导读:本文包含了模型方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,神经元,神经网络,波速,卷积,层状,薄壁。
模型方法论文文献综述
官文江,吴佳文,曹友华[1]（2020）在《利用后向预报方法分析印度洋黄鳍金枪鱼资源评估模型》一文中研究指出当前,对渔业资源评估模型的诊断与选择,主要依赖于模型对观察数据的拟合度,很少评价模型的预测能力、并将其作为评价渔业资源评估与管理质量的依据。为此,本文利用后向预报方法评价了印度洋黄鳍金枪鱼(Thunnus albacores)资源评估模型的预测能力,并在此基础上分析了印度洋黄鳍金枪鱼的资源评估与管理质量。研究表明,在利用贝叶斯剩余产量模型对印度洋黄鳍金枪鱼进行资源评估时,存在如下问题:(1)拟合较好的模型其预测能力较差;(2)利用不同时段数据拟合模型时,采用DIC(Deviance Information Criterion)选择的最佳模型缺少稳定性;(3)不同模型估计的TAC (Total Allowable Catch)存在较大差异。据此可以判断,利用贝叶斯剩余产量模型对印度洋黄鳍金枪鱼进行资源评估与管理效果较差。本研究结果表明:(1)利用后向预报方法可评价模型的预测能力、DIC选择模型的稳定性,从而能在一定程度上判断模型模拟的种群演化动态是否正确、资源评估结果是否存在问题;(2)利用后向预报方法可揭示评估结果的不确定性及其可能引起的渔业管理风险,从而有利于避免渔业管理风险、实现渔业管理目标。(本文来源于《中国海洋大学学报(自然科学版)》期刊2020年02期）
李泽滨,裴崇利[2]（2019）在《基于SSD模型的道路交通标志识别方法研究》一文中研究指出提出一种采用SSD模型的道路交通标志检测算法,以满足智能客车环境感知对于精度和实时性的要求。(本文来源于《客车技术与研究》期刊2019年06期）
任振华,邵恩泽,雎刚[3]（2019）在《一种改进的动态过程神经网络模型辨识方法》一文中研究指出提出了一种改进的动态过程神经网络模型辨识方法,该方法在传统的模型输出与样本输出误差平方和性能指标基础上,添加了相邻采样周期模型输出变化量与样本输出变化量之差的平方和项,作为模型辨识性能指标的一部分,并给出了相应的模型辨识算法。以单元机组过热汽温为对象使用改进的方法进行神经网络模型辨识研究,仿真结果表明与传统神经网络模型辨识方法相比,在相同的辨识精度条件下,该方法可提高所建模型的数据拟合能力和泛化能力,有效提高模型的质量。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年12期）
蒋元建,王李管,彭平安,涂思羽,何正祥[4]（2019）在《基于层状波速模型的矿山微震定位方法》一文中研究指出针对矿山微震定位精度不高的问题,提出采用层状波速模型来代替传统均匀波速模型。采用试射法射线追踪技术来计算微震波在介质中的传播路径,在此基础上,研究了层状波速模型中Geiger定位方法,提出了层状波速模型中Geiger法精确定位的算法流程。通过MATLAB编程,实现了该定位算法,并且数值测试了该定位算法的准确性。数值测试结果表明:不考虑噪声影响到时拾取精度的情况下,新算法的定位精度在1m以内;考虑噪声影响的情况下,新算法的定位误差为9.3m,而采用传统均匀波速模型的定位误差达到28.71m,远远大于新算法的误差。最后,将新算法应用在冬瓜山铜矿,通过对16个微震事件的定位分析,新算法的定位效果优于传统的定位方法,事件位置更加集中。(本文来源于《有色金属工程》期刊2019年12期）
张玲玲,史云飞,吕春光,宋福成,孙华生[5]（2019）在《顾及拓扑的室内薄壁叁维模型重建方法》一文中研究指出针对当前室内叁维重建没有同时顾及内、外拓扑和建筑部件语义的问题,该文提出了一种顾及拓扑的室内叁维薄壁模型重建方法。该方法在已有的二维数据基础上,利用"推拉"操作,直接生成保留语义的室内薄壁叁维拓扑数据模型,并通过实验进行了验证。结果表明,该方法生成的叁维模型保留了墙、门、窗等建筑部件,并顾及了内、外拓扑,能够快速生成室内薄壁叁维模型,为室内导航、室内应急等应用提供了模型基础和方法借鉴。(本文来源于《测绘科学》期刊2019年12期）
赵俊齐,伍海龙,刘婕,刘朝荣[6]（2019）在《联合时空上下文和反稀疏模型的目标跟踪方法》一文中研究指出针对基于反稀疏表示跟踪方法存在的跟踪准确性不高的问题,提出了一种结合时空上下文和反稀疏表示的目标跟踪方法。首先,使用模板对目标进行表示,并利用粒子滤波的方法生成相应的候选目标。然后,利用时空上下文置信图的方法对候选目标进行优化。最终,再由选出的候选目标和目标模板利用反稀疏表示方法得到最终的跟踪结果。实验结果验证了论文方法在跟踪准确性方面的有效性。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年12期）
汪雅琴,夏春蕾,戴曙光[7]（2019）在《基于LeNet-5模型的手写数字识别优化方法》一文中研究指出作为深度前馈人工神经网络的一种,卷积神经网络在图像识别领域得到了成功应用。其中,最经典的卷积神经网络模型就是LeNet-5模型。在MNIST字符库上运用该模型,通过优化卷积层的样本训练方式,即将原来以每批固定输入样本数量、固定迭代次数的训练方式,优化为以每批不同输入样本数量、不同迭代次数的混合训练样本方式。优化后的训练方式能够减少预处理工作量,加快识别速度。实验结果表明:在保证样本训练时间相等的前提下,优化后的混合样本输入方式可以得到更高的识别率。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年12期）
杨根,林何[8]（2019）在《基于UG的CAD模型切层方法研究》一文中研究指出为解决生成面曝光快速成形系统视图文件的问题,UG软件在工程图环境下具有剖视图功能,借助Visual Studio对UG进行二次开发,通过调用相关函数实现CAD模型直接切层。该切层方法与STL模型文件相比,可以快速获取复杂零件截面数据,具有精度高、处理速度快等优点。CAD模型通过该切层方法可以快速得到截面视图,且该截面视图无需经过反色处理,可直接应用于面曝光快速成形系统成功制作出了CAD零件。通过实验制作模型,结果表明该切层方法适用于面曝光快速成形系统。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年12期）
何山,袁建虎,安立周[9]（2019）在《基于模糊聚类方法的炮兵阵地评估模型》一文中研究指出简要介绍模糊聚类分析方法,并使用此方法构造炮兵阵地综合评价模型。从影响炮兵分队作战行动的客观条件出发,建立炮兵阵地综合评价指标体系,并运用模糊聚类方法对炮兵阵地预选方案进行评价和分类,进而判断方案的优劣性,最后举例进行实例分析和评估验证。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年12期）
杜琳,林花,王连明[10]（2019）在《Izhikevich神经脉冲发放模型的FPGA硬件实现方法》一文中研究指出首先将该神经元模型模块化,然后利用VHDL语言对各个模块进行硬件描述,最后在FPGA中硬件实现了20种神经元的脉冲发放模式,为多种脉冲神经网络的硬件实现提供了参考.(本文来源于《东北师大学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
模型方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出一种采用SSD模型的道路交通标志检测算法,以满足智能客车环境感知对于精度和实时性的要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模型方法论文参考文献
[1].官文江,吴佳文,曹友华.利用后向预报方法分析印度洋黄鳍金枪鱼资源评估模型[J].中国海洋大学学报(自然科学版).2020
[2].李泽滨,裴崇利.基于SSD模型的道路交通标志识别方法研究[J].客车技术与研究.2019
[3].任振华,邵恩泽,雎刚.一种改进的动态过程神经网络模型辨识方法[J].工业控制计算机.2019
[4].蒋元建,王李管,彭平安,涂思羽,何正祥.基于层状波速模型的矿山微震定位方法[J].有色金属工程.2019
[5].张玲玲,史云飞,吕春光,宋福成,孙华生.顾及拓扑的室内薄壁叁维模型重建方法[J].测绘科学.2019
[6].赵俊齐,伍海龙,刘婕,刘朝荣.联合时空上下文和反稀疏模型的目标跟踪方法[J].计算机与数字工程.2019
[7].汪雅琴,夏春蕾,戴曙光.基于LeNet-5模型的手写数字识别优化方法[J].计算机与数字工程.2019
[8].杨根,林何.基于UG的CAD模型切层方法研究[J].计算机与数字工程.2019
[9].何山,袁建虎,安立周.基于模糊聚类方法的炮兵阵地评估模型[J].舰船电子工程.2019
[10].杜琳,林花,王连明.Izhikevich神经脉冲发放模型的FPGA硬件实现方法[J].东北师大学报(自然科学版).2019
论文知识图
