657.2;S896.1

页码: 355-359

总页数: 5

文件大小: 467K

下载量: 160

相关论文文献

• [1].化学计量学方法在蜂蜜鉴伪中的应用研究进展[J]. 江苏农业科学 2020(08)
• [2].化学计量学方法在三维荧光光谱分析中的应用[J]. 光谱学与光谱分析 2011(07)
• [3].GC-MS联用技术结合化学计量学方法分析枳实枳壳挥发油成分[J]. 南华大学学报(自然科学版) 2020(01)
• [4].化学计量学方法在石油分析中的研究与应用进展[J]. 石油学报(石油加工) 2017(06)
• [5].基于GC-MS结合化学计量学方法鉴别3种江西名茶[J]. 食品科学 2020(20)
• [6].复杂色谱信号自动解析中的化学计量学方法[J]. 分析测试学报 2018(01)
• [7].GC-MS结合化学计量学方法用于缬草挥发性成分的定性研究[J]. 中医药学报 2015(03)
• [8].化学计量学方法在金银花研究中的应用[J]. 北方药学 2012(12)
• [9].化学计量学方法在光谱解析中的应用进展[J]. 化学研究与应用 2015(06)
• [10].通过红外光谱结合化学计量学方法研究奥克托今的合成机理[J]. 高等学校化学学报 2012(07)
• [11].化学计量学方法及其在油脂识别分析中的应用[J]. 中国油脂 2010(01)
• [12].GC-MS联用技术结合化学计量学方法分析厚朴叶挥发油成分[J]. 分析测试学报 2012(05)
• [13].运用色谱指纹图谱与化学计量学方法对灵芝进行分类[J]. 色谱 2009(06)
• [14].红外光谱技术结合化学计量学方法在中药研究中的应用[J]. 应用化工 2012(02)
• [15].气相色谱-质谱结合化学计量学方法分析中药挥发油成分的研究进展[J]. 药学实践杂志 2010(04)
• [16].化学计量学方法同时测定铁、铝和铍[J]. 分析科学学报 2010(05)
• [17].化学计量学方法在脂质组学数据解析中的应用[J]. 分析测试学报 2020(03)
• [18].利用化学计量学方法改进现代仪器分析探讨[J]. 化工管理 2018(08)
• [19].近红外光谱结合化学计量学方法在化学分析中的应用[J]. 嘉应学院学报 2018(05)
• [20].推荐新书:《化学计量学方法与分子光谱分析技术》[J]. 光谱学与光谱分析 2013(02)
• [21].红外光谱法结合化学计量学方法鉴别黄芪产地[J]. 中国药房 2010(19)
• [22].高效液相色谱法-蒸发光散射检测器结合化学计量学方法测定硫酸卡那霉素注射液中卡那霉素A[J]. 分析仪器 2009(01)
• [23].应用电感耦合等离子体质谱法结合化学计量学方法对野生和栽培鱼腥草的鉴别[J]. 理化检验(化学分册) 2019(11)
• [24].用化学计量学方法评定贮存血液细胞品质因素[J]. 计算机与应用化学 2008(05)
• [25].LIBS结合化学计量学方法在土壤镉检测中的应用[J]. 农业工程 2019(10)
• [26].基于不同化学计量学方法的土壤重金属激光诱导击穿光谱定量分析研究[J]. 光谱学与光谱分析 2017(12)
• [27].化学计量学方法在食品分析中的应用[J]. 化工管理 2017(32)
• [28].基于拉曼光谱和化学计量学方法判别大米分类的研究[J]. 激光生物学报 2015(03)
• [29].FAAS与化学计量学方法用于食品分类及相关性[J]. 光谱实验室 2011(06)
• [30].红外光谱法结合化学计量学方法对IC卡的分类研究[J]. 塑料科技 2019(10)

标签：氢核磁共振技术论文;  化学计量学论文;  蜂蜜论文;  品种鉴别论文;