论文摘要
针对变压器运维管理中存在的不能及时识别变压器健康退化状况的问题,提出一种变压器全生命周期数据分析的技术框架。该框架通过数据采集、异常检测、故障诊断以及健康预测等模块实现对变压器全生命周期的健康监控和剩余使用寿命预测。通过一些应用示例表明,该数据分析框架能够通过识别早期故障指标来估计未来运行条件对变压器健康状况的影响,有助于优化变压器全生命周期管理。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吴国森
关键词: 数据分析,预测和健康管理,变压器,状态监测,绝缘评估
来源: 自动化技术与应用 2019年09期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 天津大学
分类号: TM40
页码: 102-107+128
总页数: 7
文件大小: 2211K
下载量: 80
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