基于互联网和STM32F4单片机的人脸识别校园监控系统设计

基于互联网和STM32F4单片机的人脸识别校园监控系统设计

论文摘要

人工智能的发展给人们的生活带来了极大的便利。为了改善传统的人工点名的不足之处,本文提出了一种基于互联网和STM32F4单片机的人脸识别系统。该系统以STM32F4单片机为核心控制模块,以7725摄像头为人脸采集设备,将采集到的人脸图像进行特征提取,并与之前保存的人脸图像特征进行匹配,把匹配结果通过LCD显示和语音播报出来,并通过互联网将最终的点名结果存储到存储器中,实现点名结果的自动保存。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 人脸识别校园监控系统的总体设计
  •   2.1 系统整体设计流程图
  •   2.2 主要技术流程
  •     2.2.1 人脸的采集与检测
  •     2.2.2 人脸图像匹配与识别
  •       (1)人脸图像匹配
  •       (2)人脸识别
  •       (3)匹配结果的LCD显示、语音播报与上传存储器保存
  •   2.3 其他可适用领域
  • 3 测试结果
  • 4 总结与展望
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 何奇,黄仰来,王梦迪

    关键词: 人脸识别,特征提取,匹配

    来源: 智能机器人 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 计算机硬件技术,计算机软件及计算机应用

    单位: 湖北师范大学机电与控制工程学院,湖北师范大学物理与电子科学学院

    分类号: TP391.41;TP368.1

    页码: 78-80+85

    总页数: 4

    文件大小: 1690K

    下载量: 468

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