导读:本文包含了协同训练论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:多模型,鲁棒输入训练神经网络,故障诊断,联合循环
协同训练论文文献综述
黄郑,王红星,于海泉,李逗,司风琪[1](2019)在《基于多模型鲁棒输入训练神经网络协同的燃气–蒸汽联合循环机组传感器故障诊断方法》一文中研究指出为提高燃气–蒸汽联合循环机组传感器测量值的准确性及可靠性,提出了一种基于多模型鲁棒输入训练神经网络(RITNN)的燃气–蒸汽联合循环机组传感器故障诊断方法。该方法建立若干燃气–蒸汽联合循环重要参数的数据重构模型,并对各模型进行优先级划分,以串并联方式设定模型间关系,通过可靠参数的逐级生成和传递,有效抑制了多传感器显着故障产生的残差污染,提高了故障诊断的准确性及可靠性,进而给出了传感器故障诊断流程,建立了完整的传感器故障诊断系统。以某200 MW级燃气–蒸汽联合循环机组为研究对象,对多传感器故障进行诊断,并与RITNN单一模型方法和输入训练神经网络(ITNN)单一模型方法进行对比,结果表明,提出的多模型RITNN故障诊断方法诊断精度更高,可保证燃气–蒸汽联合循环机组稳定运行。(本文来源于《中国电力》期刊2019年11期)
王晟[2](2019)在《专项体能训练对运动员躯干多关节协同控制的影响研究》一文中研究指出为了提高专项体能训练对运动员躯干关节控制的性能,增加训练的质量,提出通过采用协同滤波Kalman融合方法,分析专项体能训练对运动员躯干多关节协同控制影响。首先构建专项体能训练下运动员躯干的多关节运动学模型,结合柔性力学特征分析方法,分析运动员躯干多关节协同控制的约束参量,采用主动支链的动力学耦合控制方法,建立专项体能训练对运动员躯干作用的动力学控制模型,分析动力学耦合强度,采用协同滤波Kalman融合方法实现对运动参数的信息融合和模糊跟踪识别,根据参数识别结果,构建运动员躯干多关节协同控制模型。实验结果表明,采用该方法进行专项体能训练对运动员躯干多关节协同控制的稳定性较好,姿态参数调节的误差较低。(本文来源于《第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编》期刊2019-11-01)
何勇,施长城,左国坤,马冶浩,刘吉成[3](2019)在《训练轨迹对上肢肌肉协同的影响》一文中研究指出目的通过分析康复机器人辅助训练过程中沿不同轨迹运动的上肢肌肉协同特性,探究运动轨迹对上肢肌肉骨骼特性的影响,为康复机器人训练轨迹优化设计提供基础实验数据与指导。方法首先在末端牵引式康复机器人系统中设计3种上肢运动训练轨迹(L1为直线,L2为弧线,L3为半圆),然后采集12名健康志愿者在沿3种训练轨迹上肢运动过程中的表面肌电信号,并使用非负矩阵分解算法进行肌肉协同特性的获取,对不同轨迹组间肌肉协同结构的相似系数、屈肌占比以及募集模式积分系数进行对比分析,探讨康复机器人不同训练轨迹对上肢肌肉骨骼特性的影响。结果同一训练轨迹中各志愿者的肌肉协同结构具有较高相似性(平均SI>0. 81)。各轨迹组的肌肉协同结构中的屈肌占比随运动进程逐渐增加。各轨迹组的肌肉协同募集模式均具有时序特性,前期伸肌起主要作用,后期屈肌起主要作用,中期屈肌占比随轨迹曲率增加而增加。轨迹L1与L2、L2与L3协同结构非常相似(SI>0. 90),而L1与L3协同结构较为相似(SI>0. 75)。结论康复机器人辅助上肢的训练轨迹对上肢肌肉特性有一定影响,不同训练轨迹带来的肌肉协同结构较为相似,但是运动过程中屈肌群占比及协同贡献度会为了协调动作而发生变化。由此可推测不同训练轨迹对不同肌群的训练强度可能会有所不同。康复机器人训练轨迹设计需根据康复需求进行优化设计。(本文来源于《北京生物医学工程》期刊2019年05期)
刘静[4](2019)在《连续性协同护理模式在COPD稳定期患者肺康复训练中的应用价值分析》一文中研究指出目的在COPD稳定期患者肺康复训练过程中,应用连续性协同护理模式,观察实际护理干预效果。方法对本院2017年8月~2018年12月间收治的110例COPD稳定期患者作为研究对象,根据护理方案的不同分为协同组(n=55)以及对照组(n=55)。对照组采取常规护理,协同组在此基础上应用连续性协同护理模式,比较两组FEV1、FEV1/FVC水平。结果干预后,两组患者FEV1、FEV1/FVC均有所上升,但协同组水平更高(P<0.05)。结论在COPD稳定期患者肺康复训练过程中应用连续性协同护理模式可改善肺康复训练效果,促进患者肺功能恢复。(本文来源于《心理月刊》期刊2019年19期)
钟夏,张景璐[5](2019)在《珠中江云四市开展人防跨区域协同训练》一文中研究指出真训实练,锻造“人防精兵”!在新中国成立70周年之际,为深入贯彻落实“不忘初心、牢记使命”主题教育精神,9月25日-27日,珠海市人民防空办公室组织我市人防机动指挥所赴云浮市新兴县开展为期3天的跨区域指挥通信保障协同训练活动。本次活动集聚了来自珠(本文来源于《珠海特区报》期刊2019-10-09)
黄鉴妙[6](2019)在《协同教育下的地方本科院校师范生小学英语教学技能训练模式研究》一文中研究指出在我国中西部广大农村偏远地区,合格的小学英语师范毕业生供不应求,为保证义务教育均衡发展,培养小学英语师范毕业生合格的教学技能迫在眉睫。地方本科院校与一线小学骨干教师协同教育培养英语师范生教学技能训练模式切实有效。(本文来源于《科教文汇(下旬刊)》期刊2019年09期)
黎春,周振宇[7](2019)在《信用评分模型中拒绝推断问题研究:基于半监督协同训练法的改进》一文中研究指出随着我国金融市场的蓬勃发展,信用评价中的拒绝推断问题越来越受到重视。针对信用评分模型中存在的有类别标签的样本占比低,并且样本中的类别分布不平衡等问题,本文在半监督学习技术与集成学习理论的基础上,提出了一种新的算法——BCT算法。该算法通过使用动态Bagging生成多个子分类器,引入分类阈值参数来解决样本类别分布不平衡问题,以及设定早停止条件来避免算法迭代过程中存在的过拟合风险,以此对传统半监督协同训练法进行改进。通过在5个真实数据集上的实证分析发现,在不同数据集与不同拒绝比例下,BCT算法的性能均优于其他6种有监督学习和半监督学习算法的信用评分模型,显示了BCT算法具有良好的模型泛化性能和更高的模型评价能力。(本文来源于《统计研究》期刊2019年09期)
[8](2019)在《把握机遇,协同创新 全面构建更富活力的宝安足球教育新格局——深圳市宝安区全国青少年校园足球“满天星”训练营建设情况总结》一文中研究指出2018年,深圳市宝安区教育局入选教育部首批、广东省唯一的全国青少年校园足球"满天星"训练营。区教育局参照国家级青少年校园足球"满天星"训练营模式,按照"开放包容、互鉴共赢"的发展思路,以普及为基础,以"配备高水平教练、实施高水平教学、开展高水平训练、组织高水平竞赛、落实高水平保障、强化高水平管理"为抓手,以全国青少年校园足球特色学校集中布局为重点,搭建促进校园足球发展的资源融合平台,完善青少年校园足球训练和竞赛体系,积极培养区域青少年校园足球(本文来源于《校园足球》期刊2019年09期)
王忠[9](2019)在《学科核心素养视域下协同思维的价值和训练策略》一文中研究指出学科核心素养是在特定专业学科教育中,受教个体适应社会需要、增强知识习得能力、推进情感意识建设的综合体。协同思维符合核心素养的价值追求,能够激发共同体的学习潜能,提高导向性教学成效,实现互动性技能交流,促进交互性思维转化。因此,必须充分重视和展现协同思维价值,不断加强协同思维的训练。坚持知识与技能融合、个体与群体配合、理性与人文结合的原则,使协同思维成为学科核心素养的重要组成部分。同时,加快开展对象协同、内容协同、校际协同,谋求素养认同、丰富素养内涵、完善素养架构,真正推进学科核心素养的提升。(本文来源于《教育理论与实践》期刊2019年24期)
李刚[10](2019)在《同力协契,强化协同训练提升战术素养》一文中研究指出兵之胜负,不在众寡,而在分合。相对于“单兵突进”,协同作战战术的“集成效果”更有利于战斗合力的形成和更高效发挥。相对于“分兵把守”,合成作战模式的“迭加效应”更有利于实现警务信息资源的深度共享。从叁人小组协同到多小组协同,从多战术(本文来源于《人民公安报》期刊2019-08-22)
协同训练论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
为了提高专项体能训练对运动员躯干关节控制的性能,增加训练的质量,提出通过采用协同滤波Kalman融合方法,分析专项体能训练对运动员躯干多关节协同控制影响。首先构建专项体能训练下运动员躯干的多关节运动学模型,结合柔性力学特征分析方法,分析运动员躯干多关节协同控制的约束参量,采用主动支链的动力学耦合控制方法,建立专项体能训练对运动员躯干作用的动力学控制模型,分析动力学耦合强度,采用协同滤波Kalman融合方法实现对运动参数的信息融合和模糊跟踪识别,根据参数识别结果,构建运动员躯干多关节协同控制模型。实验结果表明,采用该方法进行专项体能训练对运动员躯干多关节协同控制的稳定性较好,姿态参数调节的误差较低。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
协同训练论文参考文献
[1].黄郑,王红星,于海泉,李逗,司风琪.基于多模型鲁棒输入训练神经网络协同的燃气–蒸汽联合循环机组传感器故障诊断方法[J].中国电力.2019
[2].王晟.专项体能训练对运动员躯干多关节协同控制的影响研究[C].第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编.2019
[3].何勇,施长城,左国坤,马冶浩,刘吉成.训练轨迹对上肢肌肉协同的影响[J].北京生物医学工程.2019
[4].刘静.连续性协同护理模式在COPD稳定期患者肺康复训练中的应用价值分析[J].心理月刊.2019
[5].钟夏,张景璐.珠中江云四市开展人防跨区域协同训练[N].珠海特区报.2019
[6].黄鉴妙.协同教育下的地方本科院校师范生小学英语教学技能训练模式研究[J].科教文汇(下旬刊).2019
[7].黎春,周振宇.信用评分模型中拒绝推断问题研究:基于半监督协同训练法的改进[J].统计研究.2019
[8]..把握机遇,协同创新全面构建更富活力的宝安足球教育新格局——深圳市宝安区全国青少年校园足球“满天星”训练营建设情况总结[J].校园足球.2019
[9].王忠.学科核心素养视域下协同思维的价值和训练策略[J].教育理论与实践.2019
[10].李刚.同力协契,强化协同训练提升战术素养[N].人民公安报.2019
标签:多模型; 鲁棒输入训练神经网络; 故障诊断; 联合循环;