基于GWR的城市轨道交通车站客流预测模型

基于GWR的城市轨道交通车站客流预测模型

论文摘要

为解决在城市轨道交通客流预测方面四阶段模型成本高、适用性差,以及多元回归模型缺少对影响因素在不同区域影响差异化的考虑,提出了基于地理加权回归(GWR)的地铁车站客流预测方法.基于哈尔滨地铁1号线调查数据,确定了地铁乘客依路网距离的分布规律,并对城市轨道交通车站服务范围进行了研究;依托Arcgis路网分析功能和乘客依路网增长的衰减规律,确定了加权楼层面积的计算方法;运用系数显著性检验和方差膨胀因子检验确定了解释变量,并建立了基于地理加权回归的客流预测模型.以哈尔滨地铁1号线为研究对象,对比了GWR模型和基于普通最小二乘法(OLS)的多元回归模型.结果显示,基于GWR的客流预测模型解释能力更好,模型更优,且能探索不同解释变量对客流量影响的变化规律.

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 数据来源
  •   1.1 地铁客流量及乘客空间分布数据
  •   1.2 车站服务服务范围内用地情况
  • 2 城市轨道交通车站服务范围确定
  •   2.1 地铁乘客空间分布规律
  •   2.2 车站服务范围
  • 3 地铁线路及车站服务范围矢量化
  • 4 基于GWR的回归预测模型
  •   4.1 方法的选取
  •   4.2 解释变量选取
  •   4.3 基于GWR的客流量回归预测模型
  • 5 实例分析
  •   5.1 解释变量选取
  •   5.2 基于GWR模型的预测结果
  • 6 结 论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 程国柱,周林芳,徐慧智

    关键词: 交通工程,客流预测,地理加权回归,城市轨道交通,车站服务范围

    来源: 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 铁路运输

    单位: 东北林业大学交通学院,河北水利电力学院交通工程学院

    基金: 国家自然科学基金(51638004),吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目(JJKH20180609KJ)资助

    分类号: U293.13

    页码: 198-203

    总页数: 6

    文件大小: 1536K

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