论文摘要
生成对抗网络作为"近年来机器学习领域最酷的想法",在其它领域得到了很好的发展和应用。考虑到地震道之间波形特征复杂的关系,我们设计了优化的生成对抗网络架构,用于实现稀疏地震数据超分辨率重建。生成对抗网络由生成网络和对抗网络组成。为了让生成对抗网络更好地捕获地震数据的特征,将残差网络、卷积神经网络应用于生成对抗网络中的生成网络和判别网络。实验结果表明研究方法优于传统的方法,而且在地震数据超分辨重建的过程中也同时压制了稀疏地震数据中的噪声。
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文章来源
类型: 国内会议
作者: 蔡涵鹏,李会强,秦情,胡浩炀
关键词: 稀疏地震数据,超分辨率,生成对抗网络,残差网络,卷积神经网络
来源: 中国石油学会2019年物探技术研讨会 2019-09-09
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技
专业: 地质学,地球物理学,自动化技术
单位: 电子科技大学资源与环境学院电子科技大学信息地学中心
分类号: P631.44;TP181
页码: 1547-1550
总页数: 4
文件大小: 904k
下载量: 225
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