例说高职数学建模常见的数据预处理方法

例说高职数学建模常见的数据预处理方法

论文摘要

数据预处理是确保数学建模质量必不可少的步骤,因此在数学建模课程学习过程中应得到重点关注。对竞赛赛题的阐述结果表明高职学生在数学建模过程中常见的数据预处理方法主要有数据清理、数据的归一化处理以及建模对象的量化等。

论文目录

  • 1. 数据清理
  •   1.1 修改有误数据
  •   1.2 补全缺失数据
  •   1.3 数据筛选、数据排序与数据格式的修改
  • 2. 数据的归一化处理
  • 3. 建模对象的量化
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 段峰,周同

    关键词: 数据预处理,数据清理,多项式拟合,归一化处理,量化

    来源: 芜湖职业技术学院学报 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学

    专业: 数学,职业教育

    单位: 铜陵职业技术学院基础部

    基金: 2018年安徽高校自然科学研究重点项目(KJ2018A0749),2018年铜陵职业技术学院校级教研重点项目(tlpt2018TK003),铜陵职业技术学院校级教研一般项目(tlpt2018TG002)

    分类号: G712;O141.4-4

    页码: 57-63

    总页数: 7

    文件大小: 539K

    下载量: 155

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