导读:本文包含了数据库的完整性论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:完整性,数据库,数据,近邻,区块,水资源,信息管理。
数据库的完整性论文文献综述
颜光友,文庆[1](2019)在《常用中、英专利文摘数据库CPC完整性分析》一文中研究指出本文基于CNABS、SIPOABS、DWPI和VEN专利文摘数据库,通过实际检索,统计和分析了各数据库中已分CPC分类信息的文献占比情况,并重点分析了H04L领域已分CPC分类信息在上述数据库中的完整性情况,为审查员在实际检索中是否重点使用CPC进行检索提供参考,有利于提高审查员检索质量以及检索效率。(本文来源于《中国科技信息》期刊2019年17期)
徐博龙[2](2019)在《数据库中域完整性的设计与应用》一文中研究指出数据完整性约束在数据库设计过程中至关重要,是保障数据正确、一致的有效机制。其中,域完整性是保证数据完整性的重要约束之一,包括CHECK约束、默认值约束、默认值对象和规则等。笔者旨在深入探讨实现域完整性的方法和手段,详细介绍实现域完整性的不同方法和具体运用,从而使学习者能够掌握这些方法,实现数据库的完整性约束设计。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年14期)
黄建伟[3](2019)在《可扩展数据库系统数据完整性约束的实现与优化》一文中研究指出随着大数据和互联网技术的快速发展,传统的集中式数据库系统已经很难满足新业务对于海量数据存储和大量高并发负载的处理需求。于是,可扩展的数据库系统逐渐成为了数据库领域最为炙手可热的研究课题,市场上也相继出现了一批新架构的New SQL数据库系统,它们不仅具有强大的数据存储和事务处理的能力,还拥有良好的可用性和可扩展性。在关系型数据库系统中,通常用四类数据完整性约束来保证其数据的准确性和有效性,其中实体完整性和参照完整性约束是最重要也是最难实现的两类完整性约束。对于传统的集中式数据库系统来说,实体完整性和参照完整性约束都已经是成熟的、必不可少的基本功能。但是,对于新型的可扩展数据库系统来说,特别是那些基于日志结构合并树存储架构的New SQL数据库系统,这些完整性约束功能的实现还不够完备且充满挑战。因此,本文以数据库系统中的数据完整性约束问题为出发点,深入研究了如何在可扩展数据库系统中实现实体完整性和参照完整性这两类最主要的完整性约束。此外,针对可扩展数据库系统读写分离的架构特点和具体的应用场景,本文还探索了多种优化技术来最大化这两类完整性约束事务的执行性能。本文的主要贡献可以概括为以下几点:1.针对实体完整性和参照完整性约束相关功能的事务特点,总结了一类具有普遍意义的隐式长事务操作,并进一步给出了这些隐式长事务操作在可扩展数据库系统中的详细实现算法。2.提出了轻量级的主键生成管理器、自适应的批处理以及分布式并行处理等一系列优化技术,保证了在分布式、高并发以及大数据场景下,这些维护数据库系统实体完整性和参照完整性约束的事务操作依然能够拥有良好的性能。3.在开源的可扩展数据库系统CEDAR中集成了上述实体和参照完整性约束的实现方案和优化技术,并且通过大量的实验进一步证明了这些方法的正确性和高效性。综上所述,本文研究了如何在可扩展数据库系统中实现和优化数据的完整性约束。首先,针对可扩展数据库系统的架构特点,给出了一套完整的实体和参照完整性约束实现方案;其次,探索了一系列的优化技术,提升了事务在分布式和高并发环境下的执行效率;最后,通过大量的实验证明了该方案的正确性和高效性。(本文来源于《华东师范大学》期刊2019-05-01)
洪军,温涛,叶正旺,康珺[4](2019)在《外包空间数据库的完整性保证机制》一文中研究指出存储在云计算服务提供商上的用户数据可能被篡改或删除,查询完整性验证方案的作用是确保查询用户能够验证查询结果中的数据是真实的且包含所有满足条件的数据.本文在现有验证树结构基础上进行改进,提出了一种空间验证数据结构VSS-tree.利用SS-tree作为基本结构并为其附加验证信息,采用边界球进行区域划分增大了节点的度,有效降低了验证树的高度,并避免了不必要的磁盘访问,从而提高了空间查询验证的处理效率.实验结果表明,该方案比MR-tree具有更好的性能.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期)
吴晓风[5](2019)在《图数据库中数据完整性验证策略研究》一文中研究指出提出了一种有效的完整性验证方案,即可修订的图散列消息验证策略,能用于各种叁方数据共享模型,例如基于云计算的图形数据库服务.该策略由随机数生成、标签生成、修订、确定性验证四个算法组成.对该策略进行了算法复杂度分析和安全性分析.对比实验的结果显示,与基于数字签名的方案相比,提出的可修订的图散列消息验证策略是高效的.(本文来源于《兰州文理学院学报(自然科学版)》期刊2019年02期)
徐博龙[6](2019)在《基于SQL Server 2012数据库参照完整性的应用探索》一文中研究指出数据完整性约束是保证数据一致性和正确性的一种有效机制,其包括域(列)完整性、实体(行)完整性、参照(表间)完整性。相比较而言,参照完整性比较复杂,初学者往往不易掌握。笔者旨在剖析参照完整性的基本语法、作用机制和实际运用,帮助数据库初学者理解和掌握数据库中参照完整性的应用方法及注意事项,为教师教学和学生学习提供参考。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年03期)
王丽娟,吴东明[7](2019)在《基于MySQL数据库实施完整性约束的研究》一文中研究指出在实际开发的项目中,一个健壮数据库中的数据一定有很好的完整性约束。在MySQL中,创建数据表和修改数据表时可以对表的各列进行一些操作,用以约束用户对表进行非法的记录插入和更新。文章将对创建表时直接加约束和修改表时添加约束以及删除约束进行研究。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年02期)
雷四华,韩晴[8](2018)在《国家水资源管理系统数据库数据完整性约束设计》一文中研究指出围绕国家水资源监控能力建设项目水资源管理系统数据库数据完整性约束设计方法,简要介绍数据库模型研究进展,完整约束在数据管理中的意义及其实现方法;较详细地分析国家水资源监控能力建设项目数据库数据完整性约束设计,与其它主键(实体)完整性约束设计方法比较,分析利弊;介绍国家水资源监控能力建设项目数据库关系表使用方法,并以实例验证说明。(本文来源于《水利信息化》期刊2018年03期)
王占兵[9](2018)在《基于区块链的云数据库完整性验证机制研究》一文中研究指出随着移动互联网、物联网和互联网+的不断普及、发展与应用,网络的边界正在不断扩散,网络数据呈现爆发式增长;数据外包逐渐成为主流的解决方案,然而数据一旦外包,数据拥有者将失去数据硬件的控制权,客观上存在数据完整性被破坏的可能性。当前诸多研究通过设计算法结构(例如哈希、梅克尔验证树)实现较低网络开销云端数据集验证;然而,云服务提供商可能为逃避责任或商业因素而不予承认云端数据不完整的事实。需要构建一种安全可靠、不可篡改、不可伪造的验证系统用以事故追责。区块链是一种通过采用数据签名、时间戳、散列函数和工作量证明机制构建的链状数据结构。采用区块链技术构建完整性验证系统可实现故障追责。然而现有的区块链共识机制拥有如下不足:(1)工作量证明机制中为获取新区块写入权,矿工节点会进行大量无意义哈希运算,产生大量资源浪费;(2)权益证明机制中根据所拥有代币数量按比例降低计算难度,该机制会造成资本的过度集中,影响系统的平衡性;(3)委托权益证明机制依赖社区投票和代币的支持,若社区中对代理人缺乏信任支持而选择不投票,将影响系统的正常运行。以上机制均不能适应完整性验证系统。为基于区块链技术实现云数据库的完整性验证,解决现有区块链技术中存在的不足。本文提出一种基于交易投票的区块链共识机制,各矿工节点对收到交易投票进行统计,获票最多的用户负责发起新区块。同时解决以下问题:(1)区块链分叉,由于网络延迟、阻塞和故障等原因导致矿工节点交易集合不一致而引发分叉的产生,本文提出区块链的规避和处理协议;(2)实现矿工节点灵活的加入于退出策略,通过将矿工节点加入于退出作为交易处理,一旦该交易被写入新区块则矿工加入成功并得到其他节点的认可;(3)实现快捷的用户文件分类验证功能,用户验证申请后云服务提供商发起相应,如果该响应得到超过51%节点的认可,则验证通过,否则由完整节点提供交易所在区块的验证路径作为完整性破坏的证据。最后将本文设计的基于区块链的完整性验证系统核心算法实现,并对算法从功能、时间开销和存储开销进行分别验证;然后对本文提出方案进行安全性分析;从而证明本文提出的方案时行之有效,且能够解决现有共识机制存在的问题。(本文来源于《武汉大学》期刊2018-05-01)
陈洁,薛恒威[10](2018)在《SQL Server数据库中数据完整性的分析与实践》一文中研究指出随着计算机技术和网络应用的普及,数据库技术在计算机应用中的地位和作用日益突出。数据处理已成为计算机应用的主要领域,但是大量数据在处理和使用的时候,多多少少会有出现错误的情况。对SQL Server数据库的数据完整性问题有必要进行深入的探讨与分析。(本文来源于《河北软件职业技术学院学报》期刊2018年01期)
数据库的完整性论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
数据完整性约束在数据库设计过程中至关重要,是保障数据正确、一致的有效机制。其中,域完整性是保证数据完整性的重要约束之一,包括CHECK约束、默认值约束、默认值对象和规则等。笔者旨在深入探讨实现域完整性的方法和手段,详细介绍实现域完整性的不同方法和具体运用,从而使学习者能够掌握这些方法,实现数据库的完整性约束设计。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据库的完整性论文参考文献
[1].颜光友,文庆.常用中、英专利文摘数据库CPC完整性分析[J].中国科技信息.2019
[2].徐博龙.数据库中域完整性的设计与应用[J].信息与电脑(理论版).2019
[3].黄建伟.可扩展数据库系统数据完整性约束的实现与优化[D].华东师范大学.2019
[4].洪军,温涛,叶正旺,康珺.外包空间数据库的完整性保证机制[J].东北大学学报(自然科学版).2019
[5].吴晓风.图数据库中数据完整性验证策略研究[J].兰州文理学院学报(自然科学版).2019
[6].徐博龙.基于SQLServer2012数据库参照完整性的应用探索[J].信息与电脑(理论版).2019
[7].王丽娟,吴东明.基于MySQL数据库实施完整性约束的研究[J].科技创新与应用.2019
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[10].陈洁,薛恒威.SQLServer数据库中数据完整性的分析与实践[J].河北软件职业技术学院学报.2018