论文摘要
为解决在城市轨道交通客流预测方面四阶段模型成本高、适用性差,以及多元回归模型缺少对影响因素在不同区域影响差异化的考虑,提出了基于地理加权回归(GWR)的地铁车站客流预测方法.基于哈尔滨地铁1号线调查数据,确定了地铁乘客依路网距离的分布规律,并对城市轨道交通车站服务范围进行了研究;依托Arcgis路网分析功能和乘客依路网增长的衰减规律,确定了加权楼层面积的计算方法;运用系数显著性检验和方差膨胀因子检验确定了解释变量,并建立了基于地理加权回归的客流预测模型.以哈尔滨地铁1号线为研究对象,对比了GWR模型和基于普通最小二乘法(OLS)的多元回归模型.结果显示,基于GWR的客流预测模型解释能力更好,模型更优,且能探索不同解释变量对客流量影响的变化规律.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 程国柱,周林芳,徐慧智
关键词: 交通工程,客流预测,地理加权回归,城市轨道交通,车站服务范围
来源: 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 铁路运输
单位: 东北林业大学交通学院,河北水利电力学院交通工程学院
基金: 国家自然科学基金(51638004),吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目(JJKH20180609KJ)资助
分类号: U293.13
页码: 198-203
总页数: 6
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