数字统计地图论文_黄会平,张昕,张岑

导读:本文包含了数字统计地图论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:地图,数字,论文,SPSS,MapInfo,Map,MapBasic。

数字统计地图论文文献综述

黄会平,张昕,张岑^[1]（2007）在《集成技术支持下的数字统计地图生成环境研究》一文中研究指出主要从目前统计数据可视化存在的问题及常用软件功能入手,根据软件之间集成方法,利用MapBasic进行了二次开发。自动矢量化软件R2V替代MapInfo的屏幕跟踪矢量化功能;利用SPSS判断统计数据的分布特征,用户可以根据不同的分布特征选择相应的分类、分级方法;采用MapBasic调用DLL(动态链接库)的方式对现有软件的分类、分级方法进行补充。(本文来源于《水土保持研究》期刊2007年03期）

王韩波,王忠福,黄会平,姜彤^[2]（2007）在《基于MapInfo的数字统计地图生成环境研究》一文中研究指出为了解决利用GIS进行统计数据可视化存在分类分级数目较少、用户不能根据数据本身的分布特征选择适当的分类分级方法等问题,根据软件之间的集成方法,利用MapBasic对MapInfo专题图制作功能进行了二次开发.对现有软件的分类、分级方法采用MapBasic调用DLL动态链接库的方式实现统计数据分布特征的判断,利用集成在M apInfo主界面中的SPSS判断、数字统计地图生成环境提供的详细的菜单帮助用户制作出更符合数据特征的统计地图类型.(本文来源于《华北水利水电学院学报》期刊2007年01期）

黄会平^[3]（2004）在《MapInfo支持下的数字统计地图生成环境研究》一文中研究指出在我国经济建设的生产、管理实践中，不同行业、类别的统计数据多以表格的形式存储在数据库管理软件系统中，人们难以从中发现隐藏在数据内部的规律性。现有的GIS软件可以提供统计数据可视化的功能——专题图制作，但MapInfo、AreView、MapGIS等国内、外软件在专题地图制作方面存在缺点：用户在选择专题图之前不能判断数据的分布特征，并依据不同的数据分布特征选择相应的分类、分级方法，难以更准确地挖掘出隐藏在数据内部的规律；GIS软件虽然对数据提供了专门的分类、分级处理方法，但分类、分级方法数目较少，难于满足和适应越来越广泛的不同用户多元化的需求，使制作的数字统计地图的科学性受到较大影响。本文试图在GIS软件中，集成已相对成熟的统计数据分类、分级方法、数学统计软件SPSS、自动矢量化软件R2V，以提高数字统计地图的科学性和实用性。能够在GIS软件中判断数据的分布特征、提供更多的分类、分级方法、获取符合数据分布特征的分级界线是本文探讨的重要内容。目前，SPSS是一个功能强大的统计软件包，为统计数据的处理提供了各种方法，并可以作出各种图形；R2V是一种高级栅格图矢量化软件系统。该软件系统将强有力的智能自动数字化技术与方便易用的菜单驱动图形用户界面有机地结合到Windows环境中，为用户提供了全面的自动化栅格图像到矢量图形的转换，其数字化的结果可直接转为mif格式供MapInfo导入；MapBasic是在MapInfo平台上开发用户定制的应用程序的理想的编程语言，用户可以开发个性化的MapInfo界面，并具有强大的数据库访问功能，可以提供开发的结构，调用Windows的DLL或用C等语言编写的DLL等。作者主要从目前统计数据可视化存在的问题及常用软件功能入手，充分发挥各软件的优势。根据目前软件之间集成的方法，利用MapBasic进行了二次开发，把几种软件集成在MapInfo主环境中操作。数字统计地图生成环境可以提供更准确、更丰富的专题地图制作功能，同时提供详尽的帮助菜单，使不熟悉本环境的用户可以在帮助菜单下顺利完成专题图的科学制作与修改。自动矢量化软件R2V替代MapInfo的屏幕跟踪数字化功能：利用SPSS判断数据的分布特征；采用菜单式的界面，把MapInfo一些较复杂的功能简单化，利用MapBasic编程使空间数据和属性数据的连接更加简单；分类、分级方法更加完善，它的实现，主要采用MapBasic调用DLL(动态链接库)的方式进行，扩充了MapInfo的功能。本文试图在以下方面有所创新:l)把前人总结的统计数据分类、分级方法及数学统计软件、自动矢量化软件集成于GIS软件，在制作统计地图时，首先判断数据的分布特征，使用户能够选择适合该分布特征的分类、分级方法，得到分类、分级界线，从而更清晰地发现隐藏在数据中的规律，更好地为辅助决策服务。整个环境的操作仍然在MaPInfo 主界面中，易于被用户掌握;2)数字统计地图生成环境提供了更多的统计数据分类、分级方法，用户可以依据不同的数据分布特征进行选择，弥补了目前GIS分类、分级方法相对较少的缺陷;3)本环境采用MapBasic程序设计了良好的操作界面，提供详细的帮助菜单，使不熟悉本环境的用户也能非常容易地进行操作，制图出科学、美观的统计地图;4)数字统计地图生成环境设计了数据分布特征的标准模板，用户可以把自己的判断结果和标准模板进行比较，可以辅助用户进行分类、分级方法的选择。(本文来源于《陕西师范大学》期刊2004-04-01）

数字统计地图论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

为了解决利用GIS进行统计数据可视化存在分类分级数目较少、用户不能根据数据本身的分布特征选择适当的分类分级方法等问题,根据软件之间的集成方法,利用MapBasic对MapInfo专题图制作功能进行了二次开发.对现有软件的分类、分级方法采用MapBasic调用DLL动态链接库的方式实现统计数据分布特征的判断,利用集成在M apInfo主界面中的SPSS判断、数字统计地图生成环境提供的详细的菜单帮助用户制作出更符合数据特征的统计地图类型.

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。